Ju mer (digitalt) registrerad data som blir tillgänglig, desto mer kritisk blir insamlingen och analysen. Ändå arbetar majoriteten av organisationer fortfarande inte datadrivet. Och om så är fallet, så är analys en integrerad del av organisationen för ett fåtal företag. Än mindre att marknadsförare och andra beslutsfattare vet hur de ska hantera det. Detta måste vara annorlunda: en vädjan om mer datadriven marknadsföring.
Lär dig datavetenskap och Big Data genom Intellipaat Data Science-utbildning och big data-utbildning. Intellipaat erbjuder kurser i över 150 verktyg och teknologier som Data Science, Salesforce, Blockchain, DevOps, Big Data-kurser och så vidare
Intuition kontra data
När man fattar beslut råder ofta intuitionen. Det behöver inte vara fel. En bra känsla kan bildas som ett resultat av en inlärningsprocess. Men vanligtvis har dagens mage eller villfarelse ett betydande inflytande.
För att inte bara vara beroende av det, är det vettigt att kombinera intuition och data för att fatta bra beslut. Ju mer relevant data som är tillgänglig, desto mindre behöver du basera dina val på antaganden. Därmed baseras intuition på ackumulerade erfarenheter, och kan därför ses som (o)medvetet insamlad och lagrad data. Ändå har företag ofta fortfarande svårt att basera sina val på data. T
Företag måste börja använda data på allvar
Vem känner inte igen det: alla dessa avdelningar med sina egna intressen, mål och direktörer? De verkar ibland motarbeta varandra mer än att förstärka varandra. Ett företag som vill bli seriöst med data måste anpassa hur det fungerar.
Det är inte intressena och målen för avdelning x, y eller z som är ledande, utan tydligt definierade och gemensamt varför kopplar samman avdelningar, mål och intressen. Data är inte ensamma här utan integreras i processer och strategiska beslut som stimulerar kortcykelinlärning och optimering. Det är inte intressena och målen för avdelning x, y eller z som är ledande, utan tydligt definierade och gemensamt varför kopplar samman avdelningar, mål och intressen.
Så inte bara efter några veckor eller till och med månader mätstickan i den för att utvärdera resultat. Men håll ständigt fingret på pulsen för att omedelbart anpassa eller intensifiera utifrån fynden.
Gör framgången mätbar
En organisation kan inte veta om den är framgångsrik om den inte har bestämt vad framgång är och har gjort den mätbar. Där det går fel för många organisationer och avdelningar inom dessa organisationer, är det antingen de inte bestämmer något mål. Eller – om de har bestämt ett mål – är det i slutändan inte vad de faktiskt vill mäta. Vad gör dem fastna i att rapportera fristående, meningslösa mätvärden.
Framträdande så länge som marknadsförarnas och beslutsfattares datadrift är otillräcklig, tas dessa rapporter ofta för givna och ingenting verkar vara på gång.
Marknadsföring som en älva tjänare, inte som en brännare
Vad den begränsade datadrivningen hävdar är att företag ofta helt enkelt betraktar marknadsföring som en kostnadspost. Varje år skänker de belopp x för marknadsföringsändamål, utan att egentligen bli tillfrågade om hur den budgeten i slutändan användes. Och vad det har gett.
Så länge företaget går bra är inget fel. Men först när det går fel och resultatet är nedslående, vill ledningen veta hur. Men då är det för sent, för det har inte eller knappast registrerats hur och på vilket sätt pengarna användes exakt och om det var ett bra val. Att sätta fingret på den ömma punkten är svårt.
Marketing automation är inte lösningen
Alla som förväntar sig att den skisserade undergången med ankomsten av marknadsföringsautomation är ett minne blott kommer att bli besviken. Datadriven marknadsföring är inte en maskin som omvandlar data till små innovationer, meddelanden och rapporter. Och att söka efter mer och mer data är inte meningsfullt om du inte vet om de har värde för din organisation. Det som behövs är marknadsförare som är datadrivna för att avgöra det.
