Как правильный инструмент аналитики может утроить продажи?

Если вы, как и я, начали свой онлайн-бизнес 20 лет назад, вы помните, что на веб-сайтах раньше была «статистика». Затем мы перешли на «Аналитику», и вот мы сегодня приближаемся к 2020 году, и во всех компаниях есть целые отделы, занимающиеся анализом данных и последующей оптимизацией своего веб-сайта на основе этих результатов. Но давайте посмотрим, что же на самом деле в наших силах улучшить, не создавая для своего бизнеса целый аналитический отдел.

Начнем с простого вопроса: какова роль Google Analytics в вашем бизнесе? Кто ваши клиенты? И как можно предугадать их поведение? Иногда мы забываем подобные вопросы из-за всех технических преимуществ измерения поведения. Однако как реально влиять на продажи и прогнозировать поведение пользователей благодаря нужным данным аналитики? Технологические навыки важны, но это всего лишь инструмент. Если вы использовали Google Analytics, но так и не поняли, как правильно анализировать ваши данные, оптимизировать их и, в конечном итоге, повысить рентабельность инвестиций, вот несколько советов. Благодаря этим 3 замечательным советам вы сможете вывести свой бизнес на совершенно новый уровень.

1. Прощальные сеансы: оцените свои события

Google Analytics измеряет все на основе сеансов. Они используют этот метод с тех пор, как взяли под свой контроль Urchin, почти 15 лет назад. Теперь то, что было хорошо 15 лет назад, сегодня устарело, поэтому ситуация изменится. Среди прочего, из-за растущей обеспокоенности по поводу конфиденциальности и разработки ITP, ориентированной на браузеры Safari. Однако эти изменения также связаны с поведением пользователей. Вы просто не можете игнорировать мобильный телефон и приложение поведение в эти дни.

Вот почему в Google Analytics есть новый метод измерения, в котором они связывают использование веб-сайта и приложения на основе «событий». В настоящее время это все еще находится в стадии бета-тестирования. Бывший евангелист Google Криста Сейден выступила на Конгрессе по цифровой аналитике с обширной презентацией о том, как это будет выглядеть на практике. С точки зрения реализации, мне это показалось очень технически сложным и продвинутым. Итак, вашему веб-разработчику или техническому веб-аналитику предстоит поработать. Если в вашей команде есть ИТ-специалист, это наверняка займет его на какое-то время.

Измерение на основе событий

Возможности, конечно, интересные, несмотря на то, что они будут реализованы только технически подкованными веб-мастерами… Вы можете анализировать и оптимизировать работу с клиентами. путешествовать на основе мероприятия. Например, Криста отметила, что с помощью этого нового метода измерения теперь вы можете определить «реальную» приверженность. Под этим она подразумевает, что вы можете измерить фактическое время активности каждого пользователя. При нынешнем методе измерения это всего лишь ориентир.

Каковы альтернативы?

Если вы не хотите глубоко погружаться в новую модель Google Analytics, вы можете попробовать SolarWinds® Loggly®. Это уникальное и современное аналитическое решение, которое упрощает сбор и мониторинг журналов для тех из нас, кто работает в передовых ИТ-средах. В отличие от других решений для анализа журналов, Loggly имеет простую настройку и позволяет сразу приступить к работе. Нет необходимости устанавливать какой-либо агент, поскольку вы можете загружать журналы с помощью TCP, UDP, TLS или HTTP/S. Основное преимущество заключается в том, что все ваши журналы и аналитические данные будут собраны в одном месте, где вы сможете выполнять поиск в журналах и видеть события и их влияние на все аспекты функциональности веб-сайта. Посетите их веб-сайт чтобы получить больше информации.

2. Определите качество вашей программы оптимизации конверсий.

Многие магазины электронной коммерции проводят регулярные A/B-тесты для повышения конверсии. Хотя это оказался мощный индикатор, проверяете ли вы также качество данных A/B-теста? Я лично думаю, что относительно немногие люди делают это. Здесь я могу дать вам несколько практических советов о том, как поддерживать статус «качества» ваших A/B-тестов.

1. Критически взгляните на распределение выборки, то есть на распределение новых и вернувшихся пользователей в ваших тестах.
2. Критически относитесь к загрязнению проб. Какой процент пользователей видит оба варианта теста?
3. Будьте осторожны при обобщении результатов вашего теста. Нельзя сравнивать успешный A/B-тест в период продаж один на один с периодом непродаж.
4. Анализируйте в меру и исправляйте, где это возможно. Конечно, вы можете получить положительный результат от каждого теста. Поэтому анализируйте результаты теста на основе заранее определенной тестовой гипотезы.
5. Обеспечьте четкий формат. Под этим я подразумеваю, что вы должны использовать шаблон для контроля качества. Другими словами: когда вы можете считать, что ваш A/B-тест дает достоверные данные?

3. Исследование рынка: как привлечь нужного клиента?

Какова дополнительная ценность регулярных исследований рынка? Например, с Google Analytics вы иногда забываете об этом. Посмотрите дальше своих количественных данных. Например, что происходит с интернет-магазином с неверными данными об электронной торговле в Google Analytics. Как мы с этим справляемся? Преобразование данных в поведение человека. Опять же, это именно тот случай, когда Loggy может пригодиться. Google Analytics — хороший инструмент, но он неполный. Вы можете найти что-то вроде тепловых карт и отслеживания взгляда, гораздо более полезным и простым для понимания. В конце концов, сами по себе журналы бесполезны, если вы не знаете, как извлечь нужную информацию и как манипулировать ею в своих интересах.

Регулярные исследования рынка должны быть неизбежной частью любого бизнеса, особенно онлайн. Разговаривайте, смотрите и слушайте своих клиентов. Используйте всю возможную комбинированную аналитику данных, чтобы решить все потенциальные проблемы, оптимизировать, оптимизировать и еще раз, после нового раунда тестирования, оптимизировать еще раз. В сети можно найти бесчисленное множество примеров, когда у владельцев сайтов вроде бы все в порядке, но продажи и трафик не увеличились или, что еще хуже, отказался без видимой причины.

Итог: 

В моменты разочарования, когда вы не можете увидеть картину в целом, данные холодного отжима, извлеченные из вашей аналитики, визуально привлекательные и представленные для вас красочно и легко для понимания, могут дать вам правильный ответ. Неудивительно, что в крупных компаниях есть целый отдел, занимающийся анализом данных. Только когда вы поймете поведение своих посетителей в сочетании с поведением вашего веб-сайта, вы сможете внести небольшие тактические изменения, которые в долгосрочной перспективе приведут к большим результатам.