A tecnologia está trazendo mudanças sísmicas em todos os aspectos de nossas vidas e 2018 será o ano em que veremos chefs robôs, IA médicos, carros autônomos e entregas realizadas por drones. O recentemente lançado Guia salarial Robert Half 2018 para tecnologia Profissionais mencionam que 67% dos executivos de tecnologia consideram Big Data, Ciência dados Iniciativas de Cloud, Mobile e Marketing Digital como os maiores fatores que contribuem para a contratação em 2018. A revolução do “Big Data” está aqui e é seguro dizer que as novas carreiras tecnológicas mais importantes e lucrativas em vários setores pertencem a profissionais que sabem como trabalhe com big data usando ferramentas como Hadoop e Spark (duas das principais estruturas de big data usadas por empresas da Fortune 500).
De acordo com o Gartner, muitas organizações investiram em diversos projetos de big data, mas estão presas na fase piloto porque a curva de aprendizagem e o nível de conhecimento exigido por setor e caso de uso são desafiadores para os profissionais de TI. Os empregos de big data estão em alta e os profissionais devem considerar uma carreira nesta área de TI de ponta. Os empregadores estão reconhecendo o valor das habilidades do Hadoop e do Spark enquanto lutam para preencher diversas vagas abertas. Há muita discussão na comunidade de big data sobre as tecnologias emergentes de big data, como Hadoop, Spark, Kafka e muito mais. A demanda por essas tecnologias está deixando os profissionais confusos sobre quais são as opções de carreira mais gratificantes disponíveis para quem possui Big Data. FDA em seu currículo. Existem vários planos de carreira que você pode seguir e uma infinidade de funções de big data que utilizam essas habilidades. Basta considerar um destes 5 principais empregos centrados em dados para uma carreira gratificante em big data –
1) Desenvolvedor Hadoop
A função de desenvolvedor hadoop é sinônimo de desenvolvedor de software, mas no domínio de big data. O desenvolvedor Hadoop realmente codifica ou programa aplicativos de big data. Um desenvolvedor Hadoop sabe qual componente Hadoop escolher para a tarefa desejada e é responsável por configurar e manter o ambiente de desenvolvimento Hadoop. As funções de desenvolvedor do Hadoop envolvem definir fluxos de trabalho do Hadoop, gerenciar arquivos de log do Hadoop, desenvolver esquemas e criar tabelas Hive, implantar clusters HBase, criar novos clusters do Hadoop, solucionar problemas e depurar quaisquer erros de tempo de execução e garantir a segurança dos clusters do Hadoop.
O salário médio de um desenvolvedor Hadoop na Bay Area é de US$ 139,000 e os desenvolvedores seniores de Hadoop podem ganhar em média US$ 178,000. Ter uma certificação Hadoop ajudará os profissionais a ascender na carreira de desenvolvedor Hadoop e a ascender rapidamente a partir de bases especializadas distintas. 2018 é o melhor momento para os profissionais obterem um Certificação Hadoop e conseguir um dos empregos de big data mais bem pagos da atualidade.
Conjunto de habilidades necessárias para se tornar um desenvolvedor Hadoop
- Capacidade de escrever trabalhos MapReduce ou experiência em escrever scripts Pig ou Hive.
- Familiaridade com ferramentas de carregamento de dados como Sqoop e Flume.
- Gerenciando e implantando HBase.
- Conhecimento de agendadores de fluxo de trabalho como Oozie.
2) Engenheiro de Big Data
As funções de engenheiro de big data envolvem a construção de soluções de big data projetadas por um arquiteto. Um engenheiro de big data é responsável por desenvolver, manter, testar e avaliar soluções de big data dentro da empresa. Na maioria das vezes, um engenheiro de big data também pode estar envolvido no projeto de soluções de big data devido à experiência que tem com tecnologias baseadas em Hadoop, como Hive, HBase, MongoDB, Cassandra, etc. Em outras palavras, os engenheiros de big data são produtos de décadas de experiência e treinamento rigoroso. O salário inicial médio de um engenheiro de big data é de US$ 130,000 e pode chegar a US$ 190,000.
Habilidades necessárias para um engenheiro de Big Data
- Proficiência com Hadoop
- Bem versado no gerenciamento de um cluster Hadoop e capaz de resolver quaisquer problemas contínuos em um cluster Hadoop operacional.
