Πώς το σωστό εργαλείο Analytics μπορεί να τριπλασιάσει τις πωλήσεις;

Αν, όπως εγώ, ξεκινήσατε την επιχείρησή σας στο διαδίκτυο πριν από 20 χρόνια, θυμάστε ότι οι ιστότοποι είχαν «στατιστικά». Στη συνέχεια, αναβαθμίσαμε στο "Analytics", και εδώ είμαστε σήμερα, πλησιάζουμε το 2020 και όλες οι εταιρείες έχουν ολόκληρα τμήματα αφιερωμένα στην ανάλυση δεδομένων και στη συνέχεια στη βελτιστοποίηση του ιστότοπού τους, με βάση αυτά τα αποτελέσματα. Ας δούμε, όμως, τι είναι πραγματικά στο χέρι μας να βελτιώσουμε, χωρίς να δημιουργήσουμε ένα ολόκληρο τμήμα ανάλυσης για την επιχείρησή μας.

Ας ξεκινήσουμε με μια απλή ερώτηση: ποιος είναι ο ρόλος του Google Analytics στην επιχείρησή σας; Ποιοι είναι οι πελάτες σας; Και πώς μπορείτε να προβλέψετε τη συμπεριφορά τους; Μερικές φορές ξεχνάμε τέτοιου είδους ερωτήσεις, λόγω όλων των τεχνικών πλεονεκτημάτων για τη μέτρηση της συμπεριφοράς. Ωστόσο, πώς μπορείτε πραγματικά να επηρεάσετε τις πωλήσεις και να προβλέψετε τη συμπεριφορά των χρηστών, χάρη στα σωστά δεδομένα από τα αναλυτικά στοιχεία; Οι τεχνολογικές δεξιότητες είναι σημαντικές, αλλά είναι μόνο ένα εργαλείο. Εάν χρησιμοποιήσατε το Google Analytics αλλά ποτέ δεν καταλάβατε πώς να αναλύσετε σωστά τα δεδομένα σας, να τα βελτιστοποιήσετε και τελικά να βελτιώσετε την απόδοση επένδυσης (ROI), ακολουθούν μερικές συμβουλές. Θα μπορέσετε να ανεβάσετε την επιχείρησή σας σε ένα εντελώς νέο επίπεδο, με βάση αυτές τις 3 εντυπωσιακές συμβουλές.

1. Συνεδρίες αντίο: μετρήστε τα συμβάντα σας

Το Google Analytics μετρά τα πάντα με βάση τις περιόδους σύνδεσης. Χρησιμοποιούν αυτή τη μέθοδο από τότε που ανέλαβαν την Urchin, σχεδόν πριν από 15 χρόνια. Τώρα, αυτό που ήταν καλό πριν από 15 χρόνια είναι ξεπερασμένο σήμερα, επομένως αυτό πρόκειται να αλλάξει. Μεταξύ άλλων, λόγω της αυξανόμενης ανησυχίας για το απόρρητο και την ανάπτυξη ITP που στοχεύει στα προγράμματα περιήγησης Safari. Ωστόσο, αυτές οι αλλαγές έχουν να κάνουν και με τη συμπεριφορά των χρηστών. Δεν μπορείτε απλά να αγνοήσετε κινητό και εφαρμογή συμπεριφορά αυτές τις μέρες.

Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο το Google Analytics έχει μια νέα μέθοδο μέτρησης με την οποία συνδέει τη χρήση ιστότοπου και εφαρμογής, με βάση τα "συμβάντα". Επί του παρόντος, αυτό είναι ακόμα σε beta. Η πρώην Ευαγγελίστρια της Google, Krista Seiden, έδωσε μια εκτενή παρουσίαση στο συνέδριο Digital Analytics σχετικά με το πώς θα φαινόταν αυτό στην πράξη. Όσον αφορά την εφαρμογή, για μένα, φαινόταν πολύ τεχνικά προκλητικό και προηγμένο. Επομένως, υπάρχει δουλειά που πρέπει να γίνει για τον κατασκευαστή ιστού ή τον τεχνικό αναλυτή ιστού σας. Εάν έχετε έναν τύπο πληροφορικής στην ομάδα σας στην εταιρεία σας, αυτό σίγουρα θα τον κρατήσει απασχολημένο για λίγο.

