Kalabalık bir dijital pazarda öne çıkmak ve kârlı kalmak benim gibi köklü perakendeciler için bile zorlayıcı olabilir. Doğru ürünleri doğru müşterilerin önüne çıkarmak çok önemlidir, ancak bu her zaman kolay değildir.
Bunu başarmak için hem pazarlama hem de operasyonel verilerimin görünürlüğüne, özellikle de ürünlerimin SKU düzeyindeki performansına bakmam gerekiyor. Sihir, SKU verilerimi Google Alışveriş reklamlarıma bağlayabildiğimde gerçekleşiyor.
Google Alışveriş, SKU performans verilerini kullanarak teklif stratejilerini optimize edebiliyor ve bir perakendeci olarak benim için daha karlı getiriler sağlayabiliyor.
Ne yazık ki birçok perakendeci, bu verileri daha geniş pazarlama ve iş kararlarıyla ilişkilendirmedikleri için SKU düzeyindeki değerli bilgileri kaçırıyor.
SKU düzeyinde veri analizi nedir?
SKU düzeyinde analizin ne olduğunu anlayarak başlayalım. Stok tutma birimleri (SKU'lar), ürün ayrıntılarını, fiyatı ve üretici bilgilerini içeren taranabilir barkodlardır. Perakendecilerin envanteri takip etmelerine ve yeniden sipariş edilmesi gereken ürünleri belirlemelerine yardımcı olurlar. SKU'lar aynı zamanda önemli satış verileri de sağlar.
Her ürün veya ürün çeşidinin genellikle kendi SKU'su olduğundan perakende dünyasında sayısız SKU vardır. Ancak yapabileceğim şey SKU'ların perakendede nasıl çalıştığına ve neyi temsil ettiklerine dair genel bir bakış sunmaktır.
İşte basitleştirilmiş bir tablo:
| SKU kimliği | Ürün adı | Marka | beden | Renk | Ücret |
|---|---|---|---|---|---|
| 0001-AB | T-Shirt | A markası | S | Kırmızı | $20 |
| 0002-AB | T-Shirt | A markası | M | Kırmızı | $20 |
| 0003-AB | T-Shirt | A markası | L | Kırmızı | $20 |
| 0004-AB | T-Shirt | A markası | S | Mavi | $20 |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... |
Her sütunun neyi temsil ettiği aşağıda açıklanmıştır:
- SKU kimliği: Belirli bir ürün veya varyasyonun benzersiz tanımlayıcısı. Bu, envanter yönetimi, satış takibi vb. için kullanılır.
- Ürün adı: Ürünün adı veya türü.
- Marka: Ürünün markası veya üreticisi.
- beden: Varsa ürünün bedeni (ör. giyim için).
- Renk: Varsa ürünün rengi.
- Ücret: Ürünün perakende fiyatı.
Perakendeciler stok hareketlerini izlemek için genellikle SKU'ları kullanırken, SKU düzeyindeki verileri akıllıca analiz etmek perakende karlılığını dönüştürebilir. Her şey verilerin etkili bir şekilde nasıl yorumlanacağını anlamakla ilgilidir.
SKU düzeyinde kârlılığa odaklanmak önemlidir çünkü bu, reklam harcaması ve bunun etkisi hakkında bilgi toplamama ve yorumlamama olanak tanır. Bu veriye dayalı içgörüler harcamalarımı optimize etmemi ve karımı en üst düzeye çıkarmamı sağlıyor.
SKU düzeyinde kârlılığa odaklanmak neden önemlidir?
Buradaki zorluk, çok miktarda SKU düzeyindeki bilgilerle çalışmaktır. Pek çok perakendeci, sınırlı bütçe ve kaynaklar nedeniyle bu verileri manuel olarak toplayıp analiz etmekte zorlanıyor.
Ancak bir çözüm var. Güçlü makine öğrenimi teknolojisine yatırım yapmak, SKU düzeyinde veri toplama sürecini otomatikleştirebilir. Mevcut Google Alışveriş Reklamları ve Google Merchant Center entegrasyonlarından yararlanarak. Çalışanların önemli bir zamanını gerektirmeden kampanya performansının ayrıntılı bir dökümünü sağlar.
Bazı uygulamalar veri netliğinin ötesine geçerek manuel analizin sağlayamayacağı değerli bilgiler sunar. Platform tüm süreci otomatikleştirir ve zamanla daha akıllı hale gelir.
SKU düzeyindeki verilerin kullanılması, her ürünün nasıl performans gösterdiğinin daha iyi anlaşılmasını sağlayarak karlılığı artırır. Bu bilgiyle, gelir ve kâr hedeflerine ulaşmaya devam ederken geliştirilebilecek alanları belirleyebilirim.
SKU düzeyindeki verileri nasıl elde ederiz?
Tersine, yüksek pazarlama harcamasına rağmen bir ürün düşük performans gösteriyorsa veya stokta düşükse, bazı uygulama satıcıları israfı önlemek için harcamaları duraklatacak veya azaltacaktır.
Ayrıca bazı uygulamalar, tüm pazarlama ayarlamalarını genel işletme gelirim ve kârlılık hedeflerime göre ayarlıyor. Belirli ürünleri veya grupları tanıtmak istersem platform, harcamaları otomatik olarak hedefleyerek bunlara öncelik veriyor.
SKU düzeyindeki verileri kullanmak karlılığı nasıl artırır?
Oldukça rekabetçi bir perakende ortamında, önemli kârlılık kazanımlarına katkıda bulunan küçük iyileştirmeler için performans analizi çok önemlidir. Çeşitli teknolojiler, SKU düzeyindeki verileri toplayarak, analiz ederek ve bunlara göre hareket ederek çevrimiçi varlığımı dönüştürebilir, gelirimi artırabilir ve karımı artırabilir.