Tehnologia aduce schimbări seismice în fiecare aspect al vieții noastre, iar 2018 va fi anul în care vom vedea Robot bucătari, AI medici, mașinile cu conducere autonomă și livrările fiind efectuate cu drone. Cel recent lansat Robert Half 2018 Ghid salarial pentru tehnologie Profesioniștii menționează că 67% dintre directorii de tehnologie consideră Big Data, Știința datelor Inițiativele de marketing în cloud, mobil și digital ca cei mai mari factori care contribuie la angajarea în 2018. Revoluția „Big Data” este aici și este sigur să spunem că cele mai importante și mai profitabile cariere în tehnologii noi din diverse industrii aparțin profesioniștilor care știu cum să lucrați cu big data folosind instrumente precum Hadoop și Spark (două dintre cele mai importante cadre de date mari utilizate de companiile Fortune 500).
Potrivit Gartner, multe organizații au investit în diverse proiecte de date mari, dar sunt blocate chiar în stadiul pilot, deoarece curba de învățare și nivelul necesar de expertiză pe industrie și caz de utilizare reprezintă o provocare pentru profesioniștii IT. Joburile de date mari sunt fierbinți și profesioniștii ar trebui să ia în considerare o carieră în acest domeniu IT de ultimă oră. Angajatorii recunosc valoarea abilităților Hadoop și Spark în timp ce se străduiesc să ocupe mai multe posturi deschise. Există multe discuții în cadrul comunității de date mari despre tehnologiile de date mari emergente precum Hadoop, Spark, Kafka și altele. Cererea pentru aceste tehnologii îi lasă pe profesioniști confuzi cu privire la care sunt cele mai bune opțiuni de carieră pline de satisfacții disponibile pentru oricine are un Big Data Certificare pe CV-ul lor. Există mai multe căi de carieră pe care le puteți urma și o multitudine de roluri de muncă Big Data care utilizează aceste abilități, luați în considerare una dintre aceste 5 locuri de muncă de top centrate pe date pentru o carieră plină de satisfacții în Big Data -
1) Dezvoltator Hadoop
Un rol de dezvoltator Hadoop este sinonim cu cel al unui dezvoltator de software, dar în domeniul Big Data. Dezvoltatorul Hadoop codifică sau programează aplicații de date mari. Un dezvoltator Hadoop știe ce componentă Hadoop să aleagă pentru sarcina dorită și este responsabil pentru configurarea și întreținerea mediului de dezvoltare Hadoop. Rolurile jobului de dezvoltator Hadoop implică definirea fluxurilor de job Hadoop, gestionarea fișierelor jurnal Hadoop, dezvoltarea schemelor și crearea tabelelor hive, implementarea clusterelor HBase, construirea de noi clustere Hadoop, depanarea și depanarea oricăror erori de rulare și asigurarea securității clusterelor Hadoop.
Salariul mediu pentru dezvoltatorul Hadoop din Bay Area este de 139,000 USD, iar dezvoltatorii seniori Hadoop pot câștiga în medie 178,000 USD. Deținerea unei certificări Hadoop va ajuta profesioniștii să urce pe calea carierei de dezvoltator Hadoop și să se ridice rapid de la fundații specializate distinctive. 2018 este cel mai bun moment pentru profesioniști pentru a obține un Certificare Hadoop și are una dintre cele mai bine plătite joburi de date mari din vremurile actuale.
Setul de abilități necesare pentru a deveni dezvoltator Hadoop
- Abilitatea de a scrie joburi MapReduce sau experiență în scrierea de scripturi Pig sau Hive.
- Familiarizare cu instrumentele de încărcare a datelor, cum ar fi Sqoop și Flume.
- Gestionarea și implementarea HBase.
- Cunoașterea programelor de flux de lucru precum Oozie.
2) Inginer Big Data
Rolurile jobului inginerilor de date mari implică construirea de soluții de date mari care au fost proiectate de un arhitect. Un inginer de date mari este responsabil pentru dezvoltarea, întreținerea, testarea și evaluarea soluțiilor de date mari în cadrul companiei. De cele mai multe ori, un inginer de date mari ar putea fi, de asemenea, implicat în proiectarea soluțiilor de date mari datorită experienței pe care o au cu tehnologii bazate pe Hadoop, cum ar fi Hive, HBase, MongoDB, Cassandra etc. Cu alte cuvinte, inginerii de date mari sunt produsul a zeci de ani de experiență și de pregătire riguroasă. Salariul mediu de pornire pentru un inginer de big data este de 130,000 USD la nivelul scăzut și poate ajunge până la 190,000 USD.
Abilități necesare pentru un inginer Big Data
- Cunoștințe cu Hadoop
- Cunoscut în gestionarea unui cluster Hadoop și capabil să rezolve orice probleme în curs într-un cluster Hadoop operațional.
