Kuinka oikea analytiikkatyökalu voi kolminkertaistaa myynnin?

Jos aloitit verkkoliiketoimintasi kuten minäkin 20 vuotta sitten, muistat, että verkkosivustoilla oli ennen "tilastot". Päivitimme sitten "Analyticsiin", ja tässä nyt ollaan, lähestyessä vuotta 2020, ja kaikilla yrityksillä on kokonaiset osastot, jotka ovat omistautuneet analysoimaan dataa ja optimoimaan verkkosivujaan näiden tulosten perusteella. Mutta katsotaanpa, mitä voimme itse asiassa parantaa ilman koko analyyttisen osaston perustamista liiketoimintaamme varten.

Aloitetaan yksinkertaisella kysymyksellä: mikä on Google Analyticsin rooli yrityksessäsi? Keitä asiakkaasi ovat? Ja miten voit ennakoida heidän käyttäytymistään? Joskus unohdamme tämäntyyppiset kysymykset kaikkien käyttäytymisen mittaamiseen liittyvien teknisten etujen vuoksi. Mutta kuinka voit todella vaikuttaa myyntiin ja ennustaa käyttäjien käyttäytymistä oikean analytiikan avulla? Tekniset taidot ovat tärkeitä, mutta ne ovat vain työkalu. Jos olet käyttänyt Google Analyticsia, mutta et ole oikein ymmärtänyt, kuinka voit analysoida tietosi oikein, optimoida ne ja lopulta parantaa sijoitetun pääoman tuottoprosenttia, tässä on muutamia vinkkejä. Voit viedä yrityksesi aivan uudelle tasolle näiden kolmen silmiinpistävän vinkin avulla.

1. Bye-bye-istunnot: mittaa tapahtumasi

Google Analytics mittaa kaiken istuntojen perusteella. He ovat käyttäneet tätä menetelmää siitä lähtien, kun he ottivat Urchinin haltuunsa, melkein 15 vuotta sitten. Nyt se, mikä oli hyvää 15 vuotta sitten, on nykyään vanhentunutta, joten tämä tulee muuttumaan. Muun muassa lisääntyvä huoli yksityisyydestä ja Safari-selaimiin suunnatusta ITP-kehityksestä. Nämä muutokset liittyvät kuitenkin myös käyttäjien käyttäytymiseen. Et yksinkertaisesti voi sivuuttaa mobiili ja sovellus käyttäytymistä näinä päivinä.

Siksi Google Analyticsissa on uusi mittausmenetelmä, jossa verkkosivuston ja sovelluksen käyttö linkitetään "tapahtumiin". Tällä hetkellä tämä on vielä beta-vaiheessa. Entinen Google-evankelista Krista Seiden piti Digital Analytics Congressissa laajan esityksen siitä, miltä tämä käytännössä näyttäisi. Toteutuksen kannalta se näytti minusta erittäin teknisesti haastavalta ja edistyneeltä. Web-rakentajallasi tai teknisellä verkkoanalyytikollasi on siis tehtävää. Jos yrityksessäsi on IT-ammattilainen, tämä pitää hänet varmasti kiireisenä jonkin aikaa.

Mittaus tapahtumakohtaisesti

Mahdollisuudet ovat tietysti mielenkiintoisia, vaikka sen toteuttavat vain tekniikkataitoiset webmasterit… Voit analysoida ja optimoida asiakasta matkustaa tapahtumakohtaisesti. Esimerkiksi Krista ilmoitti, että tällä uudella mittausmenetelmällä voit nyt määrittää "todellisen" sitoutumisen. Tällä hän tarkoittaa, että voit mitata todellisen aktiivisen ajan käyttäjää kohti. Nykyisellä mittausmenetelmällä tämä on vain ohjeellinen.

Mitkä ovat vaihtoehdot?

Jos et halua sukeltaa syvälle uuteen Google Analytics -malliin, voit kokeilla SolarWinds® Loggly® -sovellusta. Tämä on ainutlaatuinen ja moderni analytiikkaratkaisu, joka yksinkertaistaa lokien keräämistä ja seurantaa kehittyneissä IT-ympäristöissä toimiville. Toisin kuin muut lokianalyysiratkaisut, Loggly on helppo asentaa ja sen avulla voit aloittaa heti. Mitään agenttia ei tarvitse asentaa, koska voit ladata lokit joko TCP:tä, UDP:tä, TLS:ää tai HTTP/S:tä käyttäen. Suurin etu on, että sinulla on kaikki lokisi ja analytiikkatietosi yhdessä paikassa, jossa voit etsiä lokeista ja nähdä tapahtumat ja niiden vaikutukset kaikilla verkkosivuston toiminnallisuuksilla. Käy heidän verkkosivuillaan lisätietoja.

