Jika, seperti saya, Anda memulai bisnis online 20 tahun yang lalu, Anda ingat bahwa situs web dulu memiliki “statistik”. Kami kemudian meningkatkan ke “Analytics”, dan inilah kami hari ini, mendekati tahun 2020 dan semua perusahaan memiliki departemen yang berdedikasi untuk menganalisis data dan selanjutnya mengoptimalkan situs web mereka, berdasarkan hasil ini. Tapi mari kita lihat, apa yang sebenarnya bisa kita tingkatkan, tanpa menyiapkan departemen analitis menyeluruh untuk bisnis kita.
Mari kita mulai dengan pertanyaan sederhana: apa peran Google Analytics dalam bisnis Anda? Siapa pelanggan Anda? Dan, bagaimana cara mengantisipasi perilaku mereka? Kita terkadang melupakan pertanyaan-pertanyaan seperti ini, karena banyaknya keuntungan teknis dalam mengukur perilaku. Namun, bagaimana Anda dapat benar-benar memengaruhi penjualan dan memprediksi perilaku pengguna, berkat data analisis yang benar? Keterampilan teknologi memang penting, tapi itu hanyalah sebuah alat. Jika Anda telah menggunakan Google Analytics tetapi belum pernah benar-benar mengetahui cara menganalisis data dengan benar, mengoptimalkannya, dan pada akhirnya meningkatkan ROI Anda, berikut beberapa tipsnya. Anda akan dapat membawa bisnis Anda ke tingkat yang baru, berdasarkan 3 tips menarik berikut.
1. Sesi perpisahan: ukur acara Anda
Google Analytics mengukur semuanya berdasarkan sesi. Mereka telah menggunakan metode ini sejak mereka mengambil alih Urchin, hampir 15 tahun yang lalu. Sekarang, apa yang dulunya baik 15 tahun yang lalu kini sudah ketinggalan zaman, oleh karena itu hal ini akan berubah. Antara lain karena meningkatnya kekhawatiran terhadap privasi dan pengembangan ITP yang ditujukan pada browser Safari. Namun, perubahan ini juga berkaitan dengan perilaku pengguna. Anda tidak bisa mengabaikannya begitu saja seluler dan aplikasi perilaku hari ini.
Itulah sebabnya Google Analytics memiliki metode pengukuran baru yang menghubungkan penggunaan situs web dan aplikasi, berdasarkan “peristiwa”. Saat ini, ini masih dalam versi beta. Mantan Penginjil Google Krista Seiden memberikan presentasi ekstensif di Kongres Analisis Digital tentang bagaimana hal ini akan terlihat dalam praktiknya. Dalam hal implementasi, bagi saya, secara teknis terlihat sangat menantang dan maju. Jadi, ada pekerjaan yang harus dilakukan untuk pembuat web atau analis web teknis Anda. Jika Anda memiliki orang IT di tim Anda di perusahaan Anda, ini pasti akan membuatnya sibuk untuk sementara waktu.
Mengukur berdasarkan peristiwa
Kemungkinannya tentu saja menarik, meskipun faktanya ini hanya akan diterapkan oleh webmaster yang paham teknologi… Anda dapat menganalisis dan mengoptimalkan pelanggan perjalanan berdasarkan peristiwa. Misalnya, Krista menunjukkan bahwa dengan metode pengukuran baru ini Anda kini dapat menentukan komitmen 'nyata'. Maksudnya, Anda dapat mengukur waktu aktif sebenarnya per pengguna. Dengan metode pengukuran saat ini, ini hanya merupakan indikasi.
Apa alternatifnya?
Jika Anda tidak tertarik untuk mendalami model baru Google Analytics, Anda dapat mencoba SolarWinds® Loggly®. Ini adalah solusi analitik yang unik dan modern, yang menyederhanakan pengumpulan dan pemantauan log bagi kita yang beroperasi di lingkungan TI tingkat lanjut. Tidak seperti solusi analisis log lainnya, Loggly memiliki pengaturan yang mudah dan memungkinkan Anda untuk segera memulai. Tidak perlu menginstal agen apa pun, karena Anda dapat mengunggah log menggunakan TCP, UDP, TLS, atau HTTP/S. Keuntungan utamanya adalah Anda akan memiliki semua log dan data analitik di satu tempat, tempat Anda dapat mencari log dan melihat peristiwa serta dampaknya di seluruh aspek fungsi situs web. Kunjungi situs mereka for more information.
