In che modo lo strumento di analisi giusto può triplicare le vendite?

Se, come me, hai avviato la tua attività online 20 anni fa, ricordi che i siti web avevano “statistiche”. Siamo poi passati ad “Analytics”, ed eccoci qui oggi, che si avvicina l’anno 2020 e tutte le aziende hanno interi dipartimenti dedicati all’analisi dei dati e successivamente all’ottimizzazione del proprio sito web, sulla base di questi risultati. Ma vediamo cosa è effettivamente in nostro potere migliorare, senza istituire un intero reparto analitico per la nostra attività.

Partiamo da una semplice domanda: qual è il ruolo di Google Analytics nella tua azienda? Chi sono i tuoi clienti? E come puoi anticipare il loro comportamento? A volte dimentichiamo questo tipo di domande, a causa di tutti i vantaggi tecnici che offre la misurazione del comportamento. Tuttavia, come puoi davvero influenzare le vendite e prevedere il comportamento degli utenti, grazie ai dati giusti provenienti dall’analisi? Le competenze tecnologiche sono importanti, ma è solo uno strumento. Se hai utilizzato Google Analytics ma non hai mai capito come analizzare correttamente i tuoi dati, ottimizzarli e, in definitiva, migliorare il tuo ROI, ecco alcuni suggerimenti. Potrai portare la tua attività a un livello completamente nuovo, basandoti su questi 3 suggerimenti sorprendenti.

1. Sessioni di bye-bye: misura i tuoi eventi

Google Analytics misura tutto in base alle sessioni. Utilizzano questo metodo da quando hanno rilevato Urchin, quasi 15 anni fa. Ora, ciò che era buono 15 anni fa oggi è obsoleto, quindi questo cambierà. Tra l'altro a causa della crescente preoccupazione per la privacy e dello sviluppo ITP rivolto ai browser Safari. Tuttavia, questi cambiamenti hanno anche a che fare con il comportamento degli utenti. Semplicemente non puoi ignorarlo cellulare e app comportamento in questi giorni.

Ecco perché Google Analytics dispone di un nuovo metodo di misurazione in cui collega l’utilizzo del sito web e dell’app, sulla base di “eventi”. Attualmente è ancora in versione beta. Krista Seiden, ex sostenitrice di Google, ha tenuto un'ampia presentazione al Digital Analytics Congress su come ciò potrebbe apparire nella pratica. In termini di implementazione, a me sembrava molto tecnicamente impegnativo e avanzato. Quindi c'è del lavoro da fare per il tuo costruttore web o analista web tecnico. Se hai un tecnico IT nel team della tua azienda, questo lo terrà sicuramente occupato per un po'.

Misurazione in base agli eventi

Le possibilità sono ovviamente interessanti, nonostante il fatto che verrà implementato solo da webmaster esperti di tecnologia... Puoi analizzare e ottimizzare i clienti viaggiare in base agli eventi. Krista, ad esempio, ha indicato che con questo nuovo metodo di misurazione ora è possibile determinare l’impegno “reale”. Con questo intende che è possibile misurare il tempo attivo effettivo per utente. Con l'attuale metodo di misurazione, questa è solo un'indicazione.

Quali sono le alternative?

Se non desideri approfondire il nuovo modello di Google Analytics, puoi provare SolarWinds® Loggly®. Si tratta di una soluzione di analisi unica e moderna, che semplifica la raccolta e il monitoraggio dei registri per quelli di noi che operano in ambienti IT avanzati. A differenza di altre soluzioni di analisi dei log, Loggly ha una configurazione semplice e ti consente di iniziare immediatamente. Non è necessario installare alcun agente, poiché puoi caricare i log utilizzando TCP, UDP, TLS o HTTP/S. Il vantaggio principale è che avrai tutti i tuoi registri e i dati analitici in un unico posto, dove potrai cercare i registri e vedere gli eventi e il loro impatto su tutti gli aspetti della funzionalità del sito web. Visita il loro sito web per maggiori informazioni.

2. Determina la qualità del tuo programma di ottimizzazione delle conversioni

Molti negozi basati su e-commerce eseguono regolarmente test A/B per migliorare la conversione. Anche se si è rivelato un potente indicatore, controlli anche la qualità dei dati del test A/B? Personalmente penso che relativamente poche persone lo facciano. Qui posso darti alcuni consigli pratici su come mantenere lo stato di “qualità” dei tuoi test A/B.

1. Dai uno sguardo critico alla distribuzione del campione, ovvero la distribuzione degli utenti nuovi rispetto a quelli di ritorno nei tuoi test.
2. Osservare criticamente la contaminazione del campione. Quale percentuale di utenti vede entrambe le varianti del test?
3. Fai attenzione quando generalizzi i risultati del test. Non è possibile confrontare individualmente un test A/B riuscito in un periodo di vendita con un periodo di non vendita.
4. Analizzare con moderazione e correggere ove possibile. Naturalmente, puoi ottenere un risultato positivo da ogni test. Pertanto, analizza i risultati del test in base all'ipotesi di test predefinita.
5. Fornire un formato chiaro. Con questo intendo che devi utilizzare un modello per il controllo di qualità. In altre parole: quando puoi presumere che il tuo test A/B fornisca dati attendibili?

3. Ricerche di mercato: come rivolgersi al cliente giusto?

Qual è il valore aggiunto di una regolare ricerca di mercato? Con Google Analytics, ad esempio, a volte te ne dimentichi. Guarda oltre i tuoi dati quantitativi. Ad esempio, cosa succede con un e-shop con dati e-commerce errati in Google Analytics. Come lo affrontiamo? Tradurre i dati in comportamento umano. Ancora una volta, questo è esattamente il caso in cui Loggy può tornare utile. Google Analytics è un buon strumento, ma è incompleto, potresti trovare qualcosa come le mappe di calore e il tracciamento oculare molto più utili e facili da comprendere. Dopotutto, i log da soli sono inutili, se non sai come estrarre le informazioni necessarie e come manipolarle a tuo vantaggio.

Le ricerche di mercato regolari devono essere una parte inevitabile di ogni attività, soprattutto online. Parla, guarda e ascolta i tuoi clienti. Utilizza tutta l'analisi combinata dei dati che puoi ottenere per risolvere tutti i potenziali problemi, ottimizzare, ottimizzare e ancora una volta, dopo un nuovo ciclo di test, ottimizzare ancora una volta. Ci sono innumerevoli esempi sul web in cui i proprietari di siti web sembravano avere già tutto in ordine le vendite e il traffico non sono riusciti ad aumentare o, peggio ancora, rifiutato senza una ragione apparente.

Bottom line: 

Nei momenti di frustrazione, quando non riesci a vedere il quadro nel suo insieme, i dati pressati a freddo estratti dalle tue analisi, visivamente accattivanti e presentati per te in modo colorato e di facile comprensione, possono darti la risposta giusta. Non c’è da meravigliarsi che le grandi aziende abbiano un intero dipartimento dedicato all’analisi dei dati. È solo quando comprendi il comportamento dei tuoi visitatori, combinato con il comportamento del tuo sito web, puoi apportare piccoli cambiamenti tattici che, a lungo termine, porteranno a grandi risultati.