Μέτρηση σε βάση συμβάντος

Οι δυνατότητες είναι φυσικά ενδιαφέρουσες, παρά το γεγονός ότι πρόκειται να εφαρμοστεί μόνο από webmasters με γνώσεις τεχνολογίας… Μπορείτε να αναλύσετε και να βελτιστοποιήσετε τον πελάτη ταξίδι σε βάση εκδήλωσης. Για παράδειγμα, η Krista έδειξε ότι με αυτή τη νέα μέθοδο μέτρησης μπορείτε πλέον να προσδιορίσετε την «πραγματική» δέσμευση. Με αυτό, σημαίνει ότι μπορείτε να μετρήσετε τον πραγματικό ενεργό χρόνο ανά χρήστη. Με την τρέχουσα μέθοδο μέτρησης, αυτό είναι μόνο μια ένδειξη.

Ποιες είναι οι εναλλακτικές λύσεις;

Εάν δεν θέλετε να βουτήξετε βαθιά στο νέο μοντέλο του Google Analytics, μπορείτε να δοκιμάσετε το SolarWinds® Loggly®. Αυτή είναι μια μοναδική και σύγχρονη λύση αναλυτικών στοιχείων, η οποία απλοποιεί τη συλλογή και την παρακολούθηση αρχείων καταγραφής για όσους από εμάς λειτουργούμε σε προηγμένα περιβάλλοντα πληροφορικής. Σε αντίθεση με άλλες λύσεις ανάλυσης αρχείων καταγραφής, το Loggly έχει εύκολη ρύθμιση και σας επιτρέπει να ξεκινήσετε αμέσως. Δεν χρειάζεται να εγκαταστήσετε κανένα πράκτορα, καθώς μπορείτε να ανεβάσετε αρχεία καταγραφής χρησιμοποιώντας είτε TCP, UDP, TLS ή HTTP/S. Το κύριο πλεονέκτημα είναι ότι θα έχετε όλα τα αρχεία καταγραφής και τα δεδομένα αναλυτικών στοιχείων σε ένα μέρος, όπου μπορείτε να κάνετε αναζήτηση στα αρχεία καταγραφής και να δείτε τα συμβάντα και τον αντίκτυπό τους σε όλες τις πτυχές της λειτουργικότητας του ιστότοπου. Επισκεφθείτε την ιστοσελίδα τους Για περισσότερες πληροφορίες.

2. Προσδιορίστε την ποιότητα του προγράμματος βελτιστοποίησης μετατροπών

Πολλά καταστήματα που βασίζονται στο ηλεκτρονικό εμπόριο εκτελούν τακτικά τεστ A/B για να βελτιώσουν τη μετατροπή τους. Ενώ αποδείχθηκε ισχυρός δείκτης και ελέγχετε επίσης την ποιότητα των δεδομένων του τεστ A/B; Προσωπικά πιστεύω ότι σχετικά λίγοι άνθρωποι το κάνουν αυτό. Εδώ, μπορώ να σας δώσω μερικές πρακτικές συμβουλές για το πώς να διατηρήσετε την κατάσταση «ποιότητας» των δοκιμών Α/Β.

1. Ρίξτε μια κριτική ματιά στη διανομή του δείγματός σας, δηλ. τη διανομή νέων χρηστών έναντι επανερχομένων στις δοκιμές σας.
2. Κοιτάξτε κριτικά τη μόλυνση του δείγματος. Τι ποσοστό των χρηστών βλέπει και τις δύο παραλλαγές δοκιμής;
3. Να είστε προσεκτικοί όταν γενικεύετε τα αποτελέσματα των δοκιμών σας. Δεν μπορείτε να συγκρίνετε μια επιτυχημένη δοκιμή A / B σε μια περίοδο πωλήσεων one-on-one με μια περίοδο μη πώλησης.
4. Αναλύστε με μέτρο και διορθώστε όπου είναι δυνατόν. Φυσικά, μπορείτε να πάρετε ένα θετικό αποτέλεσμα από κάθε εξέταση. Επομένως, αναλύστε τα αποτελέσματα των δοκιμών σας με βάση την προκαθορισμένη υπόθεση δοκιμής σας.
5. Παρέχετε μια σαφή μορφή. Με αυτό, εννοώ ότι πρέπει να χρησιμοποιήσετε ένα πρότυπο για τον ποιοτικό σας έλεγχο. Με άλλα λόγια: πότε μπορείτε να υποθέσετε ότι το A/B τεστ σας παρέχει αξιόπιστα δεδομένα;

