Teknologien medfører seismiske ændringer i alle aspekter af vores liv, og 2018 bliver året, hvor vi vil se robotkokke, AI læger, selvkørende biler og leveringer, der udføres med droner. Den nyligt udgivne Robert Half 2018 Lønguide for teknologi Fagfolk nævner, at 67 % af teknologicheferne overvejer Big Data, data, Science Cloud, Mobile og Digital Marketing-initiativer som de største medvirkende faktorer til ansættelse i 2018. "Big Data"-revolutionen er her, og det er sikkert at sige, at de vigtigste og mest lukrative nye teknologiske karrierer på tværs af forskellige industrier tilhører fagfolk, der ved, hvordan man skal arbejde med big data ved hjælp af værktøjer som Hadoop og Spark (to af de førende big data frameworks, der bruges af Fortune 500 virksomheder).
Ifølge Gartner har mange organisationer investeret i forskellige big data-projekter, men sidder fast i selve pilotstadiet, fordi læringskurven og det krævede ekspertiseniveau pr. branche og use case er udfordrende for it-professionelle. Big data-job er rødglødende, og fagfolk bør overveje en karriere inden for dette banebrydende it-område. Arbejdsgivere anerkender værdien af Hadoop- og Spark-færdigheder, mens de kæmper for at udfylde flere ledige stillinger. Der er mange diskussioner i big data-fællesskabet om de nye big data-teknologier som Hadoop, Spark, Kafka og mere. Efterspørgslen efter disse teknologier efterlader fagfolk forvirrede over, hvad der er de bedste givende karrieremuligheder, der er tilgængelige for alle, der har en Big Data Certificering på deres CV. Der er adskillige karriereveje, du kan tage og et væld af big data-jobroller, der udnytter disse færdigheder, bare overvej et af disse top 5 datacentrerede job for en givende big data-karriere –
1) Hadoop-udvikler
En hadoop-udviklerjobrolle er synonym med en softwareudviklerrolle, men i big data-domænet. Hadoop-udvikler koder eller programmerer faktisk big data-applikationer. En hadoop-udvikler ved, hvilken hadoop-komponent der skal vælges til den ønskede opgave og er ansvarlig for at konfigurere og vedligeholde Hadoop-udviklingsmiljøet. Hadoop-udviklerjobroller involverer definition af hadoop-jobflows, styring af hadoop-logfiler, udvikling af skemaer og oprettelse af hive-tabeller, implementering af HBase-klynger, opbygning af nye hadoop-klynger, fejlfinding og fejlretning af eventuelle runtime-fejl og sikring af sikkerheden for hadoop-klynger.
Den gennemsnitlige løn for Hadoop-udvikler i Bay Area er $139,000, og senior hadoop-udviklere kan i gennemsnit tjene $178,000. At have en Hadoop-certificering vil hjælpe fagfolk med at klatre op ad hasoop-udviklerkarrieren og rejse sig hurtigt fra karakteristiske specialiserede fundamenter. 2018 er det bedste tidspunkt for professionelle at få en Hadoop certificering og tage et af de bedst betalte big data-job i nuværende tid.
Færdigheder påkrævet for at blive Hadoop-udvikler
- Evne til at skrive MapReduce job eller erfaring med at skrive Pig eller Hive Scripts.
- Kendskab til dataindlæsningsværktøjer som Sqoop og Flume.
- Håndtering og implementering af HBase.
- Kendskab til arbejdsgangsplanlæggere som Oozie.
2) Big Data Engineer
Big data engineers jobroller involverer at bygge big data-løsninger, der er designet af en arkitekt. En big data-ingeniør er ansvarlig for at udvikle, vedligeholde, teste og evaluere big data-løsninger i virksomheden. Oftest kan en big data-ingeniør også være involveret i design af big data-løsninger på grund af den erfaring, de har med Hadoop-baserede teknologier såsom Hive, HBase, MongoDB, Cassandra osv. Med andre ord er big data-ingeniører et produkt af årtiers erfaring og streng træning. Den gennemsnitlige startløn for en big data-ingeniør er $130,000 i den lave ende og kan være så høj som $190,000.
Kompetencer påkrævet for en Big Data Engineer
- Kendskab til Hadoop
- Velbevandret med at administrere en Hadoop-klynge og i stand til at løse eventuelle igangværende problemer inden for en operationel Hadoop-klynge.