- Conhecimento de ferramentas de consulta como Pig, Hive e Impala.
- Conhecimento de sistemas de mensagens como Kafka
- Experiência na integração de dados de múltiplas fontes.
- Algum tipo de conhecimento de codificação em qualquer uma das linguagens de programação como –Python, SQL, R ou Scala.
3) Arquiteto de Big Data
A função de um arquiteto de big data é sinônimo da de arquitetos de soluções ou arquitetos corporativos, pois são eles que projetam e constroem aplicativos de big data eficientes, mas econômicos, para ajudar os clientes a responder perguntas de negócios. Um arquiteto de big data deve amar os dados (bons e ruins) e analisar os problemas tradicionais de processamento de dados sob diversas lentes. Os arquitetos de big data precisam ser criteriosos ao selecionar as ferramentas corretas de big data e devem ser capazes de adotar novas tecnologias de código aberto. O salário médio de um arquiteto de big data varia de US$ 111,750 a US$ 184,000.
Conjunto de habilidades necessárias para se tornar um arquiteto de Big Data
- Habilidades profundas em open source ferramentas de big data como Hadoop e Spark.
- Conhecimento de ferramentas de modelagem e mineração de dados como Oozie, Mahout, Sqoop, Flume e Zookeeper.
- Conhecimento de programação em PHP, Python, Java ou Linux.
- Compreensão de ferramentas de visualização de dados como R Studio, Chartio, Zeppelin e Tableau.
4) Administrador Hadoop
Um administrador hadoop é responsável por administrar e gerenciar o ambiente corporativo hadoop. Algumas das atividades diárias de um administrador Hadoop incluem: configurar uma máquina no Virtual Box, formatar NameNodes, iniciar comandos administrativos, fazer backup de dados e solucionar problemas do cluster hadoop. O salário médio de um administrador Hadoop varia de US$ 104,000 a US$ 156,000.
Conjunto de habilidades necessárias para se tornar um administrador do Hadoop
- Conhecimento em sistema operacional UNIX ou LINUX, pois o Hadoop roda em Linux.
- Proficiência em trabalhar com ferramentas de monitoramento de cluster hadoop, como Ganglia ou Ambari.
- Um truque de todos os componentes do ecossistema hadoop.
- Excelentes habilidades de solução de problemas.
5) Analista de Big Data
Um analista de big data coleta, processa e realiza análises estatísticas de dados para obter insights sobre os dados que podem ser usados para responder a questões de negócios importantes e resolver quaisquer problemas desafiadores. Se você possui habilidades de comunicação excepcionais e gosta de descobrir e resolver problemas de dados, esta é a escolha de carreira ideal para você.
O salário médio de um analista de big data varia de US$ 77,500 a US$ 118,500
Conjunto de habilidades necessárias para se tornar um analista de Big Data
- Um analista de big data precisa estar confortável com uma ou mais linguagens de programação – Java, Python, R, SQL, Hive, Julia e Scala.
- Deve ter conhecimento de bancos de dados relacionais e não relacionais, como MySQL, DB2, Oracle, MongoDB, Cassandra, etc.
- Um bom entendimento das estruturas de computação de big data, como Hadoop e Spark.
- Base sólida de Estatística e Álgebra Linear
Como você pode ver, big data é um campo em crescimento e cheio de potencial, então não perca. Os empregos de big data vêm em todos os formatos e tamanhos, com conjuntos de habilidades variados; é apenas uma questão de encontrar o melhor trabalho de big data que melhor corresponda aos seus interesses e habilidades. Qualquer pessoa que deseje fazer a transição completa para uma função de big data deve construir seu currículo aprendendo algumas novas habilidades de big data (como Hadoop, Spark) que lhes permitirão deslizar confortavelmente para a nova posição. A certificação de big data ajudará alguém a superar os outros e a obter uma vantagem competitiva. Agora é a hora de fazer um curso de big data e obter uma certificação de big data para dar um passo excepcional na carreira. Se você realmente quer se tornar parte integrante da comunidade de big data, também deve conhecer pessoas com ideias semelhantes que compartilham os mesmos objetivos de carreira, participando de hackathons focados em dados ou obtendo orientação técnica.