كيف يمكن لأداة التحليل الصحيحة مضاعفة المبيعات إلى ثلاثة أضعاف؟

إذا كنت، مثلي، قد بدأت عملك عبر الإنترنت قبل 20 عامًا، فستتذكر أن مواقع الويب كانت تحتوي على "إحصائيات". قمنا بعد ذلك بالترقية إلى "التحليلات"، وها نحن اليوم، نقترب من عام 2020 وجميع الشركات لديها أقسام كاملة مخصصة لتحليل البيانات ومن ثم تحسين موقعها الإلكتروني، بناءً على هذه النتائج. ولكن دعونا نرى ما الذي يمكننا تحسينه بالفعل، دون إنشاء قسم تحليلي كامل لأعمالنا.

لنبدأ بسؤال بسيط: ما هو دور Google Analytics في عملك؟ من هم عملاؤك؟ وكيف يمكنك توقع سلوكهم؟ أحيانًا ننسى هذا النوع من الأسئلة، نظرًا لكل المزايا التقنية لقياس السلوك. ومع ذلك، كيف يمكنك التأثير فعليًا على المبيعات والتنبؤ بسلوك المستخدمين، وذلك بفضل البيانات الصحيحة من التحليلات؟ المهارات التكنولوجية مهمة، لكنها مجرد أداة. إذا كنت تستخدم Google Analytics ولكنك لم تكتشف أبدًا كيفية تحليل بياناتك بشكل صحيح وتحسينها وتحسين عائد الاستثمار في نهاية المطاف، فإليك بعض النصائح. ستكون قادرًا على الارتقاء بعملك إلى مستوى جديد كليًا، بناءً على هذه النصائح الثلاث المذهلة.

1. جلسات الوداع: قم بقياس أحداثك

يقيس Google Analytics كل شيء بناءً على الجلسات. لقد كانوا يستخدمون هذه الطريقة منذ أن استولوا على أورشين، قبل 15 عامًا تقريبًا. الآن، ما كان جيدًا قبل 15 عامًا قد عفا عليه الزمن اليوم، وبالتالي فإن هذا سوف يتغير. من بين أمور أخرى، بسبب الاهتمام المتزايد بالخصوصية وتطوير ITP الذي يستهدف متصفحات Safari. ومع ذلك، فإن هذه التغييرات لها أيضًا علاقة بسلوك المستخدم. لا يمكنك ببساطة تجاهلها المحمول والتطبيق سلوك هذه الأيام.

ولهذا السبب أصبح لدى Google Analytics طريقة قياس جديدة تربط من خلالها استخدام موقع الويب والتطبيق، استنادًا إلى "الأحداث". حاليا، هذا لا يزال في مرحلة تجريبية. قدمت كريستا سايدن، المبشرة السابقة لشركة Google، عرضًا تقديميًا مكثفًا في مؤتمر التحليلات الرقمية حول كيفية ظهور ذلك عمليًا. فيما يتعلق بالتنفيذ، بالنسبة لي، بدا الأمر صعبًا للغاية ومتقدمًا من الناحية الفنية. لذا، هناك عمل يجب القيام به لمنشئ الويب أو محلل الويب الفني. إذا كان لديك أحد موظفي تكنولوجيا المعلومات ضمن فريقك في شركتك، فمن المؤكد أن هذا سيبقيه مشغولاً لفترة من الوقت.

القياس على أساس الحدث

الاحتمالات مثيرة للاهتمام بالطبع، على الرغم من حقيقة أنه سيتم تنفيذها فقط بواسطة مشرفي المواقع المتمرسين في التكنولوجيا... يمكنك تحليل العملاء وتحسينهم سفر على أساس الحدث. على سبيل المثال، أشارت كريستا إلى أنه باستخدام طريقة القياس الجديدة هذه، يمكنك الآن تحديد الالتزام "الحقيقي". وتعني بهذا أنه يمكنك قياس الوقت النشط الفعلي لكل مستخدم. ومع طريقة القياس الحالية، يعد هذا مجرد مؤشر.

ما هي البدائل؟

إذا لم تكن حريصًا على التعمق في النموذج الجديد لبرنامج Google Analytics، فيمكنك تجربة SolarWinds® Loggly®. يعد هذا حلاً تحليليًا فريدًا وحديثًا، والذي يعمل على تبسيط جمع السجلات ومراقبتها لأولئك منا الذين يعملون في بيئات تكنولوجيا المعلومات المتقدمة. على عكس حلول تحليلات السجل الأخرى، يتمتع Loggly بإعداد سهل ويسمح لك بالبدء على الفور. لا حاجة لتثبيت أي وكيل، حيث يمكنك تحميل السجلات باستخدام إما TCP أو UDP أو TLS أو HTTP/S. الميزة الرئيسية هي أنه سيكون لديك جميع سجلاتك وبيانات التحليلات الخاصة بك في مكان واحد، حيث يمكنك البحث في السجلات ورؤية الأحداث وتأثيرها على جميع جوانب وظائف موقع الويب. زيارة موقعه على الانترنت للمزيد من المعلومات.

