Mida rohkem (digitaalselt) salvestatud andmeid kättesaadavaks muutub, seda kriitilisemaks muutub kogumine ja analüüs. Kuid enamik organisatsioone ei tööta endiselt andmete alusel. Ja kui see nii on, siis on analüütika vaid mõne ettevõtte organisatsiooni lahutamatu osa. Rääkimata sellest, et turundajad ja teised otsustajad teavad, kuidas sellega toime tulla. See peab olema erinev: palve rohkem andmepõhise turunduse järele.
Õppige andmeteadust ja suurandmed Intellipaat Data Science koolituse ja suurandmete koolituse kaudu. Intellipaat pakub kursusi enam kui 150 tööriista ja tehnoloogia kohta, nagu Data Science, Salesforce, Blockchain, DevOps, Big Data kursused ja nii edasi
Intuitsioon versus andmed
Otsuste tegemisel jääb sageli peale intuitsioon. See ei pea olema vale. Hea enesetunne võib tekkida õppeprotsessi tulemusena. Kuid tavaliselt on päeva sisetundel või pettekujutelmisel oluline mõju.
Et mitte ainult sellest sõltuda, on heade otsuste tegemiseks mõttekas ühendada intuitsioon ja andmed. Mida asjakohasemad andmed on kättesaadavad, seda vähem peate oma valikutes eeldustele tuginema. Seda tehes põhineb intuitsioon kogutud kogemustel ja seega võib seda vaadelda kui (mitte)teadlikult kogutud ja salvestatud andmeid. Sellegipoolest on ettevõtetel sageli endiselt raske andmete põhjal valikuid teha. T
Ettevõtted peavad hakkama andmeid tõsiselt kasutama
Kes seda ei tunneks: kõik need osakonnad, kellel on oma huvid, eesmärgid ja juhid? Mõnikord tundub, et nad vaidlevad üksteisele rohkem vastu kui tugevdavad üksteist. Ettevõte, kes soovib andmetega tõsiselt tegeleda, peab oma toimimisviisi kohandama.
Juhtivad mitte osakonna x, y või z huvid ja eesmärgid, vaid selgelt määratletud ja ühiselt osakonnad, eesmärgid ja huvid seovad. Andmed ei ole siin üksi, vaid integreeritakse protsessidesse ja strateegilistesse otsustesse, mis stimuleerivad lühiajalist õppimist ja optimeerimist. Juhtivad mitte osakonna x, y või z huvid ja eesmärgid, vaid selgelt määratletud ja ühiselt osakonnad, eesmärgid ja huvid seovad.
Nii et mitte ainult mõne nädala või isegi kuu pärast pole õlimõõtevarras tulemuste hindamiseks. Hoia aga pidevalt näppu pulsil, et leidude põhjal kohe kohaneda või intensiivistada.
Muutke edu mõõdetavaks
Organisatsioon ei saa teada, kas ta on edukas, kui ta pole määranud, mis edu on, ja muutnud selle mõõdetavaks. Kui paljude nende organisatsioonide organisatsioonide ja osakondade jaoks läheb valesti, siis nad kas ei määra eesmärki. Või – kui nad on eesmärgi seadnud – pole see lõppkokkuvõttes see, mida nad tegelikult mõõta tahavad. Mis paneb nad iseseisvate, mõttetute mõõdikute aruandlusse takerduma.
Niikaua kui turundajate ja otsustajate andmehulk on ebapiisav, peetakse neid aruandeid sageli iseenesestmõistetavaks ja tundub, et midagi ei toimu.
Turundus haldjateenijana, mitte põletajana
Piiratud andmedraiv on see, et ettevõtted peavad turundust sageli lihtsalt kuluartikliks. Igal aastal annetavad nad summa x turunduseesmärkidel, ilma et neilt küsitaks, kuidas see eelarve lõpuks kulutati. Ja mida see on andnud.
Kuni ettevõttel läheb hästi, pole midagi valesti. Kuid ainult siis, kui asjad lähevad valesti ja tulemused valmistavad pettumust, soovib juhtkond teada, kuidas. Siis aga on juba hilja, sest pole või pole peaaegu üldse fikseeritud, kuidas ja mis viisil raha täpselt kulutati ning kas see oli hea valik. Sõrme valutavale kohale panemine on keeruline.
Turunduse automatiseerimine pole lahendus
Igaüks, kes eeldab, et turunduse automatiseerimisega seotud hukk jääb minevikku, peab pettuma. Andmepõhine turundus ei ole masin, mis muudab andmed väikese suurusega uuendusteks, sõnumiteks ja aruanneteks. Üha rohkemate andmete otsimisel pole mõtet, kui te ei tea, kas need on teie organisatsiooni jaoks väärtuslikud. Selle kindlakstegemiseks on vaja turundajaid, kes on andmetepõhised.
