कैसे सही एनालिटिक्स टूल बिक्री को तीन गुना कर सकता है?

यदि, मेरी तरह, आपने 20 साल पहले अपना ऑनलाइन व्यवसाय शुरू किया था, तो आपको याद होगा कि वेबसाइटों में "आँकड़े" हुआ करते थे। फिर हमने "एनालिटिक्स" में अपग्रेड किया, और आज हम यहां हैं, वर्ष 2020 के करीब पहुंच रहे हैं और सभी कंपनियों के पास डेटा का विश्लेषण करने और बाद में इन परिणामों के आधार पर अपनी वेबसाइट को अनुकूलित करने के लिए समर्पित पूरे विभाग हैं। लेकिन आइए देखें कि हमारे व्यवसाय के लिए संपूर्ण विश्लेषणात्मक विभाग स्थापित किए बिना, वास्तव में सुधार करने की हमारी शक्ति क्या है।

आइए एक सरल प्रश्न से शुरुआत करें: आपके व्यवसाय में Google Analytics की क्या भूमिका है? आपके ग्राहक कौन हैं? और, आप उनके व्यवहार का अनुमान कैसे लगा सकते हैं? व्यवहार को मापने के सभी तकनीकी लाभों के कारण, हम कभी-कभी इस प्रकार के प्रश्नों को भूल जाते हैं। हालाँकि, एनालिटिक्स के सही डेटा की बदौलत आप वास्तव में बिक्री को कैसे प्रभावित कर सकते हैं और उपयोगकर्ताओं के व्यवहार का अनुमान कैसे लगा सकते हैं? तकनीकी कौशल महत्वपूर्ण हैं, लेकिन यह केवल एक उपकरण है। यदि आप Google Analytics का उपयोग कर रहे हैं, लेकिन कभी नहीं समझ पाए कि अपने डेटा का सही तरीके से विश्लेषण कैसे करें, इसे अनुकूलित करें और अंततः अपने ROI में सुधार करें, तो यहां कुछ युक्तियां दी गई हैं। इन 3 महत्वपूर्ण युक्तियों के आधार पर आप अपने व्यवसाय को एक नए स्तर पर ले जाने में सक्षम होंगे।

1. अलविदा सत्र: अपनी घटनाओं को मापें

Google Analytics सत्रों के आधार पर हर चीज़ को मापता है। वे लगभग 15 वर्ष पहले अर्चिन पर कब्ज़ा करने के बाद से इस पद्धति का उपयोग कर रहे हैं। अब, 15 साल पहले जो अच्छा हुआ करता था वह आज पुराना हो चुका है, इसलिए यह बदलने जा रहा है। अन्य बातों के अलावा, सफ़ारी ब्राउज़रों के उद्देश्य से गोपनीयता और आईटीपी विकास के बारे में बढ़ती चिंता के कारण। हालाँकि, इन परिवर्तनों का संबंध उपयोगकर्ता के व्यवहार से भी है। आप बिल्कुल अनदेखा नहीं कर सकते मोबाइल और ऐप इन दिनों व्यवहार.

यही कारण है कि Google Analytics के पास एक नई माप पद्धति है जिसमें वे "घटनाओं" के आधार पर वेबसाइट और ऐप के उपयोग को जोड़ते हैं। फ़िलहाल, यह अभी भी बीटा में है। पूर्व Google प्रचारक क्रिस्टा सेडेन ने डिजिटल एनालिटिक्स कांग्रेस में एक व्यापक प्रस्तुति दी कि यह व्यवहार में कैसा दिखेगा। कार्यान्वयन के संदर्भ में, मुझे यह तकनीकी रूप से बहुत चुनौतीपूर्ण और उन्नत लगा। तो आपके वेब बिल्डर या तकनीकी वेब विश्लेषक के लिए काम करना बाकी है। यदि आपकी कंपनी में आपकी टीम में कोई आईटी लड़का है, तो यह निश्चित रूप से उसे कुछ समय के लिए व्यस्त रखेगा।

घटना के आधार पर मापना

संभावनाएं निश्चित रूप से दिलचस्प हैं, इस तथ्य के बावजूद कि इसे केवल तकनीक-प्रेमी वेबमास्टर्स द्वारा कार्यान्वित किया जाएगा... आप ग्राहक का विश्लेषण और अनुकूलन कर सकते हैं यात्रा घटना के आधार पर. उदाहरण के लिए, क्रिस्टा ने संकेत दिया कि इस नई माप पद्धति से अब आप 'वास्तविक' प्रतिबद्धता निर्धारित कर सकते हैं। इससे उनका तात्पर्य यह है कि आप प्रति उपयोगकर्ता वास्तविक सक्रिय समय माप सकते हैं। वर्तमान माप पद्धति के साथ, यह केवल एक संकेत है।

क्या विकल्प हैं?

