Siterer R-programvare og pakker riktig er viktig for å gi kreditt til utviklerne og sikre reproduserbarheten til arbeidet ditt. Det viser også takknemlighet for det harde arbeidet til utviklerne. I denne artikkelen vil vi veilede deg videre hvordan sitere R-programvare og pakker i forsknings- eller akademiske artikler.
Hvorfor er det viktig å sitere R- og R-pakker?
Når du utfører forskning eller skriver akademiske artikler, er det avgjørende å sitere R-programvare og R-pakker av flere grunner. Siterer R-programvare og pakker tjener flere formål og bidrar i stor grad til integriteten og troverdigheten til arbeidet ditt.
- Kreditering til utviklerne: By siterer R-programvare og pakker, gir du skikkelig kreditt til utviklerne som har dedikert sin tid og krefter til å lage og vedlikeholde disse verktøyene. Mange av disse utviklerne er selv forskere, og sitering fungerer som en anerkjennelse av deres bidrag til det vitenskapelige samfunnet.
- Prioritering av åpne programvareprosjekter: Å sitere R-programvare og -pakker bidrar til å prioritere utviklingen av åpen kildekode-programvare. Når forskere anerkjenner og siterer disse verktøyene, signaliserer de deres støtte til den åpne vitenskapsbevegelsen og bidrar til samarbeidsutvikling av kunnskap.
- Sikre reproduserbarhet: Å sitere R-programvare og -pakker gjør forskningen din mer reproduserbar. Ved å gi informasjon om versjonene av R og pakker som brukes, kan andre forskere replikere analysen din og validere funnene dine. Denne åpenheten forbedrer den vitenskapelige prosessen og fremmer streng validering av resultater.
- Anerkjenne hardt arbeid: Å sitere R-programvare og -pakker er også en måte å uttrykke takknemlighet og anerkjenne engasjementet og det harde arbeidet til utviklerne. Det er vanlig høflighet å anerkjenne deres innsats og å vise takknemlighet for de verdifulle verktøyene de har laget.
Riktig sitering av R-programvare og -pakker er ikke bare et etisk ansvar, men også en essensiell praksis for å opprettholde akademisk integritet og legge til rette for å fremme kunnskap.
I neste avsnitt vil vi diskutere kriteriene for å velge hvilke R-pakker som skal siteres i forskningsoppgavene dine.
Hvilke R-pakker bør du sitere?
Når du bestemmer deg for hvilke R-pakker du skal sitere, er det viktig å vurdere deres relevans for forskningen din. Statistiske pakker og pakker som er spesifikke for ditt vitenskapelige domene eller metodikk skal alltid siteres. Disse pakkene gir grunnlaget for analysen din og bidrar til troverdigheten til funnene dine. Dessuten lar det å sitere disse pakkene andre forskere replikere arbeidet ditt og bygge videre på det.
For generelle pakker eller de som brukes som en del av den vitenskapelige prosessen, men som ikke er direkte relatert til analysen, avhenger det av faktorer som ordgrenser og referansebegrensninger. I disse tilfellene er det en god praksis å fremtredende vise informasjonen om disse pakkene i skriptene eller tilleggsmaterialet. Dette hjelper leserne med å forstå verktøyene og metodene du brukte i forskningen din.
Samlet sett er det generelle rådet å inkludere pakker som er viktige for forskningsresultatet og som direkte bidrar til resultatene som presenteres i arbeidet ditt. Ved selektivt å velge hvilke R-pakker du vil sitere, kan du gi en omfattende og kortfattet referanseliste som er relevant for dine spesifikke forskningsmål.
"Å sitere de riktige R-pakkene er avgjørende for å gi ære til utviklerne, tillate reproduserbarhet og demonstrere strengheten til forskningen din."
