Hvorfor små virksomheder har brug for at udnytte kraften i Big Data

Big data ser ud til at være det nye buzzword på blokken, og små virksomheder lægger mærke til.

Big data er dog mere end blot ugens smag. Kort sagt repræsenterer big data massive mængder af information: prøv at forestille dig billioner af terabyte data, for eksempel. Virksomheder kan derefter analysere big data for at opdage trends og låse op for nye måder at drive forretning på.

Her er en tabel, der forklarer, hvorfor små virksomheder har brug for at udnytte kraften i big data, og fremhæver specifikke typer data og deres tilsvarende fordele:

Datatype	Gør det muligt for virksomheder at...	Fordel
Kundeadfærdsdata	Forstå kundernes præferencer og købsvaner.	Skræddersy produkter og tjenester til kundernes behov.
Data om markedstendenser	Hold dig informeret om branchetendenser og markedsdynamikker.	Træf informerede strategiske beslutninger.
Konkurrencedygtige analysedata	Analyser konkurrenternes styrker og svagheder.	Udvikle konkurrencedygtige strategier.
Sociale medieanalyser	Spor engagement og feedback på sociale platforme.	Forbedre marketing- og kundeservicestrategier.
Salg af data	Overvåg salgsmønstre og ydeevne.	Optimer salgsstrategier og lagerstyring.
Website trafikanalyse	Forstå, hvordan brugere interagerer med webstedet.	Forbedre hjemmesidedesign og brugeroplevelse.
Finansielle data	Spor indtægter, udgifter og rentabilitet.	Træf informerede økonomiske beslutninger.
Supply Chain Data	Overvåg effektiviteten af ​​forsyningskædedrift.	Optimer logistikken og reducer driftsomkostningerne.
Medarbejdernes præstationsdata	Vurder medarbejdernes produktivitet og ydeevne.	Forbedre personaleledelse og træning.
Kundefeedback	Få indsigt fra kundeanmeldelser og undersøgelser.	Forbedre produktkvalitet og kundetilfredshed.

Big data giver små virksomheder mulighed for at få dyb indsigt i forskellige aspekter af deres drift, hvilket giver dem mulighed for at træffe datadrevne beslutninger, forbedre effektiviteten og øge kundernes engagement.

Kraften ved Big Data

Big data kan have kæmpe konsekvenser for SMB'er, især i betragtning af teknologiens udvikling og fremkomsten af ​​datadrevet beslutningstagning. Overvej for eksempel noget åndssvagt statistik om big data som...

• Flere data er blevet genereret tidligere to år end i alle tidligere leveår.
• Alene Google høster over 40,000 søgninger pr anden, hvilket betyder, at der konstant genereres nye data, hvilket har søgemaskineimplikationer.
• Cirka 73 % af virksomhederne har allerede investeret i big data or planlægger at

Så hvad betyder alt dette for din virksomhed? Er investering i big data blot endnu et eksempel på at hoppe med på vognen?

Slet ikke. Det store antal virksomheder, der allerede kigger på big data, er utroligt sigende. I mellemtiden forstår virksomheder i dag vigtigheden af ​​analyser, såsom Google Analytics og SEO-metrics, for at træffe beslutninger og forstå vores kunder. Hvorfor ville vi ikke gøre det i større skala?

Overvej fordelene ved at investere i big data, uanset om du allerede overvejer det big data træning or er nysgerrige på hypen.

Opdeling af dine brugere

Det er vigtigt at forstå brugeradfærd an informeret forretningsbeslutning, hvad enten det drejer sig om at ændre et produkts prispunkt eller omdesigne et websted. At kende vores kunders ind og ud er handelens hellige gral; Men hvad er big datas rolle i at låse op hvad købere ønsker?

Enkelt sagt, store datanedbrud kan segmentere dine brugere for at hjælpe dig med at forstå...

