Чым больш (у лічбавым выглядзе) запісаных дадзеных становіцца даступным, тым больш важным становіцца збор і аналіз. Тым не менш, большасць арганізацый па-ранейшаму не працуюць на аснове дадзеных. І калі гэта так, то аналітыка з'яўляецца неад'емнай часткай арганізацыі ўсяго некалькіх кампаній. Не кажучы ўжо пра тое, што маркетолагі і іншыя асобы, якія прымаюць рашэнні, ведаюць, як з гэтым змагацца. Гэта павінна быць іншым: заклік да большага маркетынгу, арыентаванага на дадзеныя.
Вывучэнне Data Science і Big Data праз навучанне Intellipaat Data Science і навучанне Big Data. Intellipaat прапануе курсы па больш чым 150 інструментах і тэхналогіях, такіх як Data Science, Salesforce, Blockchain, DevOps, Курсы Big Data і г.д.
Інтуіцыя супраць дадзеных
Пры прыняцці рашэнняў часта бярэ верх інтуіцыя. Гэта не павінна быць памылковым. Добрае пачуццё можна сфарміраваць у выніку працэсу навучання. Але звычайна інтуіцыя або зман дня аказваюць істотны ўплыў.
Каб не толькі залежаць ад гэтага, мае сэнс аб'яднаць інтуіцыю і дадзеныя для прыняцця правільных рашэнняў. Чым больш адпаведных даных даступна, тым менш вам давядзецца рабіць свой выбар на падставе здагадак. Пры гэтым інтуіцыя заснавана на назапашаным вопыце, таму яе можна разглядаць як (не)свядома сабраныя і захаваныя даныя. Тым не менш, кампаніям часта ўсё яшчэ цяжка зрабіць свой выбар на аснове дадзеных. Т
Кампаніі павінны пачаць сур'ёзна выкарыстоўваць дадзеныя
Хто яе не прызнае: усе гэтыя аддзелы са сваімі інтарэсамі, мэтамі і кіраўнікамі? Часам здаецца, што яны больш супрацьстаяць адзін аднаму, чым узмацняюць адзін аднаго. Кампанія, якая хоча сур'ёзна заняцца дадзенымі, павінна наладзіць спосаб сваёй працы.
Гэта не інтарэсы і задачы аддзела x, y або z, якія з'яўляюцца вядучымі, а дакладна вызначаныя і сумесна злучаюць аддзелы, мэты і інтарэсы. Дадзеныя не адзінокія, але інтэграваныя ў працэсы і стратэгічныя рашэнні, якія стымулююць кароткатэрміновае навучанне і аптымізацыю. Гэта не інтарэсы і задачы аддзела x, y або z, якія з'яўляюцца вядучымі, а дакладна вызначаныя і сумесна злучаюць аддзелы, мэты і інтарэсы.
Такім чынам, не толькі праз некалькі тыдняў ці нават месяцаў щуп у ім, каб ацаніць вынікі. Але ўвесь час трымаеце руку на пульсе, каб на падставе атрыманых дадзеных неадкладна скарэктаваць або ўзмацніць.
Зрабіце поспех вымерным
Арганізацыя не можа ведаць, ці паспяховая яна, калі не вызначыла, што такое поспех, і не зрабіла яго вымерным. У многіх арганізацыях і аддзелах унутры гэтых арганізацый справа ідзе не так: альбо яны не вызначаюць мэту. Або - калі яны вызначылі мэту - гэта ў канчатковым выніку не тое, што яны на самой справе хочуць вымераць. Што прымушае іх угразнуць у справаздачнасці аб асобных, бессэнсоўных паказчыках.
Галоўнае, пакуль дадзеныя маркетолагаў і асоб, якія прымаюць рашэнні, недастатковыя, гэтыя справаздачы часта ўспрымаюцца як належнае, і здаецца, што нічога не адбываецца.
Маркетынг як казачны здабытчык, а не як гарэлка
Абмежаваны дыск дадзеных сцвярджае, што кампаніі часта проста разглядаюць маркетынг як артыкул выдаткаў. Кожны год яны ахвяруюць суму x на маркетынгавыя мэты, не пытаючыся пра тое, як у канчатковым выніку быў выдаткаваны гэты бюджэт. І што гэта дало.
Пакуль у кампаніі ўсё добра, нічога дрэннага няма. Але толькі калі справы ідуць не так і вынікі несуцяшальныя, кіраўніцтва хоча ведаць, як гэта зрабіць. Але потым ужо позна, таму што не зафіксавана ці амаль не зафіксавана, як і якім чынам былі выдаткаваныя грошы і ці быў гэта добры выбар. Пакласці палец на балючае месца складана.
Аўтаматызацыя маркетынгу - не рашэнне
Той, хто чакае, што акрэсленая гібель з прыходам аўтаматызацыі маркетынгу сыдзе ў мінулае, будзе расчараваны. Маркетынг, які кіруецца дадзенымі, - гэта не машына, якая ператварае даныя ў невялікія інавацыі, паведамленні і справаздачы. І шукаць усё больш і больш дадзеных не мае сэнсу, калі вы не ведаеце, ці маюць яны каштоўнасць для вашай арганізацыі. Каб вызначыць гэта, патрэбны маркетолагі, якія кіруюцца дадзенымі.
