正确的分析工具如何使销售额翻三倍？

如果您像我一样在 20 年前开始在线业务，您就会记得网站曾经有“统计数据”。然后我们升级到“分析”，今天，临近 2020 年，所有公司都有专门的部门专门分析数据，然后根据这些结果优化他们的网站。但让我们看看，在不为我们的业务建立一个完整的分析部门的情况下，我们实际上有能力改进什么。

让我们从一个简单的问题开始：Google Analytics 在您的业务中扮演什么角色？谁是你的客户？而且，你如何预测他们的行为？由于测量行为的所有技术优势，我们有时会忘记这些类型的问题。然而，如何利用正确的分析数据真正影响销售并预测用户行为？技术能力很重要，但它只是一个工具。如果您一直在使用 Google Analytics，但从未真正弄清楚如何正确分析数据、优化数据并最终提高投资回报率，这里有一些提示。根据这 3 个引人注目的技巧，您将能够将您的业务提升到一个全新的水平。

1. 告别会议：衡量你的活动

Google Analytics（分析）根据会话来衡量一切。自从大约 15 年前接管 Urchin 以来，他们就一直在使用这种方法。现在，15 年前曾经很好的东西今天已经过时了，因此这种情况将会改变。除其他外，由于人们对隐私的日益关注以及针对 Safari 浏览器的 ITP 开发。然而，这些变化也与用户行为有关。你根本无法忽视手机和应用程序这些天的行为。

这就是为什么谷歌分析有一种新的测量方法，根据“事件”将网站和应用程序的使用联系起来。目前，这仍处于测试阶段。前谷歌传播者 Krista Seiden 在数字分析大会上就这在实践中的表现进行了广泛的演讲。在实施方面，对我来说，它看起来在技术上非常具有挑战性和先进性。因此，您的网络构建者或技术网络分析师还有很多工作要做。如果您公司的团队中有一名 IT 人员，这肯定会让他忙碌一段时间。

基于事件进行测量

这些可能性当然很有趣，尽管事实上它只会由精通技术的网站管理员来实施……您可以分析和优化客户旅行以事件为基础。例如，克里斯塔表示，通过这种新的衡量方法，您现在可以确定“真实”的承诺。她的意思是，您可以测量每个用户的实际活跃时间。对于目前的测量方法来说，这只是一个指示。

有什么选择？

如果您不热衷于深入研究新的 Google Analytics 模型，您可以尝试 SolarWinds® Loggly®。这是一种独特的现代分析解决方案，可为我们这些在高级 IT 环境中操作的人员简化日志收集和监控。与其他日志分析解决方案不同，Loggly 设置简单，可让您立即开始使用。无需安装任何代理，因为您可以使用 TCP、UDP、TLS 或 HTTP/S 上传日志。主要优点是您将所有日志和分析数据集中在一个地方，您可以在其中搜索日志并查看事件及其对网站功能各个方面的影响。访问他们的网站获取更多信息.

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2. 确定转化优化计划的质量

许多电子商务商店定期进行 A/B 测试以提高转化率。虽然它确实被证明是一个有效的指标，但您是否也检查 A/B 测试的数据质量？我个人认为这样做的人相对较少。在这里，我可以为您提供一些关于如何保持 A/B 测试“质量”状态的实用技巧。

仔细查看您的样本分布，即测试中新用户与回访用户的分布。
批判性地看待样品污染。看到这两个测试变体的用户百分比是多少？
概括测试结果时要小心。您无法将销售期间成功的 A/B 测试与非销售期间进行一对一比较。
适度分析并尽可能纠正。当然，您可以从每次测试中得到积极的结果。因此，请根据预定义的测试假设分析测试结果。
提供清晰的格式。我的意思是，您必须使用模板进行质量控制。换句话说：什么时候你可以假设你的 A/B 测试提供了可靠的数据？

3.市场研究：如何瞄准合适的客户？

定期市场研究的附加价值是什么？例如，使用 Google Analytics（分析）时，您有时会忘记这一点。比你的定量数据看得更远。例如，如果一家电子商店在 Google Analytics 中的电子商务数据不正确，会发生什么情况。我们该如何处理呢？将数据转化为人类行为。同样，这正是 Loggy 可以派上用场的情况。谷歌分析是一个很好的工具，但它并不完整，你可能会发现诸如热图和眼球追踪之类的东西更有用且更容易理解。毕竟，如果您不知道如何提取所需的信息以及如何利用它来为自己谋取优势，那么单独的日志是没有用的。

定期市场研究必须是每个企业不可避免的一部分，尤其是在线企业。与客户交谈、观察和倾听。使用您可以获得的所有组合数据分析来解决所有潜在问题，优化，优化，然后在新一轮测试后再次优化。网络上有无数的例子，网站所有者似乎一切都井然有序，但销量和流量未能增加或者，更糟糕的是，无缘无故地拒绝。