Mitä enemmän (digitaalisesti) tallennettua tietoa tulee saataville, sitä kriittisemmäksi kerääminen ja analysointi tulee. Silti suurin osa organisaatioista ei edelleenkään toimi tietopohjaisesti. Ja jos näin on, analytiikka on olennainen osa vain muutaman yrityksen organisaatiota. Puhumattakaan siitä, että markkinoijat ja muut päättäjät osaavat käsitellä sitä. Tämän täytyy olla erilaista: vetoomus tietopohjaisempaan markkinointiin.
Opi tietotiede ja Big Data Intellipaat Data Science -koulutuksen ja big data -koulutuksen kautta. Intellipaat tarjoaa kursseja yli 150 työkalusta ja tekniikasta, kuten Data Science, Salesforce, Blockchain, DevOps, Big Data -kurssit ja niin edelleen
Intuitio vs. data
Päätöksiä tehtäessä intuitio voittaa usein. Sen ei tarvitse olla väärin. Hyvä fiilis voi syntyä oppimisprosessin tuloksena. Mutta yleensä päivän suolella tai harhaluulolla on merkittävä vaikutus.
Jotta ei vain riippuisi siitä, on järkevää yhdistää intuitio ja data hyvien päätösten tekemiseksi. Mitä merkityksellisempää tietoa on saatavilla, sitä vähemmän sinun on tehtävä valintasi oletuksiin. Näin tehdessään intuitio perustuu kertyneisiin kokemuksiin, joten se voidaan nähdä (epä)tietoisesti kerättynä ja tallennettuna datana. Siitä huolimatta yritysten on usein edelleen vaikea tehdä valintojaan datan perusteella. T
Yritysten on alettava käyttää dataa vakavasti
Kukapa ei sitä tunnista: kaikki ne osastot, joilla on omat intressinsä, tavoitteensa ja johtajansa? Joskus he näyttävät vastustavan toisiaan enemmän kuin vahvistavan toisiaan. Yrityksen, joka haluaa olla tosissaan tietojen kanssa, on mukautettava toimintatapaansa.
Osaston x, y tai z edut ja tavoitteet eivät johda, vaan selkeästi määritellyt ja yhdessä miksi linkittävät osastot, tavoitteet ja intressit. Data ei ole yksin tässä, vaan se on integroitu prosesseihin ja strategisiin päätöksiin, jotka stimuloivat lyhyen syklin oppimista ja optimointia. Osaston x, y tai z edut ja tavoitteet eivät johda, vaan selkeästi määritellyt ja yhdessä miksi linkittävät osastot, tavoitteet ja intressit.
Joten ei vain muutaman viikon tai jopa kuukauden kuluttua mittatikku siinä arvioida tuloksia. Mutta pidä jatkuvasti sormea pulssissa säätääksesi tai tehostaaksesi välittömästi löydösten perusteella.
Tee menestyksestä mitattavissa
Organisaatio ei voi tietää, onko se menestynyt, ellei se ole määrittänyt mitä menestys on ja tehnyt siitä mitattavissa. Jos se menee pieleen monille organisaatioille ja osastoille näiden organisaatioiden sisällä, ne joko eivät määritä tavoitetta. Tai – jos he ovat määrittäneet tavoitteen – tämä ei loppujen lopuksi ole sitä, mitä he todella haluavat mitata. Mikä saa heidät juuttumaan raportoimaan itsenäisiä, merkityksettömiä mittareita.
Tärkeää niin kauan kuin markkinoijien ja päättäjien tiedonsiirto on riittämätön, nämä raportit ovat usein itsestäänselvyyksiä, eikä mitään näytä tapahtuvan.
Markkinointi keijujen tienaajana, ei polttajana
Rajoitetun datan asema ylläpitää sitä, että yritykset pitävät markkinointia usein vain kustannuseränä. Joka vuosi he lahjoittavat summan x markkinointitarkoituksiin ilman, että heiltä kysytään, kuinka budjetti lopulta käytettiin. Ja mitä se on tuottanut.
Niin kauan kuin yrityksellä menee hyvin, mikään ei ole vialla. Mutta vain silloin, kun asiat menevät pieleen ja tulokset ovat pettymys, johto haluaa tietää, miten. Mutta sitten on liian myöhäistä, koska ei ole tai tuskin ole kirjattu, miten ja millä tavalla rahat on käytetty tarkalleen ja oliko se hyvä valinta. Sormen laittaminen kipeään kohtaan on vaikeaa.
Markkinoinnin automaatio ei ole ratkaisu
Jokainen, joka odottaa markkinoinnin automatisoinnin hahmotteleman tuhon jäävän menneisyyteen, tulee pettymään. Datalähtöinen markkinointi ei ole kone, joka muuntaa datan pienikokoisiksi innovaatioiksi, viesteiksi ja raporteiksi. Ja yhä useamman tiedon etsiminen ei ole järkevää, jos et tiedä, onko niillä arvoa organisaatiollesi. Sen määrittämiseen tarvitaan markkinoijia, jotka ovat tietopohjaisia.