Vad kännetecknar datadrivna marknadsförare?
Som marknadsförare vill du svara så bra som möjligt på den (potentiella) kunden och dennes kundresa, för att i slutändan främja försäljningen av produkter eller tjänster organisationen. Datadrivna marknadsförare kan Översätt relevant, värdefull data till meningsfulla insikter för att förbättra deras marknadsföringsinsatser. För att inse ett förutbestämt beteende med sin (potentiella) klient är de skickliga på:
- samla in rätt data
- sammanföra de olika dataströmmarna
- länka de nödvändiga mjukvarusystemen
- hitta de viktigaste måtten
- tolka uppgifterna
- att utifrån detta formulera råd
- genomförandet av åtgärderna
[su_pullquote]Datadrivna marknadsförare kan översätta relevant, värdefull data till meningsfulla insikter för att förbättra sina marknadsföringsinsatser.[/su_pullquote]
Planera, gör, analysera, kommunicera och agera
Datadrivna marknadsförare gör lärande och optimering till en integrerad del av sitt arbetssätt. Ett kortcykelsystem, där de kontinuerligt analyserar och optimerar, genom successiva processer av "PDACA"-modellen: planera, göra, analysera, kommunicera och agera.
- Plan: bestäm vad du vill förbättra och skriv ner dina mål och hur du mäter deras framsteg
- Do: utför förbättringen
- Analys: mät resultatet och testa det mot de uppsatta målen
- Kommunicera: kommunicera resultaten av analysen med andra
- Agera: justera enligt de resultat och insikter som erhållits
PDACA är en redigerad version av William Edwards Demings modell, som ses som grundaren av modern kvalitetskontroll. Det är en kraftfull metod för att förbättra en organisations prestanda på ett datadrivet sätt.
Genom att följa cirkeln regelbundet och konsekvent med rätt data och mätvärden, och garantera resultaten, en intelligent och lärande organisation skapas. Det är inte magen eller dagens villfarelse som styr, utan kunskapen om användaren. Data är en integrerad del av utvecklingsprocessen, med varje ny version som testas. Det är därför viktigt att ett företag vet vad man vill mäta, hur man ska mäta det och utifrån vilket man bedömer resultatet. Relevanta mätvärden leder till välgrundade beslut.
Datadriven marknadsföring i praktiken
Om en datadriven organisation verkligen vill arbeta och lyckas med datadriven marknadsföring så är tre saker viktiga:
- ledarskap
- strategi
- människor
Det måste finnas ett sammanhang och en kultur där verkligt lärande, reflektion och evolution blomstrar. Alla inblandade parter är strukturellt engagerade i utvecklingen. Så inte längre, ofullständiga eller felaktiga mål med meningslösa rapporter, så att du inte vet och tydligt definierar vad du vill uppnå. Och därför kan inte avgöra vad du behöver veta, för att avgöra om du är framgångsrik.
Välj rätt indikatorer
Är målen tydliga? Se sedan till att du väljer rätt indikatorer för att visa att dessa mål har uppnåtts. Gör tydliga val, så att det finns ett entydigt mål. Så inte, vi vill sluta så många kontrakt, men också generera så stor räckvidd. Om kontraktskonvertering är det slutliga målet, är generering av x-range bara ett sätt att uppnå det målet, inte ett mål i sig.
Omvänt, om du satsar på en x-range av ditt budskap, bör du inte betala kampanjens framgång till det slutgiltiga (nedslående) antalet ingångna kontrakt. Det är trots allt inte det definierade målet.
Sedan gäller det de enskilda medarbetarna. Smarta människor som vet hur man ställer rätt frågor och analyserar och presenterar data i rätt sammanhang och på ett tillförlitligt sätt. Det är vad företagen behöver. Anställda som förstår potentialen i data, men som också känner till begränsningarna och kan urskilja verkliga mönster av skenmönster. Kort sagt, datadrivna medarbetare.