Kui alustasite sarnaselt minuga oma veebiäri 20 aastat tagasi, mäletate, et veebisaitidel oli varem "statistika". Seejärel läksime üle „Analyticsile“ ja siin me täna oleme, lähenemas 2020. aastale ning kõikidel ettevõtetel on terved osakonnad, mis on pühendunud andmete analüüsimisele ja nende tulemuste põhjal oma veebisaidi optimeerimisele. Kuid vaatame, mida on meie võimuses tegelikult parandada, ilma et peaksime oma ettevõtte jaoks looma analüütilist osakonda.
Alustame lihtsa küsimusega: milline on Google Analyticsi roll teie ettevõttes? Kes on teie kliendid? Ja kuidas saate nende käitumist ette näha? Me unustame mõnikord seda tüüpi küsimused kõigi käitumise mõõtmise tehniliste eeliste tõttu. Kuidas saate aga tänu õigetele analüütikaandmetele müüki mõjutada ja kasutajate käitumist ennustada? Tehnoloogilised oskused on olulised, kuid see on ainult tööriist. Kui olete Google Analyticsit kasutanud, kuid pole kunagi aru saanud, kuidas oma andmeid õigesti analüüsida, optimeerida ja lõpuks oma ROI-d parandada, on siin mõned näpunäited. Nende kolme silmatorkava näpunäide põhjal saate oma ettevõtte viia täiesti uuele tasemele.
1. Bye-bye seansid: mõõtke oma sündmusi
Google Analytics mõõdab kõike seansside põhjal. Nad on seda meetodit kasutanud alates sellest, kui nad Urchini üle võtsid, peaaegu 15 aastat tagasi. Nüüd on see, mis oli hea 15 aastat tagasi, tänaseks vananenud, seega see muutub. Muuhulgas kasvava mure tõttu Safari brauseritele suunatud privaatsuse ja ITP arenduse pärast. Need muudatused on aga seotud ka kasutaja käitumisega. Sa lihtsalt ei saa ignoreerida mobiil ja rakendus käitumine nendel päevadel.
Seetõttu on Google Analyticsil uus mõõtmismeetod, mille abil seotakse veebisaitide ja rakenduste kasutamine sündmuste põhjal. Praegu on see veel beetaversioonis. Endine Google'i evangelist Krista Seiden pidas Digital Analytics Congressil põhjaliku ettekande, kuidas see praktikas välja näeks. Rakendamise osas tundus see minu jaoks tehniliselt väga keeruline ja arenenud. Seega on teie veebiehitaja või tehnilise veebianalüütiku jaoks vaja teha tööd. Kui teie ettevõttes on IT-mees, hoiab see teda kindlasti mõnda aega hõivatud.
Mõõtmine sündmusepõhiselt
Võimalused on muidugi huvitavad, hoolimata asjaolust, et seda rakendavad ainult tehnikatundlikud veebimeistrid… Saate kliente analüüsida ja optimeerida reisima sündmuse alusel. Näiteks märkis Krista, et selle uue mõõtmismeetodi abil saate nüüd kindlaks teha "tõelise" kohustuse. Sellega tähendab ta, et saate mõõta tegelikku aktiivset aega kasutaja kohta. Praeguse mõõtmismeetodi puhul on see vaid näit.
Millised on alternatiivid?
Kui te ei soovi Google Analyticsi uude mudelisse sügavale sukelduda, võite proovida SolarWinds® Loggly®-i. See on ainulaadne ja kaasaegne analüüsilahendus, mis lihtsustab logide kogumist ja jälgimist nende jaoks, kes tegutsevad arenenud IT-keskkondades. Erinevalt teistest logianalüütika lahendustest on Loggly lihtne seadistamine ja see võimaldab teil kohe alustada. Agenti pole vaja installida, kuna saate logisid üles laadida kas TCP, UDP, TLS või HTTP/S abil. Peamine eelis on see, et teil on kõik oma logid ja analüüsiandmed ühes kohas, kus saate logidest otsida ning näha sündmusi ja nende mõju veebisaidi funktsionaalsuse kõigis aspektides. Külastage oma veebisaiti rohkem informatsiooni.
2. Määrake oma konversioonide optimeerimise programmi kvaliteet
Paljud e-kaubandusel põhinevad poed teevad konversiooni parandamiseks regulaarselt A/B-teste. Kuigi see osutus tugevaks näitajaks ja kas kontrollite ka A/B-testi andmete kvaliteeti? Ma ise arvan, et suhteliselt vähesed inimesed teevad seda. Siin annan teile mõned praktilised näpunäited selle kohta, kuidas säilitada A/B-testide kvaliteet.
- Vaadake kriitilise pilguga oma näidisjaotus, st uute ja naasvate kasutajate jaotus oma testides.
- Vaadake kriitiliselt proovi saastumist. Kui suur protsent kasutajatest näeb mõlemat testvarianti?
- Olge oma testitulemuste üldistamisel ettevaatlik. Müügiperioodi edukat A/B-testi ei saa ükshaaval võrrelda mittemüügiperioodiga.
- Analüüsige mõõdukalt ja korrigeerige, kui vähegi võimalik. Loomulikult võite igast testist saada positiivse tulemuse. Seetõttu analüüsige oma testitulemusi oma eelmääratletud testihüpoteesi põhjal.
- Esitage selge vorming. Selle all pean silmas, et peate oma kvaliteedikontrolliks kasutama malli. Teisisõnu: millal võite eeldada, et teie A/B-test annab usaldusväärseid andmeid?
3. Turu-uuring: kuidas sihite õiget klienti?
Mis on regulaarse turu-uuringu lisaväärtus? Näiteks Google Analyticsiga unustate selle mõnikord ära. Vaadake oma kvantitatiivsetest andmetest kaugemale. Näiteks, mis juhtub e-poega, mille e-kaubanduse andmed on Google Analyticsis ebaõiged. Kuidas me sellega toime tuleme? Andmete tõlkimine inimkäitumiseks. Jällegi, see on täpselt juhtum, kus Loggy võib kasuks tulla. Google Analytics on hea tööriist, kuid see on puudulik. Võib-olla leiate midagi kasulikumat ja hõlpsamini mõistetavamat, näiteks soojuskaarte ja silma jälgimist. Ainuüksi logidest pole ju kasu, kui te ei tea, kuidas vajalikku teavet hankida ja kuidas sellega enda kasuks manipuleerida.
Regulaarsed turu-uuringud peavad olema iga ettevõtte, eriti veebipõhise, vältimatu osa. Rääkige, vaadake ja kuulake oma kliente. Kasutage kõigi võimalike probleemide lahendamiseks kõiki saadaolevaid kombineeritud andmeanalüüse, optimeerige, optimeerige ja pärast uut testimisvooru veel kord optimeerige. Veebis on lugematu arv näiteid, kus veebisaitide omanikel näis olevat kõik veel korras müük ja liiklus ei kasvanud või, mis veelgi hullem, keeldus ilma nähtava põhjuseta.
Alumine rida:
Pettumuse hetkedel, kui te ei näe pilti tervikuna, võivad teie analüüsist välja võetud külmpressitud andmed, mis on visuaalselt atraktiivsed ja teile värvikalt ja hõlpsasti mõistetavad, anda teile õige vastuse. Pole ime, et suurtel ettevõtetel on andmete analüüsimisele pühendatud terve osakond. Alles siis, kui mõistate oma külastajate käitumist koos veebisaidi käitumisega, saate teha väikeseid taktikalisi muudatusi, mis pikemas perspektiivis viivad suurte tulemusteni.
Pingback:100 viisi veebimüügi suurendamiseks – TopTut.com