- Kendskab til forespørgselsværktøjer som Pig, Hive og Impala.
- Kendskab til beskedsystemer som Kafka
- Erfaring med at integrere data fra flere kilder.
- En eller anden form for kodningsekspertise i et af programmeringssprogene som -Python, SQL, R eller Scala.
3) Big Data Arkitekt
Jobrollen som en big data-arkitekt er synonym med Solution Architects eller Enterprise Architects, da det er dem, der designer og bygger effektive, men omkostningseffektive big data-applikationer for at hjælpe kunder med at besvare forretningsspørgsmål. En big data-arkitekt skal have kærlighed til data (gode og dårlige) og skal se på traditionelle databehandlingsproblemer fra forskellige linser. Big data-arkitekter skal være omhyggelige med at vælge de rigtige big data-værktøjer og skal være i stand til at omfavne nye open source-teknologier. Den gennemsnitlige løn for en big data-arkitekt varierer fra $111,750 – $184,000.
Kompetencer kræves for at blive Big Data Architect
- Dybe færdigheder i open source big data-værktøjer som Hadoop og Spark.
- Viden om datamodellering og dataminingværktøjer som Oozie, Mahout, Sqoop, Flume og Zookeeper.
- Programmeringskendskab i enten PHP, Python, Java eller Linux.
- Forståelse af datavisualiseringsværktøjer som R Studio, Chartio, Zeppelin og Tableau.
4) Hadoop administrator
En hadoop-administrator er ansvarlig for at administrere og administrere hadoop-virksomhedsmiljøet. Nogle af de daglige aktiviteter for en Hadoop Admin inkluderer – opsætning af en maskine i Virtual Box, formatering af NameNodes, start af admin-kommandoer, sikkerhedskopiering af data og fejlfinding af hadoop-klyngen. Den gennemsnitlige løn for en Hadoop-administrator varierer fra $104,000 til $156,000.
Kompetencer påkrævet for at blive Hadoop-administrator
- Ekspertise i UNIX eller LINUX styresystem, fordi Hadoop kører på Linux.
- Færdighed i at arbejde med hadoop klyngeovervågningsværktøjer såsom Ganglia eller Ambari.
- En knick knack af alle komponenterne i hadoop-økosystemet.
- Fremragende fejlfindingsevner.
5) Big Data Analytiker
En big data-analytiker indsamler, behandler og udfører statistisk analyse af data for at få indsigt i dataene, der kan bruges til at besvare vigtige forretningsspørgsmål og løse eventuelle udfordrende problemer. Hvis du har exceptionelle kommunikationsevner og nyder at opdage og løse dataproblemer, er dette det ideelle karrierevalg for dig.
Den gennemsnitlige løn for en big data analytiker varierer fra $77,500 til $118,500
Kendskab kræves for at blive Big Data Analyst
- En big data analytiker skal være fortrolig med et eller flere programmeringssprog – Java, Python, R, SQL, Hive, Julia og Scala.
- Skal have kendskab til både relationelle og ikke-relationelle databaser som MySQL, DB2, Oracle, MongoDB, Cassandra mv.
- En god forståelse af big data-rammerne for beregning som Hadoop og Spark.
- Stærkt grundlag for statistik og lineær algebra
Som du kan se, er big data et voksende felt fuld af potentiale - så gå ikke glip af det. Big data jobs kommer i alle former og størrelser med varierende kompetencer, det er blot et spørgsmål om at finde det bedste big data job, der bedst matcher dine interesser og kompetencer. Enhver, der ønsker at gå helt over i en big data jobrolle, skal opbygge deres CV ved at lære nogle nye big data færdigheder (såsom Hadoop, Spark), som vil give dem mulighed for at glide komfortabelt ind i den nye stilling. Big data-certificering vil hjælpe en med at springe andre og opnå en konkurrencefordel. Nu er det tid til at tage et big data-kursus og opnå en big data-certificering for at tage et exceptionelt karrieretræk. Hvis du mener det seriøst med at blive en integreret del af big data-fællesskabet, bør du også møde ligesindede mennesker, der deler de samme karrieremål ved at deltage i datafokuserede hackathons eller få teknisk mentorskab.