SKU レベルの分析: 小売収益性を改善する鍵

混雑したデジタル市場で目立つことと利益を維持することは、私のような確立された小売業者にとっても困難な場合があります。適切な製品を適切な顧客の前に届けることは非常に重要ですが、それは必ずしも簡単ではありません。

これを達成するには、マーケティング データと運用データの両方を可視化し、特に製品のパフォーマンスを SKU レベルで確認する必要があります。 SKU データを Google ショッピング広告に接続できると、魔法が起こります。

SKU のパフォーマンス データを使用することで、Google ショッピングは入札戦略を最適化し、小売業者としてより収益性の高い収益を生み出すことができます。

残念ながら、多くの小売業者は、このデータをより広範なマーケティングやビジネス上の意思決定に結び付けていないため、SKU レベルでの貴重な情報を逃しています。

SKU レベルのデータ分析とは何ですか?

SKU レベルの分析とは何かを理解することから始めましょう。在庫管理単位 (SKU) は、製品の詳細、価格、メーカー情報が含まれるスキャン可能なバーコードです。これらは、小売業者が在庫を追跡し、再注文が必要な商品を特定するのに役立ちます。 SKU は重要な販売データも提供します。

通常、各製品または製品バリエーションには独自の SKU があるため、小売業界には無数の SKU があります。ただし、私にできることは、SKU が小売業界でどのように機能するのか、また SKU が何を表すのかの概要を提供することです。

簡略化した表は次のとおりです。

SKU ID	商品名	ブランド	サイズ	色	価格
0001-AB	Tシャツ	ブランドA	S	レッド	$20
0002-AB	Tシャツ	ブランドA	M	レッド	$20
0003-AB	Tシャツ	ブランドA	L	レッド	$20
0004-AB	Tシャツ	ブランドA	S	青	$20
...	...	...	...	...	...

各列が表す内容は次のとおりです。

1. SKU ID: 特定の製品またはバリエーションの一意の識別子。在庫管理や売上追跡などに利用されます。
2. 商品名：製品の名前または種類。
3. ブランド: 製品のブランドまたはメーカー。
4. サイズ: 該当する場合、製品のサイズ (衣類など)。
5. 色: 該当する場合、製品の色。
6. 価格：商品の小売価格です。

小売業者は通常、在庫の移動を追跡するために SKU を使用しますが、SKU レベルのデータをインテリジェントに分析することで、小売の収益性を変えることができます。データを効果的に解釈する方法を理解することがすべてです。

SKU レベルでの収益性に焦点を当てることは、広告支出とその影響に関する情報を収集して解釈できるため重要です。これらのデータに基づいた洞察により、支出を最適化し、利益を最大化することができます。

SKU レベルでの収益性に焦点を当てることが重要なのはなぜですか?

課題は、膨大な量の SKU レベルの情報を処理することにあります。多くの小売業者は、予算とリソースが限られているため、このデータを手動で収集して分析することに苦労しています。

ただし、解決策はあります。強力な機械学習テクノロジーに投資すると、SKU レベルのデータを取得するプロセスを自動化できます。既存の Google ショッピング広告と Google Merchant Center の統合を活用します。従業員に多大な時間を費やすことなく、キャンペーンのパフォーマンスの詳細な内訳を提供します。

一部のアプリは、データの明確性を超えて、手動分析では得られない貴重な洞察を提供します。このプラットフォームはプロセス全体を自動化し、時間の経過とともによりインテリジェントになります。

SKU レベルのデータを使用すると、各製品のパフォーマンスをより深く理解できるため、収益性が向上します。この知識があれば、収益と利益の目標を達成しながら、改善の余地がある領域を特定できます。

SKU レベルのデータを取得するにはどうすればよいですか?

逆に、多額のマーケティング費用を投じているにもかかわらず製品のパフォーマンスが低い、または在庫が少ない場合、一部のアプリ ベンダーは無駄を防ぐために費用を一時停止または削減します。

さらに、一部のアプリは、すべてのマーケティング調整を私の全体的なビジネス収益と収益性の目標に合わせて調整します。特定の製品やラインを宣伝したい場合、プラットフォームは自動的に支出をターゲットにして優先順位を付けます。

SKU レベルのデータを使用すると、収益性がどのように向上しますか?

競争の激しい小売環境では、小さな改善を積み重ねて大幅な収益向上を実現するには、パフォーマンス分析が非常に重要です。さまざまなテクノロジーにより、SKU レベルのデータを収集、分析し、それに基づいて行動することで、オンライン プレゼンスを変革し、収益を増やし、利益を増やすことができます。