For å hjelpe deg med å ta informerte beslutninger om hvilke R-pakker du skal sitere, er nedenfor et eksempel på en tabell som kategoriserer pakker basert på deres relevans for spesifikke disipliner:
| Vitenskapelig disiplin | Relevante R-pakker |
|---|---|
| data Science | dplyr, ggplot2, caret, tidyr |
| bioinformatikk | biomaRt, Bioconductor, GenomicRanges |
| Econometrics | plm, AER, lmtest, sandwich |
| Maskinlæring | randomForest, xgboost, glmnet |
Denne tabellen er kun for illustrative formål, og valg av pakker vil avhenge av ditt spesifikke forskningsfokus. Husk å sitere pakkene som var medvirkende til analysen din og representere metodikken din nøyaktig.
Nå som du forstår viktigheten av å velge de riktige R-pakkene å sitere, la oss gå videre til neste seksjon, hvor vi vil diskutere hvordan man riktig siterer R-programvare.
Hvordan sitere R-programvare
For å sitere R-programvare på riktig måte i papiret ditt, kan du bruke citation() funksjon i R:
citation()
Denne funksjonen vil gi deg nødvendig bibliografisk informasjon for å sitere R-programvare, inkludert forfattere, tittel, tidsskrift og versjon.
Eksempel:
- APA-format:
Forfatter1, AB og Forfatter2, CD (år). Tittel på programvaren (versjon xxx) [Datamaskinprogramvare]. Tilgjengelig fra URL
Eksempel:
- MLA-format:
Forfatter1, AB og Forfatter2, CD Tittel på programvaren. Versjon xxx, R Foundation for Statistical Computing, år. URL
Ved å inkludere dette sitatet i papiret ditt, anerkjenner du bidragene fra R-programvareutviklerne og gir den nødvendige informasjonen slik at andre kan replikere og bygge videre på arbeidet ditt.
Hvordan sitere R-pakker
Når du refererer til spesifikke R-pakker i forskningsartikler eller akademiske artikler, er riktig sitering viktig for å anerkjenne bidragene fra pakkeutviklerne og sikre integriteten og reproduserbarheten til arbeidet ditt. Siteringsformatet for R-pakker er enkelt og kan enkelt implementeres. Slik kan du sitere R-pakker:
- Åpne R-konsollen eller RStudio.
- Last inn pakken du vil sitere ved å bruke
library()funksjon. - Bruke
citation()funksjon med pakkenavnet som argument. For å sitere "dplyr"-pakken, skriv for eksempelcitation("dplyr"). - Funksjonen vil gi deg sitatinformasjonen for pakken, inkludert forfattere, tittel og versjon.
- Inkluder denne sitatinformasjonen i referanselisten til forskningsoppgaven din, følg den passende siteringsstilen (f.eks. APA, MLA).
"Dplyr-pakken ble brukt til datamanipulering og analyse (Wickham et al., 2020)."
Ved å sitere R-pakker i forskningsoppgavene dine, gir du kreditt til pakkeutviklerne og gir leserne den nødvendige informasjonen for å reprodusere analysene dine.
Merk: Eksempelet ovenfor er et fiktivt sitat, og den faktiske sitatinformasjonen kan variere basert på den spesifikke R-pakken og dens versjon.
Opprettholde en reproduserbar arbeidsflyt for siteringer
For å sikre at du enkelt kan sitere R-programvaren og pakkene som brukes i analysen din, er det viktig å opprettholde en reproduserbar arbeidsflyt. Ved å følge en strukturert og konsekvent tilnærming kan du holde styr på R-pakkehenvisninger og promotere reproduserbar vitenskap med R-programvare.
Her er noen anbefalte fremgangsmåter for å opprettholde en reproduserbar arbeidsflyt:
- Hold kompilerte rapporter: Når du utfører analysen, bør du vurdere å holde kompilerte rapporter av skriptene dine. Disse rapportene kan inneholde koden som er brukt, resultatene som er oppnådd og eventuelle relevante forklaringer. Ved å ha disse rapportene tilgjengelige, kan du referere til dem senere når du skriver sitatene dine.
