Destacar-se e manter-se rentável num mercado digital concorrido pode ser um desafio, mesmo para retalhistas estabelecidos como eu. Apresentar os produtos certos aos clientes certos é crucial, mas nem sempre é fácil.
Para conseguir isso, preciso de visibilidade dos meus dados operacionais e de marketing, observando especificamente o desempenho dos meus produtos no nível do SKU. A mágica acontece quando consigo conectar meus dados de SKU aos meus anúncios do Google Shopping.
Ao usar dados de desempenho de SKU, o Google Shopping pode otimizar estratégias de lances e gerar retornos mais lucrativos para mim como varejista.
Infelizmente, muitos varejistas estão perdendo informações valiosas no nível do SKU porque não vinculam esses dados às suas decisões mais amplas de marketing e negócios.
O que é análise de dados em nível de SKU?
Vamos começar entendendo o que é a análise em nível de SKU. Unidades de manutenção de estoque (SKUs) são códigos de barras escaneáveis que contêm detalhes do produto, preço e informações do fabricante. Eles ajudam os varejistas a rastrear o estoque e identificar os produtos que precisam ser pedidos novamente. SKUs também fornecem dados de vendas importantes.
Existem inúmeros SKUs no mundo do varejo, pois cada produto ou variação de produto normalmente possui seu próprio SKU. Porém, o que posso fazer é fornecer uma visão geral de como os SKUs funcionam no varejo e o que eles representam.
Aqui está uma tabela simplificada:
| ID do SKU | Nome do Produto | SOBRE NÓS | Tamanho | Cor | Preço |
|---|---|---|---|---|---|
| 0001-AB | T-shirt | Marca A | S | Vermelho | $20 |
| 0002-AB | T-shirt | Marca A | M | Vermelho | $20 |
| 0003-AB | T-shirt | Marca A | L | Vermelho | $20 |
| 0004-AB | T-shirt | Marca A | S | Azul | $20 |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... |
Aqui está o que cada coluna representa:
- ID do SKU: um identificador exclusivo para um produto ou variação específica. Isso é usado para gerenciamento de estoque, rastreamento de vendas, etc.
- Nome do Produto: O nome ou tipo do produto.
- SOBRE NÓS: A marca ou fabricante do produto.
- Tamanho: O tamanho do produto, se aplicável (por exemplo, para roupas).
- Cor: A cor do produto, se aplicável.
- Preço: O preço de varejo do produto.
Embora os varejistas normalmente usem SKUs para rastrear a movimentação do estoque, a análise inteligente dos dados em nível de SKU pode transformar a lucratividade do varejo. É tudo uma questão de compreender como interpretar os dados de forma eficaz.
Focar na lucratividade no nível do SKU é importante porque me permite coletar e interpretar informações sobre gastos com publicidade e seu impacto. Esses insights baseados em dados me permitem otimizar meus gastos e maximizar lucros.
Por que é importante focar na lucratividade no nível do SKU?
O desafio está em trabalhar com a grande quantidade de informações em nível de SKU. Muitos retalhistas têm dificuldade em recolher e analisar manualmente estes dados devido a orçamentos e recursos limitados.
No entanto, existe uma solução. Investir em tecnologia poderosa de aprendizado de máquina pode automatizar o processo de obtenção de dados em nível de SKU. Aproveitando as integrações existentes dos anúncios do Google Shopping e do Google Merchant Center. fornece um detalhamento detalhado do desempenho da campanha sem exigir tempo significativo dos funcionários.
Alguns aplicativos vão além da clareza dos dados e oferecem insights valiosos que a análise manual não pode fornecer. A plataforma automatiza todo o processo e se torna mais inteligente com o tempo.
O uso de dados em nível de SKU melhora a lucratividade, fornecendo uma melhor compreensão do desempenho de cada produto. Com esse conhecimento, posso identificar áreas de melhoria e, ao mesmo tempo, atingir metas de receita e lucro.
Como obtemos dados em nível de SKU?
Por outro lado, se um produto tiver baixo desempenho ou tiver pouco estoque, apesar de um alto gasto com marketing, alguns fornecedores de aplicativos farão uma pausa ou reduzirão os gastos para evitar desperdícios.
Além disso, alguns aplicativos alinham todos os ajustes de marketing com minhas metas gerais de receita e lucratividade do negócio. Se eu quiser promover produtos ou linhas específicas, a plataforma direciona automaticamente os gastos para priorizá-los.
Como o uso de dados em nível de SKU melhora a lucratividade?
Num clima de retalho altamente competitivo, a análise de desempenho é crucial para pequenas melhorias que se somam a ganhos significativos de rentabilidade. Várias tecnologias podem transformar minha presença online, aumentar a receita e aumentar os lucros ao coletar, analisar e agir de acordo com dados em nível de SKU.