2. Määritä tulosoptimointiohjelman laatu

Monet verkkokauppaan perustuvat kaupat tekevät säännöllisiä A/B-testejä konversionsa parantamiseksi. Vaikka se osoittautuikin tehokkaaksi indikaattoriksi, ja tarkistatko myös A/B-testin tietojen laadun? Itse olen sitä mieltä, että suhteellisen harvat ihmiset tekevät niin. Tässä voin antaa sinulle muutamia käytännön vinkkejä A/B-testien "laadun" ylläpitämiseen.

1. Tarkastele kriittisesti näytejakaumaasi, eli uusien ja palaavien käyttäjien jakautumista testeissäsi.
2. Katso kriittisesti näytteen kontaminaatiota. Kuinka suuri prosenttiosuus käyttäjistä näkee molemmat testiversiot?
3. Ole varovainen, kun yleistät testituloksiasi. Et voi verrata onnistunutta A/B-testiä myyntijaksolla yksitellen ei-myyntijaksoon.
4. Analysoi kohtuudella ja korjaa aina kun mahdollista. Tietenkin voit saada positiivisen tuloksen jokaisesta testistä. Siksi analysoi testitulokset ennalta määritetyn testihypoteesin perusteella.
5. Anna selkeä muoto. Tällä tarkoitan, että sinun on käytettävä mallia laadunvalvontaan. Toisin sanoen: milloin voit olettaa, että A/B-testisi tarjoaa luotettavaa tietoa?

3. Markkinatutkimus: miten kohdistat oikean asiakkaan?

Mikä on säännöllisen markkinatutkimuksen lisäarvo? Esimerkiksi Google Analyticsin avulla unohdat tämän joskus. Katso kvantitatiivisia tietojasi pidemmälle. Esimerkiksi mitä tapahtuu verkkokaupalle, jossa on virheelliset verkkokauppatiedot Google Analyticsissa. Miten käsittelemme sitä? Tietojen muuntaminen ihmisen käyttäytymiseen. Jälleen tämä on juuri tapaus, jossa Loggysta voi olla hyötyä. Google Analytics on hyvä työkalu, mutta se on epätäydellinen. Saatat löytää jotain, kuten lämpökarttoja ja katseenseurantaa, paljon hyödyllisempää ja helpommin ymmärrettävää. Loppujen lopuksi pelkät lokit ovat hyödyttömiä, jos ei osaa poimia tarvittavaa tietoa ja miten sitä voi manipuloida eduksi.

Säännöllisen markkinatutkimuksen on oltava väistämätön osa jokaista liiketoimintaa, erityisesti verkossa. Puhu, katso ja kuuntele asiakkaitasi. Käytä kaikkia saatavilla olevaa yhdistettyä data-analytiikkaa kaikkien mahdollisten ongelmien ratkaisemiseen, optimointiin, optimointiin ja jälleen kerran, uuden testauskierroksen jälkeen – optimoida vielä kerran. Verkossa on lukemattomia esimerkkejä, joissa verkkosivustojen omistajilla näytti olevan kaikki vielä kunnossa myynti ja liikenne eivät kasvaneet tai, mikä vielä pahempaa, kieltäytyi ilman näkyvää syytä.

Bottom line: 

Turhautuneina hetkinä, kun et näe kuvaa kokonaisuutena, analytiikastasi poimitut kylmäpuristetut tiedot, jotka ovat visuaalisesti houkuttelevia ja aseteltu sinulle värikkäästi ja helposti ymmärrettävällä tavalla – voivat antaa oikean vastauksen. Ei ole ihme, että suurilla yrityksillä on kokonainen osasto, joka on omistautunut tietojen analysointiin. Vasta kun ymmärrät kävijöiden käyttäytymisen yhdistettynä verkkosivustosi käyttäytymiseen, voit tehdä pieniä, taktisia muutoksia, jotka johtavat pitkällä aikavälillä suuriin tuloksiin.