- Inkluder øktinformasjon: På slutten av analyseskriptene dine kan det være fordelaktig å inkludere en samtale til
sessionInfo()ordevtools::session_info()funksjon. Dette vil fange opp viktig informasjon om versjonene av R og pakker som brukes, noe som gjør det lettere å sitere dem nøyaktig. - Dokumentpakkeversjoner: Det er viktig å dokumentere versjonene av R-pakkene som brukes i analysen din. Denne informasjonen kan lagres i en separat fil eller i dine kompilerte rapporter. Ved å dokumentere pakkeversjonene kan du sikre at andre kan replikere arbeidet ditt og sitere de riktige versjonene.
Ved å følge disse trinnene kan du etablere en reproduserbar arbeidsflyt som gjør at du enkelt kan sitere R-programvare og -pakker. Dette fremmer åpenhet, ansvarlighet og fremme av reproduserbar vitenskap.
Eksempel på en reproduserbar arbeidsflyt
Her er et eksempel på hvordan du kan strukturere arbeidsflyten din for å opprettholde reproduserbarheten:
| Trinn | Beskrivelse |
|---|---|
| 1 | Skriv analyseskriptene dine i R, inkludert all relevant kode og forklaringer. |
| 2 | Sett sammen rapporter om analysen din, som konsoliderer koden, resultatene og forklaringene. |
| 3 | Inkluder en samtale til sessionInfo() or devtools::session_info() på slutten av skriptene dine for å fange opp versjonene av R og pakker som brukes. |
| 4 | Dokumenter pakkeversjonene separat eller i de kompilerte rapportene dine. |
| 5 | Når du skriver sitatene dine, se de kompilerte rapportene og de dokumenterte pakkeversjonene for å sikre nøyaktig referanse. |
Ved å følge denne reproduserbare arbeidsflyten kan du enkelt holde oversikt over R-pakkehenvisninger og lette reproduserbarheten til arbeidet ditt, noe som bidrar til robustheten til vitenskapelig forskning.
Hvordan sitere RStudio
I tillegg til å sitere R-programvare og -pakker, er det også viktig å sitere RStudio hvis du brukte det til analysen. Sitatet for RStudio kan fås ved å bruke RStudio.Version() funksjon i R.
RStudio er et integrert utviklingsmiljø (IDE) for R som gir et brukervennlig grensesnitt og kraftige verktøy for dataanalyse og visualisering. Det spiller en avgjørende rolle i mange forskeres arbeidsflyt og fortjener skikkelig anerkjennelse i forskningsartikler og manuskripter.
"RStudio er et uvurderlig verktøy for analyse og manipulering av R-data. Dets intuitive grensesnitt, integrerte skriptredigering og sømløse integrasjon med R-pakker gjør det til et foretrukket valg for mange forskere.»
Når du siterer RStudio, er det viktig å inkludere versjonsnummeret for å gi spesifikk informasjon om programvaren som brukes. Dette lar leserne reprodusere analysen din og sikrer åpenhet i forskningsprosessen. Siteringsformatet for RStudio bør følge de generelle retningslinjene for programvaresitering, inkludert forfatter(e), tittel, versjonsnummer og år.
Eksempel sitatformat for RStudio:
Forfatter: RStudio-teamet
Tittel: RStudio: Integrert utviklingsmiljø for R
Versjon: 1.4.1106
År: 2021
Ved å inkludere riktig sitering for RStudio i forskningsartikler og manuskripter, anerkjenner du rollen den spiller i analysen din og gir kreditt til utviklerne av denne verdifulle programvaren.
Skriv sitatet i manuskriptet ditt
Når du inkluderer R-programvaresiteringer i din forskning eller akademiske artikler, er det viktig å formatere referansene riktig. En riktig formatert henvisning bør inkludere versjonen av R, pakkenavnet og versjonen av pakken som brukes.