Mis iseloomustab andmepõhiseid turundajaid?
Turundajana tahate võimalikult hästi reageerida (potentsiaalsele) kliendile ja tema klienditeekonnale, lõpuks edendada toodete või teenuste müüki organisatsioonist. Andmepõhised turundajad on võimelised tõlkima asjakohaseid ja väärtuslikke andmeid sisukateks teadmisteks, et parandada oma turundustegevust. Et realiseerida etteantud käitumist oma (potentsiaalse) kliendiga, on nad vilunud:
- õigete andmete kogumine
- koondades erinevad andmevood
- vajalike tarkvarasüsteemide sidumine
- kõige olulisemate mõõdikute leidmine
- andmete tõlgendamine
- selle põhjal nõuandeid sõnastada
- meetmete rakendamine
[su_pullquote]Andmepõhised turundajad suudavad asjakohaseid ja väärtuslikke andmeid tõlkida sisukaks ülevaateks, et parandada oma turundustegevust.[/su_pullquote]
Planeeri, tee, analüüsi, suhtle ja tegutse
Andmepõhised turundajad muudavad õppimise ja optimeerimise oma töömeetodi lahutamatuks osaks. Lühiajaline süsteem, milles nad pidevalt analüüsivad ja optimeerivad PDACA mudeli järjestikuste protsesside kaudu: planeerida, teha, analüüsida, suhelda ja tegutseda.
- kava: määrake kindlaks, mida soovite parandada, ja seadke oma eesmärgid ning kuidas mõõdate nende edenemist
- Do: viige läbi parendus
- analüüs: mõõta tulemust ja testida seda seatud eesmärkidega võrreldes
- Edastama: edastage analüüsi tulemused teistele
- tegu: kohandage vastavalt saadud tulemustele ja arusaamadele
PDACA on William Edwards Demingi mudeli redigeeritud versioon, mida peetakse kaasaegse kvaliteedikontrolli rajajaks. See on võimas meetod organisatsiooni toimivuse parandamiseks andmepõhisel viisil.
Ringi regulaarselt ja järjepidevalt õigete andmete ja mõõdikutega jälgides ning tulemusi garanteerides saab an luuakse intelligentne ja õppiv organisatsioon. Ei juhi sisetunne ega päevapetted, vaid teadmised kasutajast. Andmed on arendusprotsessi lahutamatu osa, kusjuures iga uut versiooni testitakse. Seetõttu on oluline, et ettevõte teaks, mida ta soovib mõõta, kuidas ta seda mõõdab ja mille põhjal tulemust hindab. Asjakohased mõõdikud viivad teadlike otsusteni.
Andmepõhine turundus praktikas
Kui andmepõhine organisatsioon soovib tõesti andmepõhise turundusega töötada ja edu saavutada, on kolm asja hädavajalikud:
- juhtimine
- strateegia
- inimesed
Peab olema kontekst ja kultuur, milles õitseb tõeline õppimine, refleksioon ja areng. Kõik asjaosalised on arendusega struktuurselt seotud. Nii et mitte enam, mittetäielikud või valed eesmärgid koos mõttetute aruannetega, nii et te ei tea ega määratle selgelt, mida soovite saavutada. Ja seetõttu ei saa kindlaks teha, mida peate teadma, et teha kindlaks, kas olete edukas.
Valige õiged indikaatorid
Kas eesmärgid on selged? Seejärel veenduge, et valite nende eesmärkide saavutamise demonstreerimiseks õiged näitajad. Tehke selged valikud, et oleks selge eesmärk. Nii et mitte, me tahame sõlmida nii palju lepinguid, aga ka luua nii palju haaret. Kui lepingu teisendamine on lõppeesmärk, on x-vahemiku genereerimine ainult vahend selle eesmärgi saavutamiseks, mitte eesmärk omaette.
Vastupidiselt, kui panustate oma sõnumi x-vahemikule, ei tohiks te kampaania õnnestumise eest maksta lõplikule (pettumust valmistavale) sõlmitud lepingute arvule. Lõppude lõpuks pole see määratletud eesmärk.
Siis on tegemist üksikute töötajatega. Targad inimesed, kes oskavad esitada õigeid küsimusi ning analüüsida ja esitada andmeid õiges kontekstis ja usaldusväärselt. See on see, mida ettevõtted vajavad. Töötajad, kes mõistavad andmete potentsiaali, kuid teavad ka piiranguid ja suudavad eristada tegelikke võltsmustrite mustreid. Ühesõnaga andmepõhised töötajad.