2. Tentukan kualitas program pengoptimalan konversi Anda
Banyak toko berbasis e-commerce melakukan pengujian A/B secara rutin untuk meningkatkan konversinya. Meskipun ini terbukti menjadi indikator yang ampuh, apakah Anda juga memeriksa kualitas data dengan pengujian A/B? Menurut saya pribadi, hanya sedikit orang yang melakukan hal ini. Di sini, saya dapat memberi Anda beberapa tip praktis tentang cara mempertahankan status “kualitas” pengujian A/B Anda.
- Perhatikan secara kritis distribusi sampel Anda, yaitu distribusi pengguna baru versus pengguna kembali dalam pengujian Anda.
- Perhatikan secara kritis kontaminasi sampel. Berapa persentase pengguna yang melihat kedua varian pengujian?
- Berhati-hatilah saat menggeneralisasi hasil tes Anda. Anda tidak dapat membandingkan pengujian A/B yang berhasil dalam periode penjualan satu lawan satu dengan periode non-penjualan.
- Analisis secukupnya dan perbaiki jika memungkinkan. Tentu saja, Anda bisa mendapatkan hasil positif dari setiap tes. Oleh karena itu, analisislah hasil pengujian Anda berdasarkan hipotesis pengujian yang telah Anda tentukan sebelumnya.
- Berikan format yang jelas. Maksud saya, Anda harus menggunakan template untuk kontrol kualitas Anda. Dengan kata lain: kapan Anda dapat berasumsi bahwa pengujian A/B Anda memberikan data yang andal?
3. Riset pasar: bagaimana Anda menargetkan pelanggan yang tepat?
Apa nilai tambahan dari riset pasar reguler? Dengan Google Analytics, misalnya, Anda terkadang melupakan hal ini. Lihat lebih jauh dari data kuantitatif Anda. Misalnya saja apa yang terjadi pada e-shop yang data e-commerce-nya salah di Google Analytics. Bagaimana kita menghadapinya? Menerjemahkan data ke dalam perilaku manusia. Sekali lagi, ini adalah kasus di mana Loggy bisa berguna. Google Analytics adalah alat yang bagus, namun belum lengkap, Anda mungkin menemukan sesuatu seperti peta panas dan pelacakan mata jauh lebih berguna dan mudah dipahami. Lagi pula, log saja tidak ada gunanya, jika Anda tidak tahu cara mengekstrak informasi yang diperlukan dan cara memanipulasinya demi keuntungan Anda.
Riset pasar rutin harus menjadi bagian yang tak terelakkan dalam setiap bisnis, terutama online. Bicara, tonton, dan dengarkan pelanggan Anda. Gunakan semua analisis data gabungan yang bisa Anda dapatkan, untuk menyelesaikan semua potensi masalah, optimalkan, optimalkan, dan sekali lagi, setelah putaran pengujian baru – optimalkan sekali lagi. Ada banyak sekali contoh di web, di mana pemilik situs web tampaknya belum melakukan semuanya dengan baik penjualan dan lalu lintas gagal meningkat atau lebih buruk lagi, ditolak tanpa alasan yang jelas.
Intinya:
Di saat-saat frustrasi, ketika Anda gagal melihat gambaran secara keseluruhan, data yang disaring dari analitik Anda, menarik secara visual dan disajikan untuk Anda dengan cara yang penuh warna dan mudah dipahami – dapat memberi Anda jawaban yang tepat. Tidak mengherankan jika perusahaan besar memiliki seluruh departemen yang didedikasikan untuk analisis data. Hanya ketika Anda memahami perilaku pengunjung Anda, dikombinasikan dengan perilaku situs web Anda, Anda dapat membuat perubahan kecil dan taktis, yang dalam jangka panjang akan membawa hasil yang besar.
Pingback:100 Cara Menghasilkan Lebih Banyak Penjualan Secara Online - TopTut.com