Што характарызуе маркетолагаў, якія кіруюцца дадзенымі?
Як маркетолаг, вы хочаце як мага лепш адрэагаваць на (патэнцыйнага) кліента і яго або яе кліентскі шлях, каб у канчатковым выніку садзейнічаць продажам прадуктаў ці паслуг арганізацыі. Кіраваныя дадзенымі маркетолагі здольныя перакладаць адпаведныя, каштоўныя даныя ў значную інфармацыю, каб палепшыць свае маркетынгавыя намаганні. Каб рэалізаваць наканаваныя паводзіны са сваім (патэнцыйным) кліентам, яны ўмеюць:
- збор правільных дадзеных
- аб'яднанне розных патокаў дадзеных
- звязванне неабходных праграмных сістэм
- знаходжанне найбольш важных паказчыкаў
- інтэрпрэтацыя дадзеных
- сфармуляваць парады на аснове гэтага
- ажыццяўленне дзеянняў
[su_pullquote]Кіруемыя дадзенымі маркетолагі здольныя пераўтварыць адпаведныя, каштоўныя даныя ў значную інфармацыю, каб палепшыць свае маркетынгавыя намаганні.[/su_pullquote]
Плануйце, рабіце, аналізуйце, размаўляйце і дзейнічайце
Кіраваныя данымі маркетолагі робяць навучанне і аптымізацыю неад'емнай часткай свайго метаду працы. Сістэма кароткага цыклу, у якой яны пастаянна аналізуюць і аптымізуюць праз паслядоўныя працэсы мадэлі «PDACA»: планаваць, рабіць, аналізаваць, мець зносіны і дзейнічаць.
- план: вызначыце, што вы хочаце палепшыць, пастаўце свае мэты і тое, як вы вымяраеце іх прагрэс
- Do: выканаць паляпшэнне
- Аналіз: вымераць вынік і праверыць яго ў адпаведнасці з пастаўленымі мэтамі
- Мець зносіны: паведаміць вынікі аналізу іншым
- Дзейнічаць: скарэкціраваць у адпаведнасці з вынікамі і атрыманай інфармацыяй
PDACA - гэта адрэдагаваная версія мадэлі Уільяма Эдвардса Дэмінга, які лічыцца заснавальнікам сучаснага кантролю якасці. Гэта магутны метад павышэння прадукцыйнасці арганізацыі на аснове даных.
Рэгулярна і паслядоўна адсочваючы круг з патрэбнымі дадзенымі і паказчыкамі і гарантуючы вынікі, ан створана інтэлектуальная арганізацыя, якая навучаецца. Не інтуіцыя ці зман дня кіруе, а веды пра карыстальніка. Дадзеныя з'яўляюцца неад'емнай часткай працэсу распрацоўкі, і кожная новая версія тэстуецца. Таму важна, каб кампанія ведала, што яна хоча вымераць, як яна будзе гэта вымяраць і на аснове чаго ацэньвае вынік. Адпаведныя паказчыкі дазваляюць прымаць абгрунтаваныя рашэнні.
Маркетынг на аснове дадзеных на практыцы
Калі арганізацыя, якая кіруецца дадзенымі, сапраўды хоча працаваць і дамагацца поспеху з дапамогай маркетынгу, які кіруецца дадзенымі, то важныя 3 рэчы:
- кіраўніцтва
- стратэгія
- людзі
Павінны быць кантэкст і культура, у якіх квітнее сапраўднае навучанне, рэфлексія і эвалюцыя. Распрацоўкай структурна займаюцца ўсе задзейнічаныя бакі. Такім чынам, больш не, няпоўныя або няправільныя мэты з бессэнсоўнымі справаздачамі, таму вы не ведаеце і дакладна не вызначаеце, чаго хочаце дасягнуць. І таму нельга вызначыць, што вам трэба ведаць, каб вызначыць, ці паспяховы вы.
Выбірайце правільныя індыкатары
Ці зразумелыя мэты? Затым пераканайцеся, што вы выбралі правільныя паказчыкі, каб прадэманстраваць дасягненне гэтых мэтаў. Рабіце выразны выбар, каб была адназначная мэта. Так што не, мы хочам заключыць столькі кантрактаў, але і стварыць столькі ахопу. Калі канверсія кантракту з'яўляецца канчатковай мэтай, стварэнне X-дыяпазону з'яўляецца толькі сродкам для дасягнення гэтай мэты, а не самамэтай.
І наадварот, калі вы робіце стаўку на х-дыяпазон свайго паведамлення, вы не павінны плаціць за поспех кампаніі канчатковай (несуцяшальнай) колькасцю заключаных кантрактаў. Бо гэта не пастаўленая мэта.
Затым справа даходзіць да асобных супрацоўнікаў. Разумныя людзі, якія ўмеюць задаваць правільныя пытанні, аналізаваць і прадстаўляць дадзеныя ў правільным кантэксце і надзейным спосабам. Гэта тое, што трэба кампаніям. Супрацоўнікі, якія разумеюць патэнцыял даных, але таксама ведаюць абмежаванні і могуць адрозніць рэальныя шаблоны ад фіктыўных. Карацей кажучы, супрацоўнікі, якія кіруюцца дадзенымі.