Hogyan képes a megfelelő analitikai eszköz megháromszorozni az értékesítést?

Ha, mint én, 20 évvel ezelőtt indította el online vállalkozását, emlékszik arra, hogy a webhelyeken régen voltak „statisztikák”. Ezt követően frissítettünk az „Analytics” szolgáltatásra, és ma itt tartunk, közeledik a 2020-as év, és minden vállalat teljes részleggel rendelkezik az adatok elemzésével, majd az eredmények alapján a webhelyének optimalizálásával. De nézzük meg, mi az, amiben ténylegesen javíthatunk anélkül, hogy egy egész analitikai részleget állítanánk fel a vállalkozásunk számára.

Kezdjük egy egyszerű kérdéssel: mi a Google Analytics szerepe az Ön vállalkozásában? Kik az Ön ügyfelei? És hogyan lehet előre látni a viselkedésüket? A viselkedés mérésének technikai előnyei miatt néha elfelejtjük az ilyen típusú kérdéseket. Azonban hogyan lehet ténylegesen befolyásolni az eladásokat és megjósolni a felhasználók viselkedését az elemzésből származó megfelelő adatoknak köszönhetően? A technológiai készségek fontosak, de ez csak egy eszköz. Ha használta a Google Analytics szolgáltatást, de nem igazán jött rá, hogyan elemezze megfelelően adatait, optimalizálja azokat, és végül javítsa a ROI-t, íme néhány tipp. Ennek a 3 feltűnő tippnek köszönhetően teljesen új szintre emelheti vállalkozását.

1. Bye-bye sessions: mérje fel az eseményeket

A Google Analytics mindent a munkamenetek alapján mér. Ezt a módszert az Urchin átvétele óta alkalmazzák, közel 15 évvel ezelőtt. Ami 15 éve jó volt, az mára elavult, ezért ez megváltozik. Többek között az adatvédelem és a Safari böngészőket célzó ITP-fejlesztés miatti növekvő aggodalom miatt. Ezeknek a változásoknak azonban köze van a felhasználói viselkedéshez is. Egyszerűen nem hagyhatod figyelmen kívül mobil és alkalmazás viselkedés manapság.

Ezért van a Google Analytics egy új mérési módszere, amelyben „események” alapján kapcsolja össze a webhely- és alkalmazáshasználatot. Jelenleg ez még béta állapotban van. Krista Seiden volt Google evangélista kiterjedt előadást tartott a Digital Analytics Kongresszuson arról, hogy ez a gyakorlatban hogyan nézne ki. Ami a megvalósítást illeti, számomra technikailag nagyon kihívást jelentőnek és fejlettnek tűnt. Tehát van tennivalója a webkészítőnek vagy a műszaki webelemzőnek. Ha van egy informatikus a csapatában a cégében, ez biztosan lefoglalja őt egy ideig.

Esemény alapú mérés

A lehetőségek természetesen érdekesek, annak ellenére, hogy ezt csak a technológiához értő webmesterek fogják megvalósítani... Elemezheti és optimalizálhatja az ügyfeleket utazás rendezvény alapon. Krista például jelezte, hogy ezzel az új mérési módszerrel most már meghatározhatja a „valódi” elkötelezettséget. Ez azt jelenti, hogy felhasználónként mérheti a tényleges aktív időt. A jelenlegi mérési módszerrel ez csak jelzés.

Melyek az alternatívák?

Ha nem szeretne mélyen belemerülni a Google Analytics új modelljébe, kipróbálhatja a SolarWinds® Loggly®-t. Ez egy egyedülálló és modern analitikai megoldás, amely leegyszerűsíti a naplók gyűjtését és figyelését azok számára, akik fejlett informatikai környezetben dolgozunk. Más naplóelemzési megoldásokkal ellentétben a Loggly könnyen beállítható, és lehetővé teszi az azonnali kezdést. Nincs szükség ügynök telepítésére, mivel a naplókat TCP, UDP, TLS vagy HTTP/S használatával töltheti fel. A fő előny az, hogy az összes naplót és elemzési adatot egy helyen találja meg, ahol kereshet a naplókban, és megtekintheti az eseményeket és azok hatását a webhely működésének minden aspektusában. Látogasson el honlapjukra további információért.