3. Έρευνα αγοράς: πώς στοχεύετε τον σωστό πελάτη;

Ποια είναι η πρόσθετη αξία της τακτικής έρευνας αγοράς; Με το Google Analytics, για παράδειγμα, μερικές φορές το ξεχνάτε αυτό. Ψάξτε πέρα ​​από τα ποσοτικά σας δεδομένα. Για παράδειγμα, τι συμβαίνει με ένα ηλεκτρονικό κατάστημα με λανθασμένα δεδομένα ηλεκτρονικού εμπορίου στο Google Analytics. Πώς το αντιμετωπίζουμε; Μετάφραση δεδομένων σε ανθρώπινη συμπεριφορά. Και πάλι, αυτή είναι ακριβώς η περίπτωση όπου το Loggy μπορεί να φανεί χρήσιμο. Το Google Analytics είναι ένα καλό εργαλείο, αλλά είναι ελλιπές, μπορεί να βρείτε κάτι όπως χάρτες θερμότητας και παρακολούθηση ματιών πολύ πιο χρήσιμο και εύκολο στην κατανόηση. Εξάλλου, τα αρχεία καταγραφής από μόνα τους είναι άχρηστα, εάν δεν ξέρετε πώς να εξαγάγετε τις απαραίτητες πληροφορίες και πώς να τις χειριστείτε προς όφελός σας.

Η τακτική έρευνα αγοράς πρέπει να είναι αναπόφευκτο μέρος κάθε επιχείρησης, ειδικά στο διαδίκτυο. Μιλήστε, παρακολουθήστε και ακούστε τους πελάτες σας. Χρησιμοποιήστε όλα τα συνδυασμένα αναλυτικά στοιχεία δεδομένων που μπορείτε να λάβετε, για να λύσετε όλα τα πιθανά προβλήματα, να βελτιστοποιήσετε, να βελτιστοποιήσετε και για άλλη μια φορά, μετά από έναν νέο γύρο δοκιμών - βελτιστοποιήστε για άλλη μια φορά. Υπάρχουν αμέτρητα παραδείγματα στον Ιστό, όπου οι ιδιοκτήτες ιστότοπων φαινόταν να έχουν τα πάντα σε τάξη οι πωλήσεις και η επισκεψιμότητα απέτυχαν να αυξηθούν ή, ακόμη χειρότερα, μειώθηκε χωρίς προφανή λόγο.

Κατώτατη γραμμή: 

Σε στιγμές απογοήτευσης, όταν αποτυγχάνετε να δείτε την εικόνα στο σύνολό της, τα δεδομένα ψυχρής πίεσης που εξάγονται από τα αναλυτικά στοιχεία σας, οπτικά ελκυστικά και διατυπωμένα για εσάς με πολύχρωμο και κατανοητό τρόπο – μπορούν να σας δώσουν τη σωστή απάντηση. Δεν είναι περίεργο που οι μεγάλες εταιρείες έχουν ένα ολόκληρο τμήμα αφιερωμένο στην ανάλυση δεδομένων. Μόνο όταν κατανοήσετε τη συμπεριφορά των επισκεπτών σας, σε συνδυασμό με τη συμπεριφορά του ιστότοπού σας, μπορείτε να κάνετε μικρές, τακτικές αλλαγές, οι οποίες, μακροπρόθεσμα, θα οδηγήσουν σε μεγάλα αποτελέσματα.