Hvordan kan det rigtige analyseværktøj tredoble salget?

Hvis du ligesom jeg startede din online-forretning for 20 år siden, kan du huske, at hjemmesider plejede at have "stats". Vi har derefter opgraderet til "Analytics", og her er vi i dag, hvor vi nærmer os år 2020, og alle virksomheder har hele afdelinger dedikeret til at analysere data og efterfølgende optimere deres hjemmeside, baseret på disse resultater. Men lad os se, hvad der faktisk er i vores magt at forbedre, uden at oprette en hel analytisk afdeling for vores virksomhed.

Lad os starte med et simpelt spørgsmål: Hvad er Google Analytics' rolle i din virksomhed? Hvem er dine kunder? Og hvordan kan du forudse deres adfærd? Nogle gange glemmer vi denne type spørgsmål på grund af alle de tekniske fordele ved at måle adfærd. Men hvordan kan du virkelig påvirke salget og forudsige brugernes adfærd, takket være de rigtige data fra analytics? De teknologiske færdigheder er vigtige, men det er kun et værktøj. Hvis du har brugt Google Analytics, men aldrig rigtig har fundet ud af, hvordan du korrekt analyserer dine data, optimerer dem og i sidste ende forbedrer dit investeringsafkast, er her et par tips. Du vil være i stand til at tage din virksomhed til et helt nyt niveau, baseret på disse 3 slående tips.

1. Bye-bye sessions: mål dine begivenheder

Google Analytics måler alt baseret på sessioner. De har brugt denne metode, siden de overtog Urchin for næsten 15 år siden. Nu, hvad der plejede at være godt for 15 år siden er forældet i dag, derfor vil dette ændre sig. Blandt andet på grund af den stigende bekymring for privatliv og ITP-udvikling rettet mod Safari-browsere. Disse ændringer har dog også at gøre med brugeradfærd. Du kan simpelthen ikke ignorere mobil og app adfærd i disse dage.

Derfor har Google Analytics en ny målemetode, hvor de sammenkæder brug af hjemmeside og app, baseret på “events”. I øjeblikket er dette stadig i beta. Den tidligere Google-evangelist Krista Seiden holdt et omfattende oplæg på Digital Analytics Congress om, hvordan dette ville se ud i praksis. Med hensyn til implementering så det for mig meget teknisk udfordrende og avanceret ud. Så der er arbejde at gøre for din webbygger eller tekniske webanalytiker. Hvis du har en IT-mand på dit team i din virksomhed, vil dette helt sikkert holde ham beskæftiget i et stykke tid.

Måling på begivenhedsbasis

Mulighederne er selvfølgelig interessante, på trods af at det kun vil blive implementeret af teknologikyndige webmastere... Du kan analysere og optimere kunden rejse på arrangementsbasis. Krista indikerede for eksempel, at man med denne nye målemetode nu kan bestemme det 'rigtige' engagement. Med dette mener hun, at du kan måle den faktiske aktive tid pr. bruger. Med den nuværende målemetode er dette kun en indikation.

Hvad er alternativerne?

Hvis du ikke har lyst til at dykke dybt ned i den nye model af Google Analytics, kan du prøve SolarWinds® Loggly®. Dette er en unik og moderne analyseløsning, som forenkler logindsamling og overvågning for dem af os, der opererer i avancerede it-miljøer. I modsætning til andre loganalyseløsninger har Loggly en nem opsætning og giver dig mulighed for at komme i gang med det samme. Ingen grund til at installere nogen agent, da du kan uploade logfiler ved hjælp af enten TCP, UDP, TLS eller HTTP/S. Den største fordel er, at du vil have alle dine logfiler og analysedata ét sted, hvor du kan søge i loggene og se begivenhederne og deres indvirkning på tværs af alle aspekter af hjemmesidens funktionalitet. Besøg deres hjemmeside for mere information.

2. Bestem kvaliteten af ​​dit konverteringsoptimeringsprogram

Mange e-handelsbaserede butikker udfører regelmæssige A/B-tests for at forbedre deres konvertering. Selvom det viste sig at være en potent indikator, og kontrollerer du også datakvaliteten af ​​A/B-testen? Jeg tror personligt, at relativt få mennesker gør dette. Her kan jeg give dig et par praktiske tips til, hvordan du opretholder "kvalitets"-statussen af ​​dine A/B-tests.

1. Tag et kritisk kig på din prøvefordeling, dvs. fordelingen af ​​nye kontra tilbagevendende brugere i dine tests.
2. Se kritisk på prøvekontamination. Hvor stor en procentdel af brugerne ser begge testvarianter?
3. Vær forsigtig, når du generaliserer dine testresultater. Du kan ikke sammenligne en vellykket A/B-test i en salgsperiode en-til-en med en ikke-salgsperiode.
4. Analyser med måde og ret, hvor det er muligt. Selvfølgelig kan du få et positivt resultat fra hver test. Analyser derfor dine testresultater ud fra din foruddefinerede testhypotese.
5. Giv et klart format. Med dette mener jeg, at du skal bruge en skabelon til din kvalitetskontrol. Med andre ord: hvornår kan du gå ud fra, at din A/B-test giver pålidelige data?

3. Markedsundersøgelse: hvordan målretter du den rigtige kunde?

Hvad er merværdien af ​​almindelig markedsundersøgelse? Med Google Analytics glemmer man for eksempel nogle gange dette. Se længere end dine kvantitative data. For eksempel hvad sker der med en e-shop med forkerte e-handelsdata i Google Analytics. Hvordan håndterer vi det? Oversættelse af data til menneskelig adfærd. Igen, dette er netop tilfældet, hvor Loggy kan komme til nytte. Google Analytics er et godt værktøj, men det er ufuldstændigt, du kan finde noget såsom varmekort og eye-tracking langt mere nyttigt og nemt at forstå. Når alt kommer til alt, er logs alene ubrugelige, hvis du ikke ved, hvordan du udtrækker den nødvendige information, og hvordan du manipulerer den til din fordel.

Regelmæssig markedsundersøgelse skal være en uundgåelig del af enhver virksomhed, især online. Tal, se og lyt til dine kunder. Brug al den kombinerede dataanalyse du kan få, til at løse alle potentielle problemer, optimere, optimere og igen, efter en ny testrunde – optimere endnu en gang. Der er utallige eksempler på nettet, hvor webstedsejere så ud til at have alt i orden, endnu salg og trafik kunne ikke stige eller endnu værre, afviste uden nogen åbenbar grund.

Bundlinie: 

I øjeblikke af frustration, når du ikke kan se billedet som en helhed, kan koldpressede data udtrukket fra dine analyser, visuelt tiltalende og lagt til dig på en farverig og letforståelig måde – give dig det rigtige svar. Det er ikke underligt, at store virksomheder har en hel afdeling dedikeret til dataanalyse. Det er først, når du forstår dine besøgendes adfærd, kombineret med adfærden på din hjemmeside, at du kan lave små, taktiske ændringer, som i det lange løb vil føre til store resultater.