Mikä on ominaista datalähtöisille markkinoijille?
Markkinoijana haluat vastata mahdollisimman hyvin (potentiaaliseen) asiakkaaseen ja hänen asiakaspolkuun, lopulta edistää tuotteiden tai palveluiden myyntiä organisaatiosta. Datalähtöiset markkinoijat pystyvät Kääntää olennaista ja arvokasta dataa merkityksellisiksi oivalluksiksi parantaakseen markkinointiaan. Ymmärtääkseen ennalta määrätyn käyttäytymisen (potentiaalisen) asiakkaansa kanssa he ovat taitavia:
- oikeiden tietojen kerääminen
- yhdistää eri tietovirrat
- tarvittavien ohjelmistojärjestelmien yhdistäminen
- löytää tärkeimmät mittarit
- tietojen tulkitseminen
- muotoilla neuvoja tämän perusteella
- toimien täytäntöönpanoa
[su_pullquote]Tietoihin perustuvat markkinoijat pystyvät muuttamaan asiaankuuluvaa, arvokasta dataa merkityksellisiksi oivalluksiksi parantaakseen markkinointitoimiaan.[/su_pullquote]
Suunnittele, tee, analysoi, kommunikoi ja toimi
Datavetoiset markkinoijat tekevät oppimisesta ja optimoinnista kiinteän osan työskentelytapaansa. Lyhyen syklin järjestelmä, jossa ne analysoivat ja optimoivat jatkuvasti PDACA-mallin peräkkäisten prosessien kautta: suunnittele, tee, analysoi, kommunikoi ja toimi.
- Suunnitelma: määritä, mitä haluat parantaa ja aseta tavoitteesi ja miten mittaat niiden edistymistä
- Do: suorita parannus
- analyysi: mittaa tulos ja testaa sitä asetettuihin tavoitteisiin nähden
- tiedottaa: kerro analyysin tuloksista muille
- Toimia: säädä tulosten ja saatujen oivallusten mukaan
PDACA on muokattu versio William Edwards Demingin mallista, jota pidetään modernin laadunvalvonnan perustajana. Se on tehokas tapa parantaa organisaation suorituskykyä dataohjatulla tavalla.
Seuraamalla ympyrää säännöllisesti ja johdonmukaisesti oikeilla tiedoilla ja mittareilla ja takaamalla tulokset, an älykäs ja oppiva organisaatio luodaan. Ei suolisto tai päivän harha hallitse, vaan tieto käyttäjästä. Tiedot ovat olennainen osa kehitysprosessia, ja jokainen uusi versio testataan. Siksi on tärkeää, että yritys tietää, mitä se haluaa mitata, miten se mittaa sitä ja minkä perusteella se arvioi tulosta. Asiaankuuluvat mittarit johtavat tietoihin perustuviin päätöksiin.
Datalähtöinen markkinointi käytännössä
Jos dataohjattu organisaatio todella haluaa työskennellä ja menestyä dataohjatun markkinoinnin parissa, kolme asiaa ovat tärkeitä:
- johto
- strategia
- ihmiset
Täytyy olla konteksti ja kulttuuri, jossa todellinen oppiminen, pohdiskelu ja kehitys kukoistavat. Kaikki osapuolet ovat rakenteellisesti mukana kehittämisessä. Ei siis enää, epätäydellisiä tai virheellisiä tavoitteita merkityksettömillä raporteilla, joten et tiedä ja määrittele selkeästi, mitä haluat saavuttaa. Ja siksi ei voi määrittää, mitä sinun on tiedettävä, jotta voit määrittää, oletko onnistunut.
Valitse oikeat indikaattorit
Ovatko tavoitteet selvät? Varmista sitten, että valitset oikeat indikaattorit osoittamaan näiden tavoitteiden saavuttamista. Tee selkeitä valintoja, jotta sinulla on yksiselitteinen tavoite. Joten ei, haluamme tehdä niin monia sopimuksia, mutta myös luoda niin paljon kattavuutta. Jos sopimuksen muuntaminen on perimmäinen tavoite, x-alueen luominen on vain keino saavuttaa tämä tavoite, ei päämäärä sinänsä.
Päinvastoin, jos lyöt vetoa viestisi x-etäisyydestä, sinun ei pitäisi maksaa kampanjan menestystä viimeiselle (pettymys olevalle) määrälle tehtyjä sopimuksia. Loppujen lopuksi se ei ole määritelty tavoite.
Sitten on kyse yksittäisistä työntekijöistä. Älykkäät ihmiset, jotka osaavat kysyä oikeita kysymyksiä ja analysoida ja esittää dataa oikeassa kontekstissa ja luotettavalla tavalla. Sitä yritykset tarvitsevat. Työntekijät, jotka ymmärtävät datan mahdollisuudet, mutta tietävät myös rajoitukset ja pystyvät erottamaan todelliset valekuvioiden mallit. Lyhyesti sanottuna datalähtöisiä työntekijöitä.