Technologie brengt seismische veranderingen teweeg in elk aspect van ons leven en 2018 zal het jaar zijn waarin we robotchefs, AI zullen zien artsen, zelfrijdende auto’s en bezorgingen door drones. De onlangs uitgebrachte Robert Half 2018 Salarisgids voor technologie Professionals vermelden dat 67% van de technologiemanagers Big Data beschouwt, data Science Initiatieven op het gebied van cloud-, mobiele en digitale marketing zijn de belangrijkste factoren die bijdragen aan het aannemen van personeel in 2018. De “Big Data”-revolutie is aangebroken en het is veilig om te zeggen dat de belangrijkste en meest lucratieve carrières in de nieuwe technologie in verschillende sectoren toebehoren aan professionals die weten hoe ze dat moeten doen. werk met big data met behulp van tools als Hadoop en Spark (twee van de toonaangevende big data-frameworks die worden gebruikt door Fortune 500-bedrijven).
Volgens Gartner hebben veel organisaties geïnvesteerd in diverse big data-projecten, maar zitten ze vast in de pilotfase omdat de leercurve en het vereiste expertiseniveau per branche en gebruiksscenario een uitdaging vormen voor IT-professionals. Big data-banen zijn hot en professionals zouden een carrière in dit baanbrekende IT-veld moeten overwegen. Werkgevers erkennen de waarde van Hadoop- en Spark-vaardigheden terwijl ze zich inspannen om meerdere openstaande vacatures te vervullen. Er is veel discussie binnen de big data-gemeenschap over de opkomende big data-technologieën zoals Hadoop, Spark, Kafka en meer. De vraag naar deze technologieën zorgt ervoor dat professionals in verwarring raken over wat de meest lonende carrièremogelijkheden zijn die beschikbaar zijn voor iedereen met Big Data Certificering op hun CV. Er zijn verschillende carrièrepaden die je kunt volgen en er is een groot aantal big data-functies waarin deze vaardigheden worden benut. Overweeg maar eens een van deze top 5 datacentrische banen voor een lonende big data-carrière:
1) Hadoop-ontwikkelaar
De functie van hadoop-ontwikkelaar is synoniem aan die van een softwareontwikkelaar, maar dan in het big data-domein. Hadoop-ontwikkelaar codeert of programmeert feitelijk big data-applicaties. Een hadoop-ontwikkelaar weet welke hadoop-component hij moet kiezen voor de gewenste taak en is verantwoordelijk voor het configureren en onderhouden van de Hadoop-ontwikkelomgeving. De taken van Hadoop-ontwikkelaars omvatten het definiëren van hadoop-taakstromen, het beheren van hadoop-logbestanden, het ontwikkelen van schema's en het maken van hive-tabellen, het implementeren van HBase-clusters, het bouwen van nieuwe hadoop-clusters, het oplossen van eventuele runtime-fouten en het waarborgen van de veiligheid van hadoop-clusters.
Het gemiddelde salaris voor Hadoop-ontwikkelaars in Bay Area is $139,000 en senior hadoop-ontwikkelaars kunnen gemiddeld $178,000 verdienen. Het hebben van een Hadoop-certificering zal professionals helpen het carrièrepad van Hadoop-ontwikkelaars te beklimmen en snel op te stijgen vanuit onderscheidende gespecialiseerde fundamenten. 2018 is de beste tijd voor professionals om een Hadoop-certificering en een van de best betaalde big data-banen van dit moment in de wacht slepen.
Vaardigheden vereist om Hadoop-ontwikkelaar te worden
- Mogelijkheid om MapReduce-taken te schrijven of ervaring met het schrijven van Pig- of Hive-scripts.
- Bekendheid met tools voor het laden van gegevens zoals Sqoop en Flume.
- HBase beheren en implementeren.
- Kennis van workflowplanners zoals Oozie.
2) Big Data-ingenieur
De functie van Big Data-ingenieurs omvat het bouwen van big data-oplossingen die zijn ontworpen door een architect. Een big data engineer is verantwoordelijk voor het ontwikkelen, onderhouden, testen en evalueren van big data-oplossingen binnen het bedrijf. Meestal kan een big data-ingenieur ook betrokken zijn bij het ontwerp van big data-oplossingen vanwege de ervaring die hij heeft met op Hadoop gebaseerde technologieën zoals Hive, HBase, MongoDB, Cassandra, enz. Met andere woorden: big data-ingenieurs zijn het product van tientallen jaren ervaring en rigoureuze training. Het gemiddelde startsalaris voor een big data-ingenieur is $ 130,000 aan de lage kant en kan oplopen tot $ 190,000.
