Nổi bật và duy trì lợi nhuận trong một thị trường kỹ thuật số đông đúc có thể là một thách thức, ngay cả đối với những nhà bán lẻ đã thành danh như tôi. Việc giới thiệu đúng sản phẩm đến đúng khách hàng là rất quan trọng nhưng điều đó không phải lúc nào cũng dễ dàng.
Để đạt được điều này, tôi cần có khả năng hiển thị cả dữ liệu tiếp thị và hoạt động của mình, đặc biệt là xem xét hiệu suất của các sản phẩm ở cấp SKU. Điều kỳ diệu xảy ra khi tôi có thể kết nối dữ liệu SKU của mình với quảng cáo Google Mua sắm.
Bằng cách sử dụng dữ liệu hiệu suất SKU, Google Mua sắm có thể tối ưu hóa chiến lược đặt giá thầu và tạo ra nhiều lợi nhuận hơn cho tôi với tư cách là nhà bán lẻ.
Thật không may, nhiều nhà bán lẻ đang bỏ lỡ thông tin có giá trị ở cấp SKU vì họ không liên kết dữ liệu này với các quyết định kinh doanh và tiếp thị rộng hơn của mình.
Phân tích dữ liệu cấp SKU là gì?
Hãy bắt đầu bằng cách hiểu phân tích cấp SKU là gì. Đơn vị lưu kho (SKU) là mã vạch có thể quét được chứa thông tin chi tiết về sản phẩm, giá cả và nhà sản xuất. Chúng giúp các nhà bán lẻ theo dõi hàng tồn kho và xác định các sản phẩm cần được sắp xếp lại. SKU cũng cung cấp dữ liệu bán hàng quan trọng.
Có vô số SKU trong thế giới bán lẻ, vì mỗi sản phẩm hoặc biến thể sản phẩm thường có SKU riêng. Tuy nhiên, những gì tôi có thể làm là cung cấp cái nhìn tổng quan về cách SKU hoạt động trong lĩnh vực bán lẻ và những gì chúng đại diện.
Đây là một bảng đơn giản:
| ID SKU | tên sản phẩm | Nhãn hiệu | Kích thước máy | Màu | Giá cả |
|---|---|---|---|---|---|
| 0001-AB | T-Shirt | thương hiệu A | S | đỏ | $20 |
| 0002-AB | T-Shirt | thương hiệu A | M | đỏ | $20 |
| 0003-AB | T-Shirt | thương hiệu A | L | đỏ | $20 |
| 0004-AB | T-Shirt | thương hiệu A | S | Màu xanh da trời | $20 |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... |
Đây là những gì mỗi cột đại diện:
- ID SKU: Mã định danh duy nhất cho một sản phẩm hoặc biến thể cụ thể. Điều này được sử dụng để quản lý hàng tồn kho, theo dõi bán hàng, v.v.
- tên sản phẩm: Tên hoặc loại sản phẩm.
- Nhãn hiệu: Thương hiệu hoặc nhà sản xuất sản phẩm.
- Kích thước máy: Kích thước của sản phẩm, nếu có (ví dụ: đối với quần áo).
- Màu: Màu sắc của sản phẩm, nếu có.
- Giá cả: Giá bán lẻ của sản phẩm.
Mặc dù các nhà bán lẻ thường sử dụng SKU để theo dõi chuyển động hàng tồn kho, việc phân tích dữ liệu cấp SKU một cách thông minh có thể làm thay đổi lợi nhuận của nhà bán lẻ. Đó là tất cả về việc hiểu cách diễn giải dữ liệu một cách hiệu quả.
Việc tập trung vào lợi nhuận ở cấp SKU rất quan trọng vì nó cho phép tôi thu thập và diễn giải thông tin về chi tiêu quảng cáo cũng như tác động của nó. Những hiểu biết dựa trên dữ liệu này cho phép tôi tối ưu hóa chi tiêu của mình và tối đa hóa lợi nhuận.
Tại sao việc tập trung vào lợi nhuận ở cấp độ SKU lại quan trọng?
Thách thức nằm ở việc làm việc với lượng thông tin khổng lồ ở cấp độ SKU. Nhiều nhà bán lẻ gặp khó khăn trong việc thu thập và phân tích dữ liệu này theo cách thủ công do ngân sách và nguồn lực hạn chế.
Tuy nhiên, có một giải pháp. Đầu tư vào công nghệ máy học mạnh mẽ có thể tự động hóa quá trình thu thập dữ liệu cấp SKU. Bằng cách tận dụng các tích hợp Quảng cáo mua sắm Google và Google Merchant Center hiện có. cung cấp bảng phân tích chi tiết về hiệu suất của chiến dịch mà không yêu cầu nhiều thời gian của nhân viên.
Một số ứng dụng vượt xa sự rõ ràng của dữ liệu và cung cấp những hiểu biết có giá trị mà phân tích thủ công không thể cung cấp. Nền tảng tự động hóa toàn bộ quá trình và trở nên thông minh hơn theo thời gian.
Việc sử dụng dữ liệu cấp SKU sẽ cải thiện khả năng sinh lời bằng cách cung cấp sự hiểu biết tốt hơn về cách hoạt động của từng sản phẩm. Với kiến thức này, tôi có thể xác định các lĩnh vực cần cải thiện trong khi vẫn đạt được mục tiêu về doanh thu và lợi nhuận.
Làm cách nào để chúng tôi có được dữ liệu cấp SKU?
Ngược lại, nếu một sản phẩm hoạt động kém hoặc thiếu hàng mặc dù chi tiêu tiếp thị cao, Một số nhà cung cấp ứng dụng sẽ tạm dừng hoặc giảm chi tiêu để tránh lãng phí.
Hơn nữa, một số ứng dụng điều chỉnh tất cả các điều chỉnh tiếp thị cho phù hợp với mục tiêu tổng thể về doanh thu và lợi nhuận kinh doanh của tôi. Nếu tôi muốn quảng cáo các sản phẩm hoặc dòng sản phẩm cụ thể, nền tảng sẽ tự động nhắm mục tiêu chi tiêu để ưu tiên chúng.
Việc sử dụng dữ liệu cấp SKU cải thiện lợi nhuận như thế nào?
Trong môi trường bán lẻ có tính cạnh tranh cao, phân tích hiệu suất là rất quan trọng đối với những cải tiến nhỏ giúp tăng thêm lợi nhuận đáng kể. Nhiều công nghệ khác nhau có thể biến đổi sự hiện diện trực tuyến của tôi, tăng doanh thu và tăng lợi nhuận bằng cách thu thập, phân tích và hành động dựa trên dữ liệu cấp SKU.