Se démarquer et rester rentable sur un marché numérique encombré peut être un défi, même pour les détaillants établis comme moi. Présenter les bons produits aux bons clients est crucial, mais ce n’est pas toujours facile.
Pour y parvenir, j'ai besoin d'une visibilité à la fois sur mes données marketing et opérationnelles, en examinant spécifiquement les performances de mes produits au niveau SKU. La magie se produit lorsque je peux connecter mes données SKU à mes annonces Google Shopping.
En utilisant les données de performances des SKU, Google Shopping peut optimiser les stratégies d'enchères et générer des retours plus rentables pour moi en tant que détaillant.
Malheureusement, de nombreux détaillants manquent d’informations précieuses au niveau des SKU, car ils ne relient pas ces données à leurs décisions marketing et commerciales plus larges.
Qu’est-ce que l’analyse des données au niveau SKU ?
Commençons par comprendre ce qu’est l’analyse au niveau SKU. Les unités de gestion des stocks (SKU) sont des codes-barres lisibles qui contiennent les détails du produit, le prix et les informations sur le fabricant. Ils aident les détaillants à suivre les stocks et à identifier les produits qui doivent être récommandés. Les SKU fournissent également des données de vente importantes.
Il existe d'innombrables SKU dans le monde de la vente au détail, car chaque produit ou variante de produit a généralement son propre SKU. Cependant, ce que je peux faire, c'est donner un aperçu du fonctionnement des SKU dans le commerce de détail et de ce qu'ils représentent.
Voici un tableau simplifié :
| ID SKU | Nom du produit | Marque | Taille | Couleur | Prix |
|---|---|---|---|---|---|
| 0001-AB | T-shirt | Marque a | S | Rouge | $20 |
| 0002-AB | T-shirt | Marque a | M | Rouge | $20 |
| 0003-AB | T-shirt | Marque a | L | Rouge | $20 |
| 0004-AB | T-shirt | Marque a | S | Bleu | $20 |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... |
Voici ce que représente chaque colonne :
- ID SKU: Un identifiant unique pour un produit ou une variante spécifique. Ceci est utilisé pour la gestion des stocks, le suivi des ventes, etc.
- Nom du produit: Le nom ou le type du produit.
- Marque: La marque ou le fabricant du produit.
- Taille: La taille du produit, le cas échéant (par exemple pour les vêtements).
- Couleur: La couleur du produit, le cas échéant.
- Prix: Le prix de vente au détail du produit.
Alors que les détaillants utilisent généralement les SKU pour suivre les mouvements de stocks, l’analyse intelligente des données au niveau des SKU peut transformer la rentabilité du commerce de détail. Il s’agit de comprendre comment interpréter efficacement les données.
Il est important de se concentrer sur la rentabilité au niveau des SKU, car cela me permet de rassembler et d'interpréter des informations sur les dépenses publicitaires et leur impact. Ces informations basées sur les données me permettent d'optimiser mes dépenses et de maximiser mes profits.
Pourquoi est-il important de se concentrer sur la rentabilité au niveau des SKU ?
Le défi réside dans le fait de travailler avec la grande quantité d’informations au niveau des SKU. De nombreux détaillants ont du mal à collecter et analyser manuellement ces données en raison de budgets et de ressources limités.
Il existe cependant une solution. Investir dans une puissante technologie d’apprentissage automatique peut automatiser le processus d’obtention de données au niveau du SKU. En tirant parti des intégrations existantes de Google Shopping Ads et de Google Merchant Center. fournit une analyse détaillée des performances de la campagne sans nécessiter beaucoup de temps de la part des employés.
Certaines applications vont au-delà de la clarté des données et offrent des informations précieuses que l’analyse manuelle ne peut pas fournir. La plateforme automatise l’ensemble du processus et devient plus intelligente au fil du temps.
L'utilisation de données au niveau du SKU améliore la rentabilité en fournissant une meilleure compréhension des performances de chaque produit. Grâce à ces connaissances, je peux identifier les domaines à améliorer tout en atteignant les objectifs de revenus et de bénéfices.
Comment obtenons-nous des données au niveau du SKU ?
À l’inverse, si un produit est sous-performant ou en rupture de stock malgré des dépenses marketing élevées, certains fournisseurs d’applications feront une pause ou réduiront leurs dépenses pour éviter le gaspillage.
De plus, certaines applications alignent tous les ajustements marketing sur mes objectifs globaux de revenus et de rentabilité. Si je souhaite promouvoir des produits ou des lignes spécifiques, la plateforme cible automatiquement les dépenses pour les prioriser.
Comment l’utilisation des données au niveau SKU améliore-t-elle la rentabilité ?
Dans un environnement de vente au détail hautement compétitif, l’analyse des performances est cruciale pour de petites améliorations qui se traduisent par des gains de rentabilité significatifs. Diverses technologies peuvent transformer ma présence en ligne, augmenter mes revenus et augmenter mes bénéfices en collectant, analysant et agissant sur les données au niveau SKU.