2. Határozza meg konverzióoptimalizáló programja minőségét

Sok e-kereskedelmi alapú üzlet rendszeres A/B teszteket végez a konverzió javítása érdekében. Bár erős mutatónak bizonyult, és ellenőrzi az A / B teszt adatminőségét is? Én személy szerint úgy gondolom, hogy viszonylag kevesen csinálják ezt. Itt adhatok néhány gyakorlati tippet az A/B tesztek „minőségi” állapotának megőrzéséhez.

1. Tekintse meg kritikusan a mintaeloszlást, azaz az új és a visszatérő felhasználók eloszlását a tesztekben.
2. Nézze meg kritikusan a minta szennyezettségét. A felhasználók hány százaléka látja mindkét tesztváltozatot?
3. Legyen óvatos, amikor általánosítja a teszteredményeket. Egy értékesítési időszakban végzett sikeres A/B tesztet nem lehet egyenként összehasonlítani a nem értékesítési időszakkal.
4. Mérsékelten elemezzen, és ahol csak lehetséges, javítson. Természetesen minden tesztből pozitív eredményt kaphat. Ezért elemezze vizsgálati eredményeit az előre meghatározott teszthipotézis alapján.
5. Adjon világos formátumot. Ez alatt azt értem, hogy a minőségellenőrzéshez sablont kell használnia. Más szóval: mikor feltételezhető, hogy az A/B teszt megbízható adatokat szolgáltat?

3. Piackutatás: hogyan célozza meg a megfelelő vásárlót?

Mi a többletértéke a rendszeres piackutatásnak? A Google Analytics segítségével például néha elfelejti ezt. Nézzen tovább, mint a mennyiségi adatai. Például, mi történik egy e-áruházzal, amely helytelen e-kereskedelmi adatokat tartalmaz a Google Analytics szolgáltatásban. Hogyan kezeljük? Adatok átültetése emberi viselkedésbe. Ismét pontosan ez az eset, amikor a Loggy jól jöhet. A Google Analytics jó eszköz, de hiányos, sokkal hasznosabbnak és könnyebben megérthetőnek találhat valamit, például a hőtérképeket és a szemkövetést. Hiszen a naplók önmagukban hiábavalók, ha nem tudja, hogyan gyűjtse ki a szükséges információkat, és hogyan kezelje előnyére.

A rendszeres piackutatásnak minden vállalkozás – különösen az online – elengedhetetlen részét kell képeznie. Beszéljen, nézze és hallgassa ügyfeleit. Használja az összes elérhető kombinált adatelemzést, hogy megoldja az összes lehetséges problémát, optimalizálja, optimalizálja, és egy újabb tesztelési kör után ismét optimalizálja. Számtalan példa van az interneten, ahol a webhelytulajdonosok úgy tűnt, hogy minden rendben van, mégis az eladások és a forgalom nem növekedett vagy ami még rosszabb, minden látható ok nélkül visszautasította.

Alsó sor: 

A frusztráció pillanataiban, amikor nem látja a kép egészét, az elemzéseiből kinyert hidegen sajtolt adatok, amelyek vizuálisan tetszetősek, és színesen és könnyen érthető módon vannak elhelyezve – megadhatják a helyes választ. Nem csoda, hogy a nagy cégeknél egy egész osztály foglalkozik az adatok elemzésével. Csak ha megérted látogatóid viselkedését, és a weboldalad viselkedését kombinálod, akkor tudsz olyan apró, taktikai változtatásokat végrehajtani, amelyek hosszú távon nagy eredményekhez vezetnek.