Vaardigheden die vereist zijn voor een Big Data Engineer
- Vaardigheid met Hadoop
- Goed thuis in het beheren van een Hadoop-cluster en in staat om eventuele lopende problemen binnen een operationeel Hadoop-cluster op te lossen.
- Kennis van querytools zoals Pig, Hive en Impala.
- Kennis van berichtensystemen zoals Kafka
- Ervaring met het integreren van data uit meerdere bronnen.
- Enige vorm van codeerexpertise in een van de programmeertalen zoals Python, SQL, R of Scala.
3) Big Data-architect
De functie van een big data-architect is synoniem aan die van Solution Architects of Enterprise Architects, aangezien zij degenen zijn die efficiënte maar kosteneffectieve big data-applicaties ontwerpen en bouwen om klanten te helpen zakelijke vragen te beantwoorden. Een big data-architect moet liefde hebben voor data (goed en slecht) en moet vanuit verschillende lenzen naar traditionele dataverwerkingsproblemen kijken. Big data-architecten moeten oordeelkundig zijn bij het selecteren van de juiste big data-tools en moeten in staat zijn nieuwe open source-technologieën te omarmen. Het gemiddelde salaris voor een big data-architect varieert van €111,750 – €184,000.
Vaardigheden vereist om Big Data Architect te worden
- Diepe vaardigheden in open source big data-tools zoals Hadoop en Spark.
- Kennis van datamodellering en dataminingtools zoals Oozie, Mahout, Sqoop, Flume en Zookeeper.
- Programmeerkennis in PHP, Python, Java of Linux.
- Inzicht in datavisualisatietools zoals R Studio, Chartio, Zeppelin en Tableau.
4) Hadoop-beheerder
Een hadoop-beheerder is verantwoordelijk voor het beheer en beheer van de hadoop-ondernemingsomgeving. Enkele van de dagelijkse activiteiten van een Hadoop-beheerder zijn onder meer: het opzetten van een machine in Virtual Box, het formatteren van NameNodes, het starten van beheerdersopdrachten, het maken van back-ups van gegevens en het oplossen van problemen met het hadoop-cluster. Het gemiddelde salaris voor een Hadoop-beheerder varieert van $104,000 tot $156,000.
Vaardigheden vereist om Hadoop-beheerder te worden
- Expertise in UNIX- of LINUX-besturingssysteem omdat Hadoop op Linux draait.
- Vaardigheid in het werken met hadoop-clustermonitoringtools zoals Ganglia of Ambari.
- Een kleinigheidje van alle componenten in het hadoop-ecosysteem.
- Uitstekende vaardigheden om problemen op te lossen.
5) Big Data-analist
Een big data-analist verzamelt, verwerkt en voert statistische analyses van gegevens uit om inzichten te verkrijgen in de gegevens die kunnen worden gebruikt om belangrijke zakelijke vragen te beantwoorden en eventuele uitdagende problemen op te lossen. Als je over uitzonderlijke communicatieve vaardigheden beschikt en het leuk vindt om dataproblemen te ontdekken en op te lossen, dan is dit de ideale carrièrekeuze voor jou.
Het gemiddelde salaris voor een big data-analist varieert van €77,500 tot €118,500
Vaardigheden vereist om Big Data-analist te worden
- Een big data-analist moet vertrouwd zijn met een of meer programmeertalen: Java, Python, R, SQL, Hive, Julia en Scala.
- Moet kennis hebben van zowel relationele als niet-relationele databases zoals MySQL, DB2, Oracle, MongoDB, Cassandra, enz.
- Een goed begrip van de big data-frameworks voor berekeningen zoals Hadoop en Spark.
- Sterke basis van statistiek en lineaire algebra
Zoals u kunt zien, is big data een groeiend veld vol potentieel, dus mis het niet. Big data-banen zijn er in alle soorten en maten en met verschillende vaardigheden. Het is gewoon een kwestie van de beste big data-baan vinden die het beste aansluit bij jouw interesses en vaardigheden. Iedereen die volledig wil overstappen naar een big data-functie, moet zijn cv opbouwen door een aantal nieuwe big data-vaardigheden te leren (zoals Hadoop, Spark), waardoor hij of zij comfortabel in de nieuwe functie kan terechtkomen. Big data-certificering zal de een helpen de ander over te slaan en een concurrentievoordeel te behalen. Dit is het moment om een big data-cursus te volgen en een big data-certificering te behalen om een uitzonderlijke carrièrestap te maken. Als je serieus een integraal onderdeel van de big data-gemeenschap wilt worden, moet je ook gelijkgestemde mensen ontmoeten die dezelfde carrièredoelen delen door datagerichte hackathons bij te wonen of technisch mentorschap te krijgen.