Як правильний інструмент аналітики може потроїти продажі?

Якщо ви, як і я, розпочали свій онлайн-бізнес 20 років тому, ви пам’ятаєте, що веб-сайти мали «статистику». Потім ми перейшли на «Аналітику», і ось ми сьогодні, наближаючись до 2020 року, і всі компанії мають цілі відділи, присвячені аналізу даних і подальшій оптимізації своїх веб-сайтів на основі цих результатів. Але давайте подивимося, що насправді в наших силах покращити, не створюючи для нашого бізнесу цілий аналітичний відділ.

Почнемо з простого запитання: яка роль Google Analytics у вашому бізнесі? Хто ваші клієнти? І як ви можете передбачити їхню поведінку? Ми іноді забуваємо про такі запитання через усі технічні переваги для вимірювання поведінки. Однак як можна справді вплинути на продажі та передбачити поведінку користувачів завдяки правильним даним аналітики? Технологічні навички важливі, але це лише інструмент. Якщо ви користуєтеся Google Analytics, але ніколи не зрозуміли, як правильно аналізувати дані, оптимізувати їх і, зрештою, підвищити рентабельність інвестицій, ось кілька порад. Завдяки цим 3 вражаючим порадам ви зможете вивести свій бізнес на абсолютно новий рівень.

1. Прощальні сесії: оцінюйте свої події

Google Analytics вимірює все на основі сеансів. Вони використовують цей метод, відколи взяли Urchin, майже 15 років тому. Тепер те, що було добре 15 років тому, сьогодні застаріло, тому це зміниться. Серед іншого, через зростання занепокоєння щодо конфіденційності та розвитку ITP, спрямованого на браузери Safari. Однак ці зміни також стосуються поведінки користувачів. Ви просто не можете ігнорувати мобільний і додаток поведінка в ці дні.

Ось чому Google Analytics має новий метод вимірювання, у якому вони пов’язують використання веб-сайту та додатка на основі «подій». Наразі це ще бета-версія. Колишній євангеліст Google Кріста Сейден виступила з обширною презентацією на Конгресі цифрової аналітики про те, як це виглядатиме на практиці. З точки зору реалізації, для мене це виглядало дуже технічно складним і просунутим. Тож у вашого веб-конструктора чи технічного веб-аналітика є над чим попрацювати. Якщо у вашій команді у вашій компанії є ІТ-шник, це, безсумнівно, займе його деякий час.

Вимірювання на основі події

Можливості, звичайно, цікаві, незважаючи на те, що їх реалізовуватимуть лише технічно підковані веб-майстри… Ви можете аналізувати та оптимізувати клієнтів подорожувати на подійній основі. Наприклад, Кріста зазначила, що за допомогою цього нового методу вимірювання тепер можна визначити «справжнє» зобов’язання. Під цим вона має на увазі, що ви можете виміряти фактичний час активності кожного користувача. При поточному методі вимірювання це лише індикація.

Які альтернативи?

Якщо ви не хочете глибоко занурюватися в нову модель Google Analytics, ви можете спробувати SolarWinds® Loggly®. Це унікальне та сучасне аналітичне рішення, яке спрощує збір і моніторинг журналів для тих із нас, хто працює в передових ІТ-середовищах. На відміну від інших рішень для аналітики журналів, Loggly має просте налаштування та дозволяє негайно розпочати роботу. Немає необхідності встановлювати жодного агента, оскільки ви можете завантажувати журнали за допомогою TCP, UDP, TLS або HTTP/S. Головна перевага полягає в тому, що ви матимете всі свої журнали та дані аналітики в одному місці, де ви можете шукати журнали та бачити події та їхній вплив на всі аспекти функціональності веб-сайту. Відвідайте їх веб-сайт для отримання додаткової інформації.

2. Визначте якість вашої програми оптимізації конверсій

Багато магазинів електронної комерції проводять регулярні тести A/B, щоб покращити конверсію. Хоча це виявилося потужним індикатором, чи перевіряєте ви також якість даних A/B-тесту? Особисто я вважаю, що цим займається відносно небагато людей. Тут я можу дати вам кілька практичних порад щодо того, як підтримувати статус «якості» ваших A/B-тестів.

1. Критично подивіться на свій вибірковий розподіл, тобто на розподіл нових користувачів і користувачів, які повернулися у ваших тестах.
2. Критично подивіться на забруднення зразка. Який відсоток користувачів бачить обидва варіанти тесту?
3. Будьте обережні, узагальнюючи результати тестування. Ви не можете порівнювати успішний A/B-тест у період продажів один на один із періодом без продажів.
4. Аналізуйте помірковано та виправляйте, де це можливо. Звичайно, ви можете отримати позитивний результат від кожного тесту. Тому проаналізуйте результати тестування на основі попередньо визначеної тестової гіпотези.
5. Надайте чіткий формат. Під цим я маю на увазі, що ви повинні використовувати шаблон для контролю якості. Іншими словами: коли ви можете вважати, що ваш A / B-тест надає надійні дані?

3. Дослідження ринку: як орієнтуватися на потрібного клієнта?

Яка додаткова цінність регулярних досліджень ринку? З Google Analytics, наприклад, ви іноді забуваєте про це. Дивіться далі, ніж ваші кількісні дані. Наприклад, що відбувається з електронним магазином із неправильними даними електронної комерції в Google Analytics. Як ми з цим справляємося? Перетворення даних у поведінку людини. Знову ж таки, це саме той випадок, коли Loggy може стати в нагоді. Google Analytics є хорошим інструментом, але він неповний, ви можете знайти щось на зразок теплових карт і відстеження очей набагато кориснішим і легшим для розуміння. Зрештою, журнали самі по собі марні, якщо ви не знаєте, як отримати необхідну інформацію та як маніпулювати нею на свою користь.

Регулярне дослідження ринку має бути невід’ємною частиною будь-якого бізнесу, особливо онлайн. Розмовляйте, дивіться та слухайте своїх клієнтів. Використовуйте всю об’єднану аналітику даних, яку можете отримати, щоб вирішити всі потенційні проблеми, оптимізуйте, оптимізуйте і ще раз, після нового раунду тестування – оптимізуйте ще раз. У мережі є незліченна кількість прикладів, коли власники веб-сайтів, здавалося б, все в порядку не вдалося збільшити продажі та трафік або, ще гірше, відмовився без видимих ​​причин.

Підсумок: 

У хвилини розчарування, коли ви не бачите картину в цілому, холоднопресовані дані, витягнуті з вашої аналітики, візуально привабливі та викладені для вас у барвистій та зрозумілій формі, можуть дати вам правильну відповідь. Не дивно, що у великих компаніях є цілий відділ, присвячений аналізу даних. Лише тоді, коли ви зрозумієте поведінку своїх відвідувачів у поєднанні з поведінкою вашого веб-сайту, ви зможете внести невеликі тактичні зміни, які в довгостроковій перспективі приведуть до великих результатів.