Si, comme moi, vous avez démarré votre activité en ligne il y a 20 ans, vous vous souvenez que les sites Web avaient autrefois des « statistiques ». Nous sommes ensuite passés à « Analytics », et nous voilà aujourd'hui, à l'approche de l'année 2020 et toutes les entreprises ont des départements entiers dédiés à l'analyse des données et ensuite à l'optimisation de leur site internet, en fonction de ces résultats. Mais voyons ce que nous pouvons réellement améliorer, sans mettre en place tout un département analytique pour notre entreprise.
Commençons par une question simple : quel est le rôle de Google Analytics dans votre entreprise ? Qui sont vos clients ? Et comment anticiper leur comportement ? On oublie parfois ce type de questions, en raison de tous les avantages techniques de la mesure des comportements. Cependant, comment pouvez-vous réellement influencer les ventes et prédire le comportement des utilisateurs, grâce aux bonnes données issues de l’analyse ? Les compétences technologiques sont importantes, mais ce n'est qu'un outil. Si vous utilisez Google Analytics mais que vous n'avez jamais vraiment compris comment analyser correctement vos données, les optimiser et finalement améliorer votre retour sur investissement, voici quelques conseils. Vous pourrez propulser votre entreprise à un tout autre niveau, grâce à ces 3 conseils marquants.
1. Bye-bye sessions : mesurez vos événements
Google Analytics mesure tout en fonction des sessions. Ils utilisent cette méthode depuis qu’ils ont repris Urchin, il y a près de 15 ans. Aujourd’hui, ce qui était bon il y a 15 ans est obsolète aujourd’hui, donc cela va changer. Entre autres choses, en raison des préoccupations croissantes concernant la confidentialité et le développement de l'ITP destiné aux navigateurs Safari. Cependant, ces changements sont également liés au comportement des utilisateurs. Vous ne pouvez tout simplement pas ignorer mobile et application comportement de nos jours.
C'est pourquoi Google Analytics dispose d'une nouvelle méthode de mesure dans laquelle ils relient l'utilisation du site Web et de l'application, sur la base d'« événements ». Actuellement, celui-ci est encore en version bêta. Krista Seiden, ancienne évangéliste de Google, a fait une présentation détaillée lors du congrès Digital Analytics sur la façon dont cela se présenterait dans la pratique. En termes de mise en œuvre, cela me semblait très difficile et avancé sur le plan technique. Il y a donc du travail à faire pour votre constructeur web ou votre analyste technique web. Si vous avez un informaticien dans votre équipe dans votre entreprise, cela l'occupera sûrement pendant un certain temps.
Mesurer sur une base événementielle
Les possibilités sont bien sûr intéressantes, même si elles ne seront mises en œuvre que par des webmasters férus de technologie… Vous pouvez analyser et optimiser vos clients. Voyage sur une base événementielle. Par exemple, Krista a indiqué qu’avec cette nouvelle méthode de mesure, vous pouvez désormais déterminer le « réel » engagement. Elle veut dire par là que vous pouvez mesurer le temps d’activité réel par utilisateur. Avec la méthode de mesure actuelle, ceci n'est qu'une indication.
Quelles sont les alternatives?
Si vous n'avez pas envie de vous plonger dans le nouveau modèle de Google Analytics, vous pouvez essayer SolarWinds® Loggly®. Il s'agit d'une solution d'analyse unique et moderne, qui simplifie la collecte et la surveillance des journaux pour ceux d'entre nous qui opèrent dans des environnements informatiques avancés. Contrairement à d'autres solutions d'analyse de journaux, Loggly a une configuration simple et vous permet de démarrer immédiatement. Pas besoin d'installer d'agent, car vous pouvez télécharger des journaux en utilisant TCP, UDP, TLS ou HTTP/S. Le principal avantage est que vous aurez tous vos journaux et données analytiques au même endroit, où vous pourrez rechercher les journaux et voir les événements et leur impact sur tous les aspects des fonctionnalités du site Web. Visitez leur site web pour plus d'information.
2. Déterminez la qualité de votre programme d'optimisation des conversions
De nombreuses boutiques basées sur le commerce électronique effectuent régulièrement des tests A/B pour améliorer leur conversion. Bien que cela se soit avéré être un indicateur puissant, vérifiez-vous également la qualité des données du test A/B ? Personnellement, je pense que relativement peu de gens font cela. Ici, je peux vous donner quelques conseils pratiques pour maintenir le statut « qualité » de vos tests A/B.
- Jetez un regard critique sur la distribution de vos échantillons, c'est-à-dire la répartition des nouveaux utilisateurs par rapport aux utilisateurs connus dans vos tests.
- Examinez d’un œil critique la contamination des échantillons. Quel pourcentage d’utilisateurs voient les deux variantes de test ?
- Soyez prudent lorsque vous généralisez les résultats de vos tests. Vous ne pouvez pas comparer un test A/B réussi dans une période de soldes en tête-à-tête avec une période hors soldes.
- Analysez avec modération et corrigez autant que possible. Bien entendu, vous pouvez obtenir un résultat positif à chaque test. Par conséquent, analysez les résultats de vos tests en fonction de votre hypothèse de test prédéfinie.
- Fournissez un format clair. Je veux dire par là que vous devez utiliser un modèle pour votre contrôle qualité. Autrement dit : quand pouvez-vous supposer que votre test A/B fournit des données fiables ?
3. Etude de marché : comment cibler le bon client ?
Quelle est la valeur supplémentaire d’une étude de marché régulière ? Avec Google Analytics par exemple, on l’oublie parfois. Regardez plus loin que vos données quantitatives. Par exemple, que se passe-t-il avec une boutique en ligne avec des données de commerce électronique incorrectes dans Google Analytics ? Comment gérer ça? Traduire les données en comportement humain. Encore une fois, c'est exactement le cas où Loggy peut s'avérer utile. Google Analytics est un bon outil, mais il est incomplet. Vous trouverez peut-être des éléments tels que des cartes thermiques et un suivi oculaire bien plus utiles et faciles à comprendre. Après tout, les journaux seuls sont inutiles si vous ne savez pas comment extraire les informations nécessaires et comment les manipuler à votre avantage.
Des études de marché régulières doivent faire partie intégrante de toute entreprise, notamment en ligne. Parlez, regardez et écoutez vos clients. Utilisez toutes les analyses de données combinées que vous pouvez obtenir pour résoudre tous les problèmes potentiels, optimiser, optimiser et encore une fois, après une nouvelle série de tests, optimiser à nouveau. Il existe d'innombrables exemples sur le Web où les propriétaires de sites Web semblent avoir tout en ordre, mais les ventes et le trafic n'ont pas augmenté ou, pire encore, refusé sans raison apparente.
Bottom line:
Dans les moments de frustration, lorsque vous ne parvenez pas à avoir une vision d’ensemble, des données extraites à froid de vos analyses, visuellement attrayantes et présentées de manière colorée et facile à comprendre, peuvent vous donner la bonne réponse. Il n’est pas étonnant que les grandes entreprises disposent d’un département entier dédié à l’analyse des données. Ce n’est que lorsque vous comprenez le comportement de vos visiteurs, combiné à celui de votre site Web, que vous pouvez apporter de petits changements tactiques qui, à long terme, mèneront à de grands résultats.
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