Menyerlah dan kekal untung dalam pasaran digital yang sesak mungkin mencabar, walaupun untuk peruncit yang mapan seperti saya. Mendapatkan produk yang betul di hadapan pelanggan yang betul adalah penting, tetapi itu tidak selalunya mudah.
Untuk mencapai matlamat ini, saya memerlukan keterlihatan dalam kedua-dua data pemasaran dan operasi saya, khususnya melihat prestasi produk saya di peringkat SKU. Keajaiban berlaku apabila saya boleh menyambungkan data SKU saya dengan iklan Google Beli-belah saya.
Dengan menggunakan data prestasi SKU, Google Beli-belah boleh mengoptimumkan strategi pembidaan dan menjana pulangan yang lebih menguntungkan untuk saya sebagai peruncit.
Malangnya, banyak peruncit kehilangan maklumat berharga di peringkat SKU kerana mereka tidak memautkan data ini kepada keputusan pemasaran dan perniagaan mereka yang lebih luas.
Apakah analisis data peringkat SKU?
Mari kita mulakan dengan memahami apa itu analisis peringkat SKU. Unit penyimpanan stok (SKU) ialah kod bar boleh imbasan yang mengandungi butiran produk, harga dan maklumat pengilang. Mereka membantu peruncit menjejaki inventori dan mengenal pasti produk yang perlu disusun semula. SKU juga menyediakan data jualan penting.
Terdapat banyak SKU dalam dunia runcit, kerana setiap produk atau variasi produk biasanya mempunyai SKU sendiri. Walau bagaimanapun, perkara yang boleh saya lakukan ialah memberikan gambaran keseluruhan tentang cara SKU berfungsi dalam runcit dan perkara yang diwakilinya.
Berikut ialah jadual yang dipermudahkan:
| ID SKU | Nama Produk | Jenama | Saiz | warna | Harga |
|---|---|---|---|---|---|
| 0001-AB | T-Shirt | Jenama A | S | Merah | $20 |
| 0002-AB | T-Shirt | Jenama A | M | Merah | $20 |
| 0003-AB | T-Shirt | Jenama A | L | Merah | $20 |
| 0004-AB | T-Shirt | Jenama A | S | BIRU | $20 |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... |
Inilah yang diwakili oleh setiap lajur:
- ID SKU: Pengecam unik untuk produk atau variasi tertentu. Ini digunakan untuk pengurusan inventori, penjejakan jualan, dsb.
- Nama Produk: Nama atau jenis produk.
- Jenama: Jenama atau pengilang produk.
- Saiz: Saiz produk, jika berkenaan (cth, untuk pakaian).
- warna: Warna produk, jika berkenaan.
- Harga: Harga runcit produk.
Walaupun peruncit biasanya menggunakan SKU untuk menjejaki pergerakan inventori, menganalisis data peringkat SKU secara bijak boleh mengubah keuntungan runcit. Ini semua tentang memahami cara mentafsir data dengan berkesan.
Memfokuskan pada keuntungan di peringkat SKU adalah penting kerana ia membolehkan saya mengumpul dan mentafsir maklumat tentang perbelanjaan iklan dan kesannya. Cerapan terdorong data ini membolehkan saya mengoptimumkan perbelanjaan saya dan memaksimumkan keuntungan.
Mengapakah tumpuan pada keuntungan di peringkat SKU penting?
Cabarannya terletak pada bekerja dengan sejumlah besar maklumat peringkat SKU. Ramai peruncit bergelut untuk mengumpul dan menganalisis data ini secara manual kerana belanjawan dan sumber yang terhad.
Namun, ada penyelesaiannya. Melabur dalam teknologi pembelajaran mesin yang berkuasa boleh mengautomasikan proses mendapatkan data peringkat SKU. Dengan memanfaatkan integrasi Iklan Beli-belah Google dan Google Merchant Center sedia ada. menyediakan pecahan terperinci prestasi kempen tanpa memerlukan masa pekerja yang ketara.
Sesetengah apl melangkaui kejelasan data dan menawarkan cerapan berharga yang tidak dapat diberikan oleh analisis manual. Platform ini mengautomasikan keseluruhan proses dan menjadi lebih pintar dari semasa ke semasa.
Menggunakan data peringkat SKU meningkatkan keuntungan dengan memberikan pemahaman yang lebih baik tentang prestasi setiap produk. Dengan pengetahuan ini, saya boleh mengenal pasti bidang untuk penambahbaikan sambil masih mencapai matlamat pendapatan dan keuntungan.
Bagaimanakah kita memperoleh data peringkat SKU?
Sebaliknya, jika produk berprestasi rendah atau rendah dalam stok walaupun perbelanjaan pemasaran yang tinggi, Sesetengah vendor apl akan menjeda atau mengurangkan perbelanjaan untuk mengelakkan pembaziran.
Selain itu, sesetengah apl menyelaraskan semua pelarasan pemasaran dengan keseluruhan hasil perniagaan dan matlamat keuntungan saya. Jika saya ingin mempromosikan produk atau rangkaian tertentu, platform secara automatik menyasarkan perbelanjaan untuk mengutamakan mereka.
Bagaimanakah menggunakan data peringkat SKU meningkatkan keuntungan?
Dalam iklim runcit yang sangat berdaya saing, analisis prestasi adalah penting untuk penambahbaikan kecil yang menambah kepada keuntungan keuntungan yang ketara. Pelbagai teknologi boleh mengubah kehadiran dalam talian saya, meningkatkan hasil dan meningkatkan keuntungan dengan mengumpul, menganalisis dan bertindak berdasarkan data peringkat SKU.