यदि आप Google Analytics के नए मॉडल के बारे में गहराई से जानने के इच्छुक नहीं हैं, तो आप SolarWinds® Loggly® को आज़मा सकते हैं। यह एक अनोखा और आधुनिक एनालिटिक्स समाधान है, जो हममें से उन लोगों के लिए लॉग एकत्र करना और निगरानी करना आसान बनाता है जो उन्नत आईटी वातावरण में काम करते हैं। अन्य लॉग एनालिटिक्स समाधानों के विपरीत, लॉगगली में एक आसान सेटअप है और यह आपको तुरंत आरंभ करने की अनुमति देता है। किसी एजेंट को स्थापित करने की आवश्यकता नहीं है, क्योंकि आप टीसीपी, यूडीपी, टीएलएस या HTTP/S का उपयोग करके लॉग अपलोड कर सकते हैं। मुख्य लाभ यह है कि आपके सभी लॉग और एनालिटिक्स डेटा एक ही स्थान पर होंगे, जहां आप लॉग खोज सकते हैं और वेबसाइट की कार्यक्षमता के सभी पहलुओं पर घटनाओं और उनके प्रभाव को देख सकते हैं। उनकी वेबसाइट पर जाएं देखें।

2. अपने रूपांतरण अनुकूलन कार्यक्रम की गुणवत्ता निर्धारित करें

कई ई-कॉमर्स आधारित दुकानें अपने रूपांतरण को बेहतर बनाने के लिए नियमित ए/बी परीक्षण करती हैं। हालाँकि यह एक शक्तिशाली संकेतक साबित हुआ और क्या आप ए/बी परीक्षण की डेटा गुणवत्ता की भी जाँच करते हैं? मैं व्यक्तिगत रूप से सोचता हूं कि अपेक्षाकृत कम लोग ही ऐसा करते हैं। यहां, मैं आपको आपके ए/बी परीक्षणों की "गुणवत्ता" स्थिति को बनाए रखने के बारे में कुछ व्यावहारिक सुझाव दे सकता हूं।

1. अपने नमूना वितरण पर एक गंभीर नज़र डालें, यानी आपके परीक्षणों में नए बनाम लौटने वाले उपयोगकर्ताओं का वितरण।
2. नमूना संदूषण को गंभीरता से देखें। कितने प्रतिशत उपयोगकर्ता दोनों परीक्षण संस्करण देखते हैं?
3. अपने परीक्षण परिणामों को सामान्यीकृत करते समय सावधान रहें। आप बिक्री अवधि में सफल ए/बी परीक्षण की तुलना गैर-बिक्री अवधि से एक-एक करके नहीं कर सकते।
4. संयमित ढंग से विश्लेषण करें और जहां भी संभव हो सही करें। निःसंदेह, आप प्रत्येक परीक्षण से सकारात्मक परिणाम प्राप्त कर सकते हैं। इसलिए, अपनी पूर्वनिर्धारित परीक्षण परिकल्पना के आधार पर अपने परीक्षण परिणामों का विश्लेषण करें।
5. एक स्पष्ट प्रारूप प्रदान करें. इससे मेरा तात्पर्य यह है कि आपको अपने गुणवत्ता नियंत्रण के लिए एक टेम्पलेट का उपयोग करना चाहिए। दूसरे शब्दों में: आप कब मान सकते हैं कि आपका ए/बी परीक्षण विश्वसनीय डेटा प्रदान करता है?

3. बाज़ार अनुसंधान: आप सही ग्राहक को कैसे लक्षित करते हैं?

नियमित बाज़ार अनुसंधान का अतिरिक्त मूल्य क्या है? उदाहरण के लिए, Google Analytics के साथ, आप कभी-कभी यह भूल जाते हैं। अपने मात्रात्मक डेटा से आगे देखें। उदाहरण के लिए, Google Analytics में ग़लत ई-कॉमर्स डेटा वाली ई-दुकान के साथ क्या होता है। हम इससे कैसे निपटें? डेटा का मानव व्यवहार में अनुवाद करना। फिर, यह बिल्कुल वैसा ही मामला है जहां लॉगी काम आ सकता है। Google Analytics एक अच्छा टूल है, लेकिन यह अधूरा है, आपको हीट मैप और आई-ट्रैकिंग जैसी कोई चीज़ अधिक उपयोगी और समझने में आसान लग सकती है। आख़िरकार, अकेले लॉग बेकार हैं, यदि आप नहीं जानते कि आवश्यक जानकारी कैसे निकाली जाए और इसे अपने लाभ के लिए कैसे हेरफेर किया जाए।

नियमित बाज़ार अनुसंधान हर व्यवसाय का एक अनिवार्य हिस्सा होना चाहिए, विशेषकर ऑनलाइन। अपने ग्राहकों से बात करें, देखें और सुनें। सभी संभावित समस्याओं को हल करने, अनुकूलन, अनुकूलन और एक बार फिर, परीक्षण के एक नए दौर के बाद - एक बार और अनुकूलन करने के लिए, प्राप्त होने वाले सभी संयुक्त डेटा विश्लेषण का उपयोग करें। वेब पर ऐसे अनगिनत उदाहरण हैं, जहां वेबसाइट मालिकों को अभी भी सब कुछ व्यवस्थित लगता है बिक्री और यातायात बढ़ने में विफल रहे या, इससे भी बदतर, बिना किसी स्पष्ट कारण के मना कर दिया।

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हताशा के क्षणों में, जब आप तस्वीर को समग्र रूप से देखने में असफल हो जाते हैं, तो आपके विश्लेषण से निकाला गया कोल्ड-प्रेस्ड डेटा, देखने में आकर्षक और आपके लिए रंगीन और समझने में आसान तरीके से प्रस्तुत किया गया - आपको सही उत्तर दे सकता है। इसमें कोई आश्चर्य की बात नहीं है कि बड़ी कंपनियों के पास डेटा विश्लेषण के लिए समर्पित एक पूरा विभाग होता है। ऐसा तभी होता है जब आप अपने आगंतुकों के व्यवहार को समझते हैं, अपनी वेबसाइट के व्यवहार के साथ मिलकर, आप छोटे, सामरिक परिवर्तन कर सकते हैं, जो लंबे समय में बड़े परिणाम देंगे।