For eksempel:
R Development Core Team (2019). R: Et språk og miljø for statistisk databehandling. R Foundation for Statistical Computing, Wien, Østerrike. URL https://www.R-project.org/.
Dette sitatet gir den nødvendige informasjonen slik at leserne kan finne og bekrefte versjonen av R du brukte i analysen din. Det krediterer også R Development Core Team som skaperne av R.
Når du siterer R-pakker, følg et lignende format:
Forfatter(e) (år). Tittel. R-pakkeversjon, URL https://cran.r-project.org/package=packageName.
Erstatt "Author(s)" med forfatterne av pakken, "Year" med pakkens utgivelsesår, "Tittel" med pakkens tittel og "packageName" med det faktiske navnet på pakken.
Ved å formatere R-programvaren sitater på denne måten, gir du den nødvendige informasjonen for andre for å reprodusere analysen din og gi kreditt til forfatterne av programvaren og pakkene du brukte.
Tips for å sitere flere R-pakker
Hvis du har brukt flere R-pakker i analysen din, er det viktig å inkludere separate sitater for hver pakke. Dette sikrer at riktig kreditt gis til forfatterne og utviklerne av hver enkelt pakke. For å lage omfattende sitater, sørg for å oppgi nødvendig informasjon for hver pakke, inkludert forfatternes navn, tittelen på pakken, tidsskriftet eller kilden den ble publisert i, og versjonsnummeret.
Hvis du opplever at du står overfor plassbegrensninger, prioriter å sitere pakker som er avgjørende for resultatet av forskningen din. Disse kan inkludere pakker som direkte bidrar til analysen din eller er integrert i metodikken som brukes. For andre pakker som ikke er direkte relatert til analysen, bør du vurdere å inkludere tilleggsmateriell eller gi tilleggsinformasjon i skriptet eller vedlegget. Dette vil bidra til å opprettholde integriteten til forskningen din mens du administrerer begrenset plass.
Siterer flere R-pakker viser grundighet i å anerkjenne bidragene fra ulike utviklere i R-samfunnet. Ved å følge disse retningslinjene kan du sikre at hver pakke får riktig anerkjennelse samtidig som du gir leserne den nødvendige informasjonen for å få tilgang til og replikere analysen din.
Tips for å sitere flere R-pakker:
- Inkluder separate sitater for hver R-pakke som brukes i analysen din.
- Oppgi fullstendig informasjon, inkludert forfatternes navn, pakketitler, tidsskrift/kilde og versjonsnumre.
- Prioriter å sitere viktige pakker hvis plassen er begrenset.
- Vurder å inkludere tilleggsmateriell eller tilleggsinformasjon i skript eller vedlegg.
Eksempeltabell for å sitere flere R-pakker:
| Pakke | Forfattere | Tittel | Journal/Kilde | Versjon |
|---|---|---|---|---|
| ggplot2 | Wickham H | ggplot2: Elegant grafikk for dataanalyse | Journal of Statistical Software | 3.3.3 |
| dplyr | Wickham H, et al. | dplyr: A Grammar of Data Manipulation | Journal of Statistical Software | 1.0.5 |
| ryddig | Wickham H | tidyr: Enkelt å rydde data med funksjonene 'spread()' og 'gather()' | Journal of Open Source Software | 1.1.3 |
Ved å følge disse tipsene og gi omfattende sitater for flere R-pakker, kan du sikre at forskningen din er nøyaktig dokumentert og kreditt gis der den skal.
konklusjonen
Riktig sitering av R-programvare og -pakker er avgjørende for å gi ære til utviklerne, sikre reproduserbarheten til arbeidet ditt og uttrykke takknemlighet for deres harde arbeid. Ved å følge retningslinjene gitt i denne artikkelen, kan du trygt sitere R-programvare og pakker i forsknings- eller akademiske artikler. Husk å inkludere nødvendig informasjon som versjonen av R og pakker som brukes for å lette replikerbarheten.