- Cunoașterea instrumentelor de interogare precum Pig, Hive și Impala.
- Cunoașterea sistemelor de mesagerie precum Kafka
- Experiență în integrarea datelor din mai multe surse.
- Expertiză în codificare de vreun fel în oricare dintre limbajele de programare, cum ar fi Python, SQL, R sau Scala.
3) Arhitectul Big Data
Rolul de muncă al unui arhitect de date mari este sinonim cu cel al arhitecților de soluții sau al arhitecților de întreprindere, deoarece aceștia sunt cei care proiectează și construiesc aplicații de date mari eficiente, dar rentabile, pentru a ajuta clienții să răspundă la întrebările de afaceri. Un arhitect de date mari trebuie să aibă dragoste pentru date (bune și rele) și trebuie să se uite la problemele tradiționale de procesare a datelor din diverse lentile. Arhitecții de date mari trebuie să fie judiciați în selectarea instrumentelor potrivite de date mari și trebuie să fie capabili să îmbrățișeze noi tehnologii open source. Salariul mediu pentru un arhitect de date mari variază între 111,750 USD și 184,000 USD.
Setul de abilități necesare pentru a deveni arhitect Big Data
- Abilități profunde în open-source instrumente de date mari precum Hadoop și Spark.
- Cunoștințe despre modelarea datelor și instrumentele de extragere a datelor precum Oozie, Mahout, Sqoop, Flume și Zookeeper.
- Cunoștințe de programare în PHP, Python, Java sau Linux.
- Înțelegerea instrumentelor de vizualizare a datelor precum R Studio, Chartio, Zeppelin și Tableau.
4) Administrator Hadoop
Un administrator hadoop este responsabil pentru administrarea și gestionarea mediului de întreprindere hadoop. Unele dintre activitățile zilnice ale unui administrator Hadoop includ – configurarea unei mașini în Virtual Box, formatarea NameNodes, pornirea comenzilor de administrare, copierea de rezervă a datelor și depanarea clusterului Hadoop. Salariul mediu pentru un administrator Hadoop variază între 104,000 USD și 156,000 USD.
Setul de abilități necesare pentru a deveni administrator Hadoop
- Experiență în sistemul de operare UNIX sau LINUX, deoarece Hadoop rulează pe Linux.
- Competență în lucrul cu instrumente de monitorizare a clusterelor Hadoop, cum ar fi Ganglia sau Ambari.
- O excepție a tuturor componentelor din ecosistemul Hadoop.
- Abilități excelente de depanare.
5) Analist Big Data
Un analist de date mari colectează, procesează și efectuează analize statistice a datelor pentru a culege informații despre date, poate fi folosit pentru a răspunde la întrebări importante de afaceri și pentru a rezolva orice problemă dificilă. Dacă aveți abilități excepționale de comunicare și vă place să descoperiți și să rezolvați problemele de date, atunci aceasta este alegerea ideală de carieră pentru dvs.
Salariul mediu pentru un analist de date mari variază de la 77,500 USD la 118,500 USD
Setul de abilități necesare pentru a deveni analist Big Data
- Un analist de date mari trebuie să fie confortabil cu unul sau mai multe limbaje de programare – Java, Python, R, SQL, Hive, Julia și Scala.
- Ar trebui să cunoască atât baze de date relaționale, cât și non-relaționale, cum ar fi MySQL, DB2, Oracle, MongoDB, Cassandra etc.
- O bună înțelegere a cadrelor de calcul mari de date, cum ar fi Hadoop și Spark.
- O bază solidă a statisticii și algebrei liniare
După cum puteți vedea, big data este un domeniu în creștere și plin de potențial, așa că nu ratați. Joburile de date mari sunt de toate formele și dimensiunile, cu seturi de competențe diferite, este doar o chestiune de a găsi cel mai bun job de date mari care se potrivește cel mai bine cu interesele și abilitățile tale. Oricine dorește să treacă complet într-un loc de muncă în domeniul big data trebuie să-și construiască CV-ul prin învățarea unor noi abilități de big data (cum ar fi Hadoop, Spark) care le vor permite să se alunece confortabil în noua poziție. Certificarea Big Data va ajuta pe cineva să-i depășească pe ceilalți și să câștige un avantaj competitiv. Acum este momentul să urmezi un curs de Big Data și să obții o certificare Big Data pentru a face o mișcare excepțională în carieră. Dacă sunteți serios să deveniți o parte integrantă a comunității de date mari, atunci ar trebui să cunoașteți și oameni cu idei similare care împărtășesc aceleași obiective de carieră, participând la hackathoane axate pe date sau obținând mentorat tehnic.