• Hvem køber dine produkter, segmenteret efter demografi, såsom alder, køn og placering
• Hvad brugere ønsker fra din virksomhed baseret på dine salgstal
• Hvornår brugere køber hos dig, hvilket signalerer, at du muligvis har et sæsonprodukt or en tid på året, hvor dine købere er særligt sultne efter det, du har at tilbyde
• Hvorfor besøgende var tvunget til at købe fra dig kontra en konkurrent
• Hvordan du kan forbedre dine produkter, tjenester og markedsføring i fremtiden

Hvis du vil have din virksomhed til at gå i den rigtige retning, skal du forstå hvor du har været. Big data giver en utrolig detaljeret opdeling af din brugerbase, så du kan træffe mere informerede beslutninger.

…og forstærke din salgsstrategi

Ved at segmentere din markedsføring , Når du forstår dine brugeres ønsker, behov og antipatier, kan du i sidste ende lave en produktpitch og et marketingbudskab, der taler til dem. Big data kan også bruges som et middel til konkurrenceanalyse for at se, hvordan dine data klarer sig i forhold til konkurrenterne. Forfølge ikke big data blindt: Brug det i stedet som et middel til at opbygge det produkt og den forretning, som dine brugere kan komme bag om.

Nogle spørgsmål kan besvares blot ved kunsten at spørge; det er dog informationen hentet fra big data meget mere kompleks og gavnlig end en simpel undersøgelse. Big data kan repræsentere vendepunktet for SMB'er, der ønsker at hæve sig over deres konkurrenter og virkelig komme ind i deres brugeres sind.

Udnyt kraften fra Big Data til din virksomhed

På samme måde som NBA-trænere og -spillere kan udnytte kraften i data til at føre dem til sejr, kan og bør din virksomhed indsamle, evaluere og handle på kundedata for at forbedre den måde, du markedsfører dine varer og tjenester på. Men med utallige datapunkter at spore og analysere, kan det være svært at vide, hvor man skal starte.

• Hvilken slags data forventes du at registrere?

• Hvordan beregner og analyserer du dataene?

• Hvordan hjælper dataanalyse til at opbygge en mere robust bundlinje?

Byg et ekspertteam til big data.

Marketingfolk skal oprette et team af Big Data-eksperter, Big Analytics-eksperter og kunde-, brand- og segmenteksperter for at skabe en løsning, der hjælper deres virksomhed med at komme foran konkurrenterne. Ideelt set består dette team af tre grupper af individer:

• Datajockeys: en startopstilling, der kan planlægge og manipulere massive datasæt til undersøgelse.

• Data scientists: de bedste udkast, som forstår moderne beregningsteknikker og konstruerer grundlæggende og komplekse datamodeller.

• Virksomhedskonsulenter: all-stars, der kan koble virksomhedens spørgsmål og prioriteringer til de rigtige analysemetoder.

Byg en spillebog til projektet.

Ved at arbejde sammen kan teamet bygge en spillebog – enten til ad hoc-analyseprojekter eller til organisatoriske overvågnings- og anvendelsesapplikationer.

• For større ad hoc analytiske projekter: Når først forretningsspørgsmålet er blevet identificeret og formuleret, er det første skridt for et ad hoc projekt at sikre, at dataene (dets kilde, konsistens og hyppighed) er fuldt ud forstået, før de anvendes. Det er normalt nødvendigt for nogle få personer i marketingteamet (f.eks. marketingoperationer) at forstå dataene. Størstedelen af ​​marketingteamet (ledere på mellemniveau og individuelle bidragydere) har bare brug for en forståelse på øverste niveau af dette. Marketingchefer har brug for et mere grundigt overblik over brugen af ​​data, og hvor det er muligt, kan faldgruber være i hele virksomhedens kontekst.

• Til operationel overvågning og brugsapplikationer: Marketingchefer har også brug for en klar forståelse af dataene på dette felt, idet de stoler på, at erfarne fageksperter (marketingoperationer) forstår dataene på alle områder. Dette er især relevant, hvis organisatorisk overvågning og brug påvirker større virksomhedsbeslutninger. Opsummeringer af data gennem letforståelige visualiseringer er vigtige for, at marketingteamet nemt kan forstå dataapplikationerne og træffe de rigtige beslutninger. Markedsførere på lavere niveau har brug for en grundig forståelse af det særlige felt, de arbejder inden for, og en forståelse på højt niveau af andre data og deres mulige effekt på deres arbejdsområde.