Citing R-programvare og -pakker anerkjenner ikke bare bidragene fra utviklerne, men hjelper også med å prioritere åpen kildekode-prosjekter og oppmuntrer til utvikling av programvare av høy kvalitet. I tillegg sikrer det å sitere R-programvare og -pakker repeterbarheten til forskningen din ved å gi informasjon om hvordan analysen ble utført og de spesifikke versjonene av R og pakker som ble brukt.
Når du opprettholder en reproduserbar arbeidsflyt, bør du vurdere å inkludere et kall til sessionInfo() eller devtools::session_info() på slutten av skriptet og holde kompilerte rapporter av analyseskriptene dine. På denne måten kan du enkelt samle nødvendig informasjon for å sitere R-programvare og -pakker.
FAQ
Hvordan siterer jeg R-programvare og -pakker?
For å sitere R-programvare i papiret ditt, kan du bruke citation()-funksjonen i R. For å sitere spesifikke R-pakker kan du bruke citation()-funksjonen med pakkenavnet som argument. Sørg for å inkludere versjonen av R, pakkenavnet og versjonen av pakken som brukes i sitatet.
Hvorfor er det viktig å sitere R- og R-pakker?
Å sitere R-programvare og -pakker gir ære til utviklerne, sikrer reproduserbarheten til arbeidet ditt, og viser takknemlighet for utviklernes harde arbeid. Det hjelper også med å prioritere åpne programvareprosjekter og oppmuntrer til utvikling av åpen kildekode-programvare av høy kvalitet.
Hvilke R-pakker bør jeg sitere?
Du bør sitere statistiske pakker og pakker som er spesifikke for ditt vitenskapelige domene eller metodikk. For generelle pakker eller de som brukes som en del av den vitenskapelige prosessen, men som ikke er direkte relatert til analysen, avhenger det av faktorer som ord- og referansegrenser. Inkluder pakker som er viktige for forskningsresultatet, og vis andre fremtredende i skriptene eller tilleggsmaterialet.
Hvordan siterer jeg R-programvare?
For å sitere R-programvare, bruk citation()-funksjonen i R. Denne funksjonen gir nødvendig informasjon for å sitere R-programvare, inkludert forfattere, tittel, tidsskrift og versjon.
Hvordan siterer jeg R-pakker?
For å sitere spesifikke R-pakker, bruk citation()-funksjonen i R med pakkenavnet som argument. Funksjonen vil gi nødvendig informasjon for å sitere pakken, inkludert forfattere, tittel, tidsskrift og versjon.
Hvordan kan jeg opprettholde en reproduserbar arbeidsflyt for siteringer?
For å opprettholde en reproduserbar arbeidsflyt for siteringer, hold kompilerte rapporter av analyseskriptene dine, inkluderer et kall til sessionInfo() eller devtools::session_info() på slutten av skriptet, og dokumenter versjonene av R og pakker som brukes.
Hvordan siterer jeg RStudio?
For å sitere RStudio kan du bruke funksjonen RStudio.Version() i R. Denne funksjonen gir nødvendig informasjon for å sitere RStudio, inkludert forfattere, tittel, tidsskrift og versjon.
Hvordan skal jeg skrive sitatet i manuskriptet mitt?
Når du skriver sitatet for R-programvare og -pakker i manuskriptet ditt, ta med versjonen av R, pakkenavnet og versjonen av pakken som brukes. Hvis du brukte flere R-pakker, ta med henvisninger for hver pakke separat.
Hva er noen tips for å sitere flere R-pakker?
Når siterer flere R-pakker, prioritere pakker som er avgjørende for forskningsresultatet. Hvis plassen er begrenset, bør du vurdere å inkludere tilleggsmateriell eller gi tilleggsinformasjon i skriptene.