2. تحديد جودة برنامج تحسين التحويل الخاص بك

تقوم العديد من المتاجر القائمة على التجارة الإلكترونية بإجراء اختبارات A/B منتظمة لتحسين عملية التحويل. على الرغم من أنه أثبت أنه مؤشر قوي، فهل يمكنك أيضًا التحقق من جودة بيانات اختبار A/B؟ أنا شخصيا أعتقد أن عدد قليل نسبيا من الناس يفعلون ذلك. هنا، يمكنني أن أقدم لك بعض النصائح العملية حول كيفية الحفاظ على حالة "الجودة" لاختبارات A/B الخاصة بك.

1. قم بإلقاء نظرة فاحصة على توزيع العينة، أي توزيع المستخدمين الجدد مقابل المستخدمين العائدين في اختباراتك.
2. انظر بشكل نقدي إلى تلوث العينة. ما النسبة المئوية للمستخدمين الذين يرون كلا الإصدارين الاختباريين؟
3. كن حذرًا عند تعميم نتائج الاختبار. لا يمكنك مقارنة اختبار A/B ناجح في فترة مبيعات بشكل فردي مع فترة غير مبيعات.
4. قم بالتحليل باعتدال وقم بالتصحيح حيثما أمكن ذلك. وبطبيعة الحال، يمكنك الحصول على نتيجة إيجابية من كل اختبار. لذلك، قم بتحليل نتائج الاختبار الخاصة بك بناءً على فرضية الاختبار المحددة مسبقًا.
5. توفير تنسيق واضح. أعني بهذا أنه يجب عليك استخدام قالب لمراقبة الجودة. بمعنى آخر: متى يمكنك أن تفترض أن اختبار A/B الخاص بك يوفر بيانات موثوقة؟

3. أبحاث السوق: كيف تستهدف العميل المناسب؟

ما هي القيمة الإضافية لأبحاث السوق المنتظمة؟ مع Google Analytics، على سبيل المثال، تنسى هذا أحيانًا. انظر إلى أبعد من بياناتك الكمية. على سبيل المثال، ما يحدث لمتجر إلكتروني يحتوي على بيانات غير صحيحة للتجارة الإلكترونية في Google Analytics. كيف نتعامل معها؟ ترجمة البيانات إلى سلوك إنساني. مرة أخرى، هذا هو الحال تمامًا حيث يمكن أن يكون Loggy مفيدًا. يعد Google Analytics أداة جيدة، ولكنها غير مكتملة، وقد تجد شيئًا مثل الخرائط الحرارية وتتبع العين أكثر فائدة بكثير وسهل الفهم. بعد كل شيء، السجلات وحدها عديمة الفائدة، إذا كنت لا تعرف كيفية استخراج المعلومات المطلوبة وكيفية التعامل معها لصالحك.

يجب أن تكون أبحاث السوق المنتظمة جزءًا لا مفر منه من كل عمل تجاري، وخاصة عبر الإنترنت. التحدث ومشاهدة والاستماع إلى عملائك. استخدم جميع تحليلات البيانات المجمعة التي يمكنك الحصول عليها، لحل جميع المشكلات المحتملة، وتحسينها، وتحسينها، ومرة ​​أخرى، بعد جولة جديدة من الاختبار - قم بالتحسين مرة أخرى. هناك أمثلة لا حصر لها على الويب، حيث يبدو أن مالكي مواقع الويب لديهم كل شيء على ما يرام حتى الآن فشلت المبيعات وحركة المرور في الزيادة أو الأسوأ من ذلك، الرفض دون سبب واضح.

خلاصة القول: 

في لحظات الإحباط، عندما تفشل في رؤية الصورة ككل، فإن البيانات المضغوطة المستخرجة من تحليلاتك، والتي تكون جذابة بصريًا ومصممة لك بطريقة ملونة وسهلة الفهم - يمكن أن تعطيك الإجابة الصحيحة. لا عجب أن الشركات الكبرى لديها قسم كامل مخصص لتحليل البيانات. فقط عندما تفهم سلوك زوار موقعك، جنبًا إلى جنب مع سلوك موقع الويب الخاص بك، يمكنك إجراء تغييرات تكتيكية صغيرة، والتي، على المدى الطويل، ستؤدي إلى نتائج كبيرة.