即使对于像我这样的老牌零售商来说,在拥挤的数字市场中脱颖而出并保持盈利也可能具有挑战性。向合适的客户提供合适的产品至关重要,但这并不总是那么容易。
为了实现这一目标,我需要了解我的营销和运营数据,特别是查看我的产品在 SKU 级别的性能。当我可以将 SKU 数据与 Google 购物广告连接起来时,奇迹就发生了。
通过使用 SKU 效果数据,Google 购物可以优化出价策略,并为我作为零售商带来更多利润回报。
不幸的是,许多零售商错过了 SKU 级别的有价值信息,因为他们没有将这些数据与更广泛的营销和业务决策联系起来。
什么是SKU级数据分析?
让我们首先了解什么是SKU级别分析。库存单位 (SKU) 是可扫描的条形码,其中包含产品详细信息、价格和制造商信息。它们帮助零售商跟踪库存并识别需要重新订购的产品。 SKU 还提供重要的销售数据。
零售界有无数的 SKU,因为每种产品或产品变体通常都有自己的 SKU。然而,我能做的是概述 SKU 在零售业中的运作方式及其代表的含义。
这是一个简化的表格:
SKU ID | 产品名称 | 品牌 | 尺寸 | 颜色 | 价格 |
---|---|---|---|---|---|
0001-AB | T恤 | 品牌A | S | 红色 | $20 |
0002-AB | T恤 | 品牌A | M | 红色 | $20 |
0003-AB | T恤 | 品牌A | L | 红色 | $20 |
0004-AB | T恤 | 品牌A | S | 蓝色 | $20 |
... | ... | ... | ... | ... | ... |
以下是每列代表的内容:
- SKU ID:特定产品或变体的唯一标识符。这用于库存管理、销售跟踪等。
- 产品名称:产品的名称或类型。
- 品牌:产品的品牌或制造商。
- 尺寸:产品尺寸(如果适用)(例如服装)。
- 颜色:产品的颜色(如果适用)。
- 价格:产品的零售价。
虽然零售商通常使用 SKU 来跟踪库存变动,但智能分析 SKU 级数据可以改变零售盈利能力。这一切都是为了理解如何有效地解释数据。
关注 SKU 级别的盈利能力很重要,因为它使我能够收集和解释有关广告支出及其影响的信息。这些数据驱动的见解使我能够优化支出并实现利润最大化。
为什么关注 SKU 级别的盈利能力很重要?
挑战在于处理大量 SKU 级别的信息。由于预算和资源有限,许多零售商很难手动收集和分析这些数据。
不过,有一个解决方案。投资强大的机器学习技术可以自动化获取 SKU 级数据的过程。通过利用现有的 Google 购物广告和 Google Merchant Center 集成。无需花费大量员工时间即可提供营销活动绩效的详细细分。
有些应用程序超越了数据清晰度,提供了手动分析无法提供的有价值的见解。该平台使整个过程自动化,并且随着时间的推移变得更加智能。
使用 SKU 级数据可以更好地了解每种产品的性能,从而提高盈利能力。有了这些知识,我可以确定需要改进的领域,同时仍然实现收入和利润目标。
我们如何获取SKU级别的数据?
相反,如果尽管营销支出很高,但产品表现不佳或库存不足,一些应用程序供应商将暂停或减少支出以防止浪费。
此外,某些应用程序会将所有营销调整与我的整体业务收入和盈利目标结合起来。如果我想推广特定产品或产品线,平台会自动确定支出目标并优先考虑它们。
使用SKU级数据如何提高盈利能力?
在竞争激烈的零售环境中,绩效分析对于微小的改进至关重要,而这些改进最终会带来显着的盈利收益。通过收集、分析 SKU 级数据并采取行动,各种技术可以改变我的在线形象,增加收入并提高利润。