Wie kann das richtige Analysetool den Umsatz verdreifachen?

Wenn Sie wie ich vor 20 Jahren mit Ihrem Online-Geschäft begonnen haben, erinnern Sie sich daran, dass Websites früher „Statistiken“ hatten. Dann haben wir auf „Analytics“ umgestellt, und heute stehen wir vor dem Jahr 2020 und alle Unternehmen verfügen über ganze Abteilungen, die sich der Analyse von Daten und der anschließenden Optimierung ihrer Website auf Grundlage dieser Ergebnisse widmen. Aber schauen wir mal, was wir tatsächlich verbessern können, ohne eine ganze Analyseabteilung für unser Unternehmen aufzubauen.

Beginnen wir mit einer einfachen Frage: Welche Rolle spielt Google Analytics in Ihrem Unternehmen? Wer sind Ihre Kunden? Und wie können Sie ihr Verhalten vorhersehen? Aufgrund der technischen Vorteile der Verhaltensmessung vergessen wir manchmal solche Fragen. Doch wie können Sie dank der richtigen Daten aus der Analyse den Umsatz wirklich beeinflussen und das Nutzerverhalten vorhersagen? Die technologischen Fähigkeiten sind wichtig, aber es ist nur ein Werkzeug. Wenn Sie Google Analytics verwendet haben, aber nie wirklich herausgefunden haben, wie Sie Ihre Daten richtig analysieren, optimieren und letztendlich Ihren ROI verbessern können, finden Sie hier einige Tipps. Mit diesen drei wirkungsvollen Tipps können Sie Ihr Unternehmen auf ein völlig neues Niveau heben.

1. Bye-bye-Sessions: Messen Sie Ihre Veranstaltungen

Google Analytics misst alles basierend auf Sitzungen. Sie wenden diese Methode seit der Übernahme von Urchin vor fast 15 Jahren an. Was vor 15 Jahren noch gut war, ist heute veraltet, deshalb wird sich das ändern. Unter anderem aufgrund der zunehmenden Besorgnis über den Datenschutz und die ITP-Entwicklung für Safari-Browser. Allerdings haben diese Veränderungen auch mit dem Nutzerverhalten zu tun. Man kann es einfach nicht ignorieren Mobil und App Verhalten heutzutage.

Aus diesem Grund verfügt Google Analytics über eine neue Messmethode, bei der die Website- und App-Nutzung anhand von „Ereignissen“ verknüpft wird. Derzeit befindet sich dies noch in der Beta-Phase. Die ehemalige Google-Evangelistin Krista Seiden hielt auf dem Digital Analytics Congress einen ausführlichen Vortrag darüber, wie dies in der Praxis aussehen würde. Was die Umsetzung angeht, sah es für mich technisch sehr anspruchsvoll und fortgeschritten aus. Es gibt also viel zu tun für Ihren Web-Builder oder technischen Web-Analysten. Wenn Sie in Ihrem Unternehmen einen IT-Mitarbeiter in Ihrem Team haben, wird ihn das sicherlich eine Weile beschäftigen.

Messung auf Ereignisbasis

Die Möglichkeiten sind natürlich interessant, auch wenn sie nur von technisch versierten Webmastern umgesetzt werden … Man kann Kunden analysieren und optimieren reisen auf Veranstaltungsbasis. Krista wies beispielsweise darauf hin, dass man mit dieser neuen Messmethode nun das „echte“ Engagement ermitteln könne. Damit meint sie, dass man die tatsächliche aktive Zeit pro Benutzer messen kann. Bei der aktuellen Messmethode ist dies nur ein Anhaltspunkt.

Was sind die Alternativen?

Wenn Sie nicht tief in das neue Modell von Google Analytics eintauchen möchten, können Sie SolarWinds® Loggly® ausprobieren. Dabei handelt es sich um eine einzigartige und moderne Analyselösung, die das Sammeln und Überwachen von Protokollen für diejenigen von uns vereinfacht, die in fortschrittlichen IT-Umgebungen arbeiten. Im Gegensatz zu anderen Log-Analytics-Lösungen lässt sich Loggly einfach einrichten und ermöglicht Ihnen den sofortigen Einstieg. Sie müssen keinen Agenten installieren, da Sie Protokolle entweder über TCP, UDP, TLS oder HTTP/S hochladen können. Der Hauptvorteil besteht darin, dass Sie alle Ihre Protokolle und Analysedaten an einem Ort haben, wo Sie die Protokolle durchsuchen und die Ereignisse und ihre Auswirkungen auf alle Aspekte der Funktionalität der Website sehen können. Besuchen Sie ihre Website um mehr zu erfahren.

2. Bestimmen Sie die Qualität Ihres Conversion-Optimierungsprogramms

Viele E-Commerce-basierte Shops führen regelmäßig A/B-Tests durch, um ihre Conversion zu verbessern. Obwohl es sich als wirksamer Indikator erwiesen hat, überprüfen Sie auch die Datenqualität des A/B-Tests? Ich persönlich denke, dass relativ wenige Menschen dies tun. Hier kann ich Ihnen ein paar praktische Tipps geben, wie Sie den Status „Qualität“ Ihrer A/B-Tests aufrechterhalten.

1. Werfen Sie einen kritischen Blick auf Ihre Stichprobenverteilung, d. h. die Verteilung neuer und wiederkehrender Benutzer in Ihren Tests.
2. Betrachten Sie Probenkontaminationen kritisch. Wie viel Prozent der Nutzer sehen beide Testvarianten?
3. Seien Sie vorsichtig, wenn Sie Ihre Testergebnisse verallgemeinern. Sie können einen erfolgreichen A/B-Test in einem Verkaufszeitraum nicht eins zu eins mit einem Nichtverkaufszeitraum vergleichen.
4. Analysieren Sie in Maßen und korrigieren Sie, wo immer möglich. Selbstverständlich können Sie bei jedem Test ein positives Ergebnis erzielen. Analysieren Sie daher Ihre Testergebnisse anhand Ihrer vordefinierten Testhypothese.
5. Geben Sie ein klares Format an. Damit meine ich, dass Sie für Ihre Qualitätskontrolle eine Vorlage verwenden müssen. Mit anderen Worten: Wann können Sie davon ausgehen, dass Ihr A/B-Test verlässliche Daten liefert?

3. Marktforschung: Wie erreicht man den richtigen Kunden?

Welchen Mehrwert bietet regelmäßige Marktforschung? Bei Google Analytics zum Beispiel vergisst man das manchmal. Schauen Sie über Ihre quantitativen Daten hinaus. Was passiert zum Beispiel bei einem E-Shop mit falschen E-Commerce-Daten in Google Analytics? Wie gehen wir damit um? Daten in menschliches Verhalten übersetzen. Auch hier kann Loggy hilfreich sein. Google Analytics ist ein gutes Tool, aber es ist unvollständig. Möglicherweise finden Sie Dinge wie Heatmaps und Eye-Tracking weitaus nützlicher und leichter zu verstehen. Schließlich sind Protokolle allein nutzlos, wenn Sie nicht wissen, wie Sie die benötigten Informationen extrahieren und zu Ihrem Vorteil manipulieren können.

Regelmäßige Marktforschung muss ein unvermeidlicher Bestandteil jedes Unternehmens sein, insbesondere online. Sprechen, schauen und hören Sie Ihren Kunden zu. Nutzen Sie alle verfügbaren kombinierten Datenanalysen, um alle potenziellen Probleme zu lösen, zu optimieren, zu optimieren und nach einer neuen Testrunde noch einmal zu optimieren. Es gibt unzählige Beispiele im Internet, bei denen Website-Besitzer den Eindruck erweckten, dass alles in Ordnung sei Umsatz und Verkehr konnten nicht gesteigert werden oder, noch schlimmer, ohne ersichtlichen Grund abgelehnt.

Bottom line: 

In Momenten der Frustration, wenn Sie das Bild nicht als Ganzes sehen, können kaltgepresste Daten, die aus Ihren Analysen extrahiert, optisch ansprechend und für Sie farbenfroh und leicht verständlich aufbereitet werden, die richtige Antwort geben. Kein Wunder, dass große Unternehmen eine ganze Abteilung haben, die sich der Datenanalyse widmet. Nur wenn Sie das Verhalten Ihrer Besucher in Kombination mit dem Verhalten Ihrer Website verstehen, können Sie kleine, taktische Änderungen vornehmen, die auf lange Sicht zu großen Ergebnissen führen.