Hvis dit projekt er ad hoc eller operationelt, bør dit datateam være i stand til at:

Identificer dit endelige mål.

Hvis data og analyser ikke specifikt er forbundet med et væsentligt forretningsproblem, der fører til større profit, brandbevidsthed eller markedsandel, ville indsats og investeringer være forgæves. At gøre dette bedst (at vælge det rigtige spil til omstændighederne) er nøglen til succes. Målene kan omfatte:

• Brug mediedata på postnummerniveau til at vurdere mediedækningen for målfællesskabet i målpostnummeret

• Brug af geospatiale tidsdata til at hjælpe detailhandlere med at øge deres andel af fodaftryk for etablerede shoppere i deres kategori;

• Brug omfattende data på kundeprofilen for bedre at målrette mulige købere

Indfang og spor de korrekte data.

Identifikation, indsamling og overvågning af de korrekte data er det første skridt i at skabe en troværdig datamodel. Mange CMO'er siger, at den største udfordring for deres teams er at fange de rigtige onlinedata. Webstedsbesøg, e-mail-klik og videovisninger er ikke nødvendigvis de bedste mål for marketingsucces. Mange nye online datapunkter bliver let tilgængelige. Indfangning og effektiv brug af dem ville gøre det muligt for virksomheden at deltage i yderst nyttige markedsføringstaktikker. Her er et par eksempler på dette:

• Kunde geospatiale data vil øge kundernes fodaftryk på dagligvarer, restauranter og filialer og væk fra konkurrenterne.

• Følelsesovervågning hjælper med at fange brandets syn på markedet baseret på en forbrugerundersøgelse på sociale medier. Dit brand vil bruge denne tilgang til at overveje, hvordan dit brands kundesyn forme sig i forhold til konkurrenterne.

• Klikovervågning og avanceret tildeling hjælper dit brand med at genkende sekvensen af ​​klik, der førte brugeren til din hjemmeside og bidrog til en konvertering.

• Søgeanalyse hjælper marketingfolk med at forstå, og søgeord er mest anvendelige til din produktkategori, og hjælper dit indholdsstyringsteam med at opbygge SEO-venlig sidekopiering, indlæg på sociale medier og andet indekserbart indhold.

Anvend de rigtige analysemetoder.

Hvis data er blevet fanget, skal de relevante analysemetoder implementeres. Dataanalysespecialister kan hjælpe med at bestemme den statistiske eller maskinlæringstilgang, der er vigtigst for din virksomhed, ved at omdanne din virksomheds big data til indsigt og operationel værdi hurtigt og præcist. Nogle af de analytiske teknikker, der kan bruges, omfatter:

• Marketingmix-modellering bruges til at optimere marketingmixet af medier for at opnå det maksimale ROI.

• Kundelivsværdi er et perfekt match for virksomheder, der har et direkte forhold til deres kunder. Denne tilgang vil hjælpe din virksomhed med at vurdere, hvilke kunder der sandsynligvis vil producere mest salg (til de mindste omkostninger over tid.

• Tilbøjelighedsanalyse skal vurdere, hvilke forbrugere der med størst sandsynlighed vil købe produktet i løbet af den næste måned.

• Attributionsanalyse bruges hovedsageligt til at udnytte onlinemedier til at vurdere, hvilken online marketingplatform (f.eks. søgning, social, betalt digital) der er mest omkostningseffektiv til at producere trinvise indtægter på dollar-for-dollar-basis.

Etabler specifikke retningslinjer og anbefalinger.

Vær sikker på, at dine analytikere vil producere output ved hjælp af letforståelige visualiseringer og ligetil vejledning om, hvornår og hvordan man målretter markedsføringsudgifter, og hvor man skal skære ned.

Med idiotsikker dataanalyse og håndhævelige direktiver vil virksomheden snart ikke se andet end skyen.