¿Cómo la herramienta de análisis adecuada puede triplicar las ventas?

Si, como yo, empezaste tu negocio online hace 20 años, recuerdas que los sitios web solían tener “estadísticas”. Luego actualizamos a "Análisis" y aquí estamos hoy, acercándonos al año 2020 y todas las empresas tienen departamentos completos dedicados a analizar datos y posteriormente optimizar su sitio web, en función de estos resultados. Pero veamos, qué es lo que realmente está en nuestras manos mejorar, sin necesidad de montar todo un departamento analítico para nuestro negocio.

Empecemos con una pregunta sencilla: ¿cuál es el papel de Google Analytics en tu negocio? ¿Quiénes son sus clientes? ¿Y cómo anticipar su comportamiento? A veces olvidamos este tipo de preguntas, debido a todas las ventajas técnicas para medir el comportamiento. Sin embargo, ¿cómo se puede realmente influir en las ventas y predecir el comportamiento de los usuarios gracias a los datos correctos de la analítica? Las habilidades tecnológicas son importantes, pero son sólo una herramienta. Si ha estado utilizando Google Analytics pero nunca descubrió cómo analizar adecuadamente sus datos, optimizarlos y, en última instancia, mejorar su retorno de la inversión, aquí tiene algunos consejos. Podrás llevar tu negocio a un nivel completamente nuevo, basándose en estos 3 sorprendentes consejos.

1. Sesiones de despedida: mide tus eventos

Google Analytics mide todo en función de las sesiones. Llevan utilizando este método desde que adquirieron Urchin, hace casi 15 años. Ahora, lo que era bueno hace 15 años hoy está obsoleto, por lo tanto esto va a cambiar. Entre otras cosas, por la creciente preocupación por la privacidad y el desarrollo de ITP dirigido a los navegadores Safari. Sin embargo, estos cambios también tienen que ver con el comportamiento de los usuarios. Simplemente no puedes ignorar móvil y aplicación comportamiento en estos días.

Por eso Google Analytics tiene un nuevo método de medición en el que vinculan el uso del sitio web y de la aplicación, basándose en “eventos”. Actualmente, esto todavía está en versión beta. La ex evangelista de Google Krista Seiden hizo una extensa presentación en el Congreso de Análisis Digital sobre cómo se vería esto en la práctica. En términos de implementación, para mí, parecía muy desafiante y avanzado desde el punto de vista técnico. Por lo tanto, su creador web o analista técnico web tiene trabajo por hacer. Si tiene un informático en el equipo de su empresa, esto seguramente lo mantendrá ocupado por un tiempo.

Medición por evento

Las posibilidades son, por supuesto, interesantes, a pesar de que sólo las implementarán webmasters expertos en tecnología... Puedes analizar y optimizar la atención al cliente. viajes por evento. Por ejemplo, Krista indicó que con este nuevo método de medición ahora se puede determinar el compromiso ‘real’. Con esto, quiere decir que puedes medir el tiempo activo real por usuario. Con el método de medición actual, esto es sólo una indicación.

¿Cuáles son las alternativas?

Si no está interesado en profundizar en el nuevo modelo de Google Analytics, puede probar SolarWinds® Loggly®. Esta es una solución de análisis única y moderna, que simplifica la recopilación y el monitoreo de registros para aquellos de nosotros que operamos en entornos de TI avanzados. A diferencia de otras soluciones de análisis de registros, Loggly tiene una configuración sencilla y le permite comenzar de inmediato. No es necesario instalar ningún agente, ya que puede cargar registros mediante TCP, UDP, TLS o HTTP/S. La principal ventaja es que tendrá todos sus registros y datos analíticos en un solo lugar, donde podrá buscar los registros y ver los eventos y su impacto en todos los aspectos de la funcionalidad del sitio web. Visite su sitio web para obtener más información.

2. Determine la calidad de su programa de optimización de conversiones.

Muchas tiendas basadas en comercio electrónico realizan pruebas A/B periódicamente para mejorar su conversión. Si bien demostró ser un indicador potente, ¿también verifica la calidad de los datos de la prueba A/B? Personalmente creo que relativamente pocas personas hacen esto. Aquí puedo darte algunos consejos prácticos sobre cómo mantener el estado de "calidad" de tus pruebas A/B.

1. Eche un vistazo crítico a la distribución de su muestra, es decir, la distribución de usuarios nuevos versus usuarios recurrentes en sus pruebas.
2. Mire críticamente la contaminación de la muestra. ¿Qué porcentaje de usuarios ve ambas variantes de prueba?
3. Tenga cuidado al generalizar los resultados de su prueba. No se puede comparar una prueba A/B exitosa en un período de ventas uno a uno con un período sin ventas.
4. Analiza con moderación y corrige siempre que sea posible. Por supuesto, puedes obtener un resultado positivo en cada prueba. Por lo tanto, analice los resultados de su prueba en función de su hipótesis de prueba predefinida.
5. Proporcione un formato claro. Con esto quiero decir que debes utilizar una plantilla para tu control de calidad. En otras palabras: ¿cuándo puedes asumir que tu prueba A/B proporciona datos fiables?

3. Investigación de mercado: ¿cómo dirigirse al cliente adecuado?

¿Cuál es el valor adicional de una investigación de mercado periódica? Con Google Analytics, por ejemplo, a veces te olvidas de esto. Mire más allá de sus datos cuantitativos. Por ejemplo, qué pasa con una tienda electrónica con datos de comercio electrónico incorrectos en Google Analytics. ¿Cómo lidiamos con eso? Traducir datos al comportamiento humano. Nuevamente, este es exactamente el caso en el que Loggy puede resultar útil. Google Analytics es una buena herramienta, pero está incompleta; es posible que algo como los mapas de calor y el seguimiento ocular le resulten mucho más útiles y fáciles de comprender. Después de todo, los registros por sí solos son inútiles si no se sabe cómo extraer la información necesaria y cómo manipularla para su beneficio.

La investigación de mercado periódica debe ser una parte inevitable de todo negocio, especialmente en línea. Habla, observa y escucha a tus clientes. Utilice todos los análisis de datos combinados que pueda obtener para resolver todos los problemas potenciales, optimizar, optimizar y, una vez más, después de una nueva ronda de pruebas, optimizar una vez más. Hay innumerables ejemplos en la web en los que los propietarios de sitios web parecían tener todo en orden, pero las ventas y el tráfico no lograron aumentar o, peor aún, rechazado sin motivo aparente.

En pocas palabras, 

En momentos de frustración, cuando no logra ver la imagen en su conjunto, los datos extraídos de sus análisis, visualmente atractivos y presentados de una manera colorida y fácil de entender, pueden brindarle la respuesta correcta. No es de extrañar que las grandes empresas tengan todo un departamento dedicado al análisis de datos. Sólo cuando comprenda el comportamiento de sus visitantes, combinado con el comportamiento de su sitio web, podrá realizar pequeños cambios tácticos que, a la